BI數據分析-數據開發(ETL工程師)阿里健康阿里健康科技(中國)有限公司,阿里健康,阿里健康科技(北京)有限公司,阿里數據開發

1、構建全面的、準確的、能反映服務業務線特征的整體指標體系,并基于業務監控指標體系,及時發現與定位業務問題;

2、根據日常業務及產品團隊的需求,提供業務監控,業務評估的各項數據指標;

3、根據業務發展情況,從數據中發現業務及產品的問題點及機會點,給業務及產品提供相應的方向;

4、沉淀分析思路與框架,提煉數據產品需求,與相關團隊(如技術開發團隊)協作并推動數據產品的落地;

5、與業務協作(行業團隊)組織數據的理念、技能、工具的培訓。

崗位描述:

1.負責各條業務線數據倉庫搭建,場景梳理,數據維護;

2.負責公司內部跨部門項目數據場景梳理,資源調配工作;

3.負責從已有的數據中挖掘對業務目標起到推動作用的分析結論。

崗位要求:

1、統計、數學、信息技術、生物統計本科以上學歷,有電商BI工作經驗優先;

2、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

3、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗,熟悉Hadoop生態相關技術并有相關開發經驗,熟練運用SQL,能高效的與數據技術團隊進行溝通者尤佳;

4、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經驗,精通數據倉庫建模及ETL設計開發。

篇2:ETL數據分析崗位職責任職要求

ETL數據分析崗位職責

職責描述:

1、與數據分析師、數據開發工程師配合,進行數據清洗、數據準備;

2、理解數據分析及業務,設計維護數據倉庫;

3、與數據分析師配合,進行數據;

4、配合數據開發工程師,完成模型部署后的業務驗證、反饋。

任職要求:

1、大學本科及以上,計算機信息類、數學/應用數學類等專業背景;

2、3年以上工作經驗,具有電力/能源/工業數據分析背景的人員優先考慮;

3、熟悉數據結構,熟悉數據清洗、降維、變量選擇等數據準備過程,能夠熟練實現海量數據的清洗、準備;

4、對回歸、分類、聚類、關聯規則、時間序列、神經網絡、決策樹及其他常用數據分析和挖掘技術有了解,能夠配合數據分析師開展相關分析挖掘;

5、能夠熟練使用至少一種主流關系數據庫及結構化查詢語言,熟悉HIVE,并了解Spark、Hadoop等大數據架構環境,能夠進行數據倉庫建設與維護;

6、熟練掌握Python、R等語言工具中的至少一種,能夠熟練使用相關的數據分析、數據處理庫;

7、有Linux使用經驗,了解shell操作。