職位描述：

崗位職責：

負責圖像識別算法的實現(xiàn)支撐公司業(yè)務(wù),包括物體檢測，文本識別，人臉識別等。

任職要求：

1.本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)方向；

2.熟悉深度學(xué)習算法以及一種機器學(xué)習框架(caffe/tensorflow)；

3.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)以及實戰(zhàn)經(jīng)驗；

4.熟練python；

5.具有良好的團隊合作意識以及對技術(shù)飽有熱情。

篇2:計算機視覺工程師崗位工作職責

簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設(shè)計和研發(fā)。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應(yīng)用問題的需求發(fā)掘,設(shè)計,技術(shù)研發(fā),以及推動上線落地和不斷迭代優(yōu)化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學(xué)習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累:使用深度學(xué)習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領(lǐng)域的常見開發(fā)包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優(yōu)先考慮;

5.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結(jié)能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責計算機視覺算法和深度學(xué)習算法的前沿技術(shù)的研發(fā)工作;

2.負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質(zhì)量評估和增強等前沿技術(shù)研發(fā)和實現(xiàn)。

任職要求:

1.圖像處理、模式識別、機器學(xué)習相關(guān)專業(yè)本科以上;

2.在深度學(xué)習、統(tǒng)計機器學(xué)習、計算機視覺和最優(yōu)化方法等方面有較深入的研究;

3.熟悉物體(行人、車輛、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別算法;

4.熟悉圖像理解(分類、分割等);

5.熟悉cnn,rcnn,frcnn,boost,svm其中至少一種,并且有實戰(zhàn)經(jīng)驗;

6.動手能力強,熟練掌握C/C++/Python/Matlab語言,有較強的算法分析和實現(xiàn)能力;

7.精通Caffe、M*Net、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一種深度學(xué)習開源框架者優(yōu)先;

8.熟練閱讀相關(guān)英文論文和專利,并能快速編程實現(xiàn)。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責機器人定位導(dǎo)航算法開發(fā);

2.負責深度圖像處理算法的開發(fā),實現(xiàn)目標的檢測與跟蹤,三維重建和三維物體識別;

3.負責基于3D攝像頭、IMU等傳感器的SLAM算法的研發(fā);

4.負責機器人自主導(dǎo)航中的避障算法研發(fā)。

任職要求:

1.碩士以上學(xué)歷,模式識別/通信/計算機/電子/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

2.兩年以上VR機器人無人機等相關(guān)行業(yè)圖像算法工作經(jīng)驗;

3.精通Matlab/C/C++,熟悉數(shù)字圖像處理和圖形常用算法原理;

4.對于利用深度相機對特定物體檢測、跟蹤算法有深入研究;

5.熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,能夠分析和優(yōu)化計算邏輯,提升性能;

6.有OpenCV/PCL/OpenGL開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

7.掌握基礎(chǔ)算法知識,比如KF、EKF、PF等經(jīng)驗優(yōu)先;

8.有PTAM、LSD-SLAM、ORB-SLAM等SLAM開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

9.通過深度相機進行3Dmesh相關(guān)處理開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

10.具備良好的學(xué)習能力,能夠熟練閱讀英文文獻,并根據(jù)文獻,快速實現(xiàn)相關(guān)算法。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.從事圖像處理、計算機視覺、模式識別等相關(guān)領(lǐng)域的算法研發(fā);

2.參與項目包括但不限于美顏、人臉算法、圖像合成、立體視覺、圖像識別、OCR等;

3.上述領(lǐng)域算法的優(yōu)化和集成工作,可能包括云端、手機或其它設(shè)備;

4.可能需要帶領(lǐng)研發(fā)小組進行算法研發(fā);

5.和產(chǎn)品團隊緊密合作,確保算法成功產(chǎn)品化;

6.關(guān)注特定方向的研究進展、行業(yè)競品動態(tài)。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,計算機、電子、自動化、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)優(yōu)先;

2.3年以上圖像處理、計算機視覺、模式識別算法研發(fā)經(jīng)驗;

3.有以下算法經(jīng)驗的優(yōu)先:美顏算法,人臉算法,雙攝算法(目標檢測、識別,雙攝標定、矯正、合成),深度圖像合成,背景虛化,三維重建,低光增強(去噪、提亮、細節(jié));

4.擁有扎實的技術(shù)功底,尤其在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和代碼、軟件設(shè)計方面功力深厚;

5.熟練掌握C/C++編程語言,熟悉OpenCV、Matlab;

6.熟悉相機成像原理、3A算法、高通、MTK平臺相機架構(gòu)及ISP工作原理者優(yōu)先;

7.發(fā)表過高水平相關(guān)學(xué)術(shù)論文/專利者優(yōu)先;

8.有團隊管理經(jīng)驗,具備較強溝通能力者優(yōu)先。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.機器學(xué)習、深度學(xué)習等相關(guān)領(lǐng)域研究和開發(fā)工作;負責公司計算機視覺相關(guān)的技術(shù)、系統(tǒng)、產(chǎn)品的研發(fā)工作(人臉檢測識別、圖像分類標注、OCR、圖像處理,SLAM等);

2.負責從事深度學(xué)習框架搭建,包括機器學(xué)習、圖像處理等的算法和系統(tǒng)研發(fā);

3.支持公司相關(guān)產(chǎn)品深度學(xué)習相關(guān)研究,負責業(yè)內(nèi)和學(xué)術(shù)界相關(guān)技術(shù)的跟蹤和原型化。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,計算機技術(shù)、通信、電子、測控、自動化等相關(guān)專業(yè),研究方向是機器視覺和圖像處理方向;

2.具有扎實的計算機視覺和圖像處理基礎(chǔ)知識,熟悉去噪、增強、圖像分割、圖像配準等常見算法(如目標檢測和跟蹤、增強現(xiàn)實、圖像分割增強、相機標定、立體視覺)

3.具有扎實的數(shù)學(xué)功底和良好的英語閱讀能力;

4.可熟練使用OpenCV/Matlab等圖像處理工具或函數(shù)庫;有CUDA等并行程序開發(fā)經(jīng)驗,有Linu*下編程開發(fā)經(jīng)驗為佳;

5.熟練掌握C++或python語言編程,熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計;

6.熟悉SVM、決策樹、CNN,RNN等機器學(xué)習模型,具有TensorFlow、caffe,Neon等平臺使用經(jīng)驗;

7.較強的溝通能力和邏輯表達能力,具備良好的團隊合作精神和主動意識,思維敏捷,敢于突破與創(chuàng)新;對圖像處理分析技術(shù)充滿激情。

篇3:計算機視覺工程師崗位工作職責

簡介:計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學(xué),更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科,計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù),試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取‘信息’的人工智能系統(tǒng)。這里所指的信息指Shannon定義的,可以用來幫助做一個“決定”的信息。因為感知可以看作是從感官信號中提取信息,所以計算機視覺也可以看作是研究如何使人工系統(tǒng)從圖像或多維數(shù)據(jù)中“感知”的科學(xué)。

計算機視覺工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設(shè)計和研發(fā)。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應(yīng)用問題的需求發(fā)掘,設(shè)計,技術(shù)研發(fā),以及推動上線落地和不斷迭代優(yōu)化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學(xué)習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累:使用深度學(xué)習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領(lǐng)域的常見開發(fā)包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優(yōu)先考慮;

5.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結(jié)能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責機器人視覺系統(tǒng)開發(fā)工作;

2.設(shè)計系統(tǒng)構(gòu)架,進行代碼編寫,算法優(yōu)化及調(diào)試。

任職要求:

1.有良好的圖像處理基礎(chǔ),對研究計算機視覺算法興趣濃厚;

2.熟悉相機標定,三維重建,特征檢測,目標識別以及運動跟蹤算法;

3.精通OpenCV;

4.精通C++或Python;

5.有一定的英語讀寫能力;

6.有良好英語聽說能力者優(yōu)先考慮。

計算機視覺工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責深度學(xué)習,計算機視覺的技術(shù)難點攻關(guān)與前瞻研究,領(lǐng)域包括圖像識別,物體檢測,視頻分析,模型壓縮等;

2.負責計算機視覺、深度學(xué)習相關(guān)的技術(shù)以及系統(tǒng)的研發(fā)。

任職要求:

1.在深度學(xué)習、統(tǒng)計機器學(xué)習、計算機視覺、最優(yōu)化方法等任一方面有兩年以上的研究經(jīng)歷;

2.熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別的基本算法;

3.能夠熟練閱讀領(lǐng)域論文,并且擁有較強算法實現(xiàn)能力;

4.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。

計算機視覺工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.負責圖像算法的設(shè)計和研發(fā)。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;

2.負責業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中圖像相關(guān)應(yīng)用問題的需求發(fā)掘,設(shè)計,技術(shù)研發(fā),以及推動上線落地和不斷迭代優(yōu)化;

3.跟蹤前沿的算法理論,并且將優(yōu)秀的算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中,提升業(yè)務(wù)效果。

任職要求:

1.有良好的圖像處理,機器學(xué)習研究背景,有代表性的成果或論文;

2.至少對于以下領(lǐng)域之一有良好的實際項目經(jīng)驗積累:使用深度學(xué)習解決圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解、OCR等等;

3.精通機器視覺領(lǐng)域的常見開發(fā)包如OpenCV等;

4.熟悉Tensorflow開源框架者優(yōu)先考慮;

5.扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),良好的英文論文閱讀能力;

6.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

7.良好的工程能力、良好的溝通、總結(jié)能力。

計算機視覺工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.負責計算機視覺相關(guān)的技術(shù)、系統(tǒng)、產(chǎn)品的研發(fā)工作;

2.負責算法計算性能優(yōu)化工作,推動其上線應(yīng)用。

任職要求:

1.熟悉圖像處理,物體檢測、跟蹤與識別的基本算法;

2.熟悉CNN,RNN等一些基本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;

3.對GPU編程有一定了解,有過Cuda開發(fā)經(jīng)驗;

4.對深度學(xué)習框架caffe,torch,tensorflow熟悉;

5.熟悉掌握C/C++以及Python;

6在CVPR,ICML,NIPS等發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先考慮;

7.具有良好的溝通能力和團隊合作精神。