大數據數據清洗職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1、負責爬蟲數據的清洗、合并、入庫;
2、系統數據抽取、清洗、轉化等數據處理程序開發;
3、負責整個數據倉庫數據模型的管理工作(建模,設計,實施);
4、負責數據源調研、入庫、開發的全流程工作,并保證數據質量;
5、負責數據倉庫的模型的標準制定,實施,監督工作。
任職要求:
1、三年以上BI工作經驗,至少一年以上數據建模工作,熟悉一種建模工具;
2、精通java、Python語言,兩年以上開發經驗;
3、精通Hadoop,hive,spark,sqoop等;
4、精通MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發具有2年以上ETL相關開發經驗;
5、對ETL有較深刻的認識,對于數據的定義有獨到理解,熟悉至少一種ETL工具;
6、擁有良好的代碼習慣,要求結構清晰,注釋清晰,命名規范,邏輯性強,代碼冗余率低,尤其是習慣寫開發文檔。
篇2:《用數據驅動人力資源效能提升》
攜手藍草咨詢-為事業騰飛蓄能
上海藍草企業管理咨詢有限公司
《用數據驅動人力資源效能提升》
【課程背景】
一方面,HR在抱怨老板們看不到自己的價值,缺乏存在感,卻很難說清自己對戰略有什么貢獻,只有堅守“人力資源管理是固本強基,必不可少”的邏輯。
另一方面,在激烈的市場競爭環境下,老板們卻沒有這么好的耐心,他們不養閑人,開始向HR們直接要結果――你們的貢獻究竟在哪里?
“潤物細無聲”VS立竿能見影”“邊緣化”
時代變了,HR們也許要改變自己的生存邏輯!
所以,是時候證明自己的貢獻了,是時候搭建一個與老板們溝通的“界面”了,只有這樣才能“與業務共舞”。換言之,一切不能被數據化的人力資源管理都是耍流氓!
藍草精心準備當前崗位知識與技能;晉升崗位所需知識與技能;藍草課程注意突出實戰性、技能型領域的應用型課程;特別關注新技術、新渠道、新知識創新型知識課程。
藍草咨詢堅定認為,卓越的訓練培訓是獲得知識的絕佳路徑,但也應是學員快樂的旅程,藍草企業的口號是:為快樂而培訓為培訓更快樂!
藍草咨詢為實現上述目標,為培訓機構、培訓學員提供了多種形式的優惠和增值快樂的政策和手段,可以提供開具培訓費的增值稅專用發票。
【課程收益】
?一套“溝通語言”
將人力資源管理數據化,讓HR用數據證明自己的貢獻,與老板和業務部門無障礙溝通。
?一個“管理儀表盤”
用“人力資源效能儀表盤(HEIP)”顯化本企業的人力資源管理運行狀態,判斷局部和整體的優劣勢,明確管理改進的方向,做到有的放矢,不再埋頭趕路,盲目“選用育留”。
?一個“管理工具箱”
基于“人力資源效能儀表盤”盤點出的人力資源管理狀態,提供若干精心設計的“管理工具”,方便HR定向發力,用最直接的手段,獲取老板期待的“效能結果”。
攜手藍草咨詢-為事業騰飛蓄能
上海藍草企業管理咨詢有限公司
【課程特色】
?本課程基于穆勝博士多年的理論研究和實踐驗證,涉及方法論具備強勁的邏輯基礎;
?案例來源于實踐,講授方法無縫對接實踐。拒絕炫技,力圖實操!
?基于案例講授方法,以“企業劇場”輔導運用,把課堂變成“教練場”,力求讓學員打夠熱身賽,能夠“走出課堂即可上手”。
【課程內容】
第一部分人力資源管理究竟管什么?(house模型)
?組織模式設計
?三大支持機制
?三大管理基礎
?人才供應鏈管理
?塑造組織能力
第二部分數據化人力資源管理不是什么?是什么?
?不是人力資源會計
?不是人力資源審計或成熟度模型
?不是ROI
?不是人才盤點
?要連接財務報表,反映效能
?要呈現人在組織模式中的分布狀態
?要反映HRM職能的運行狀態
?要有大局觀,去除對標強迫癥
第三部分數據化人力資源管理的焦點――人力資源效能
?組織能力需要用人力資源效能來?量
?老板需要人力資源效能來決策
?人力資源效能是什么,不是什么?
?如何衡量人力資源效能?(幾種典型的思路:人力資源會計、人力資源成熟度模型、薩拉托加系統、IIP、人力資源積分卡)
第四部分HR需要人力資源效能儀表盤(HEIP)
?人力資源效能傳導模型
?描繪人力資源戰略地圖
?選擇指標,分配權重
攜手藍草咨詢-為事業騰飛蓄能上海藍草企業管??咨詢有限公司
?如何做出一個“老板視窗”(四大原則)
?數據收集:數據從哪里來?
第五部分人力資源效能盤點的7種武器――全套指標和算法?效能盤點7種武器1.0版
?勞動生產率分析
?人工成本投產比分析
?人才素質分析
?人員動態分析
?人才成長分析
?人才沉積率分析
?人才活力曲線分析
?7種武器2.0版
第六部分人力資源效能管理模式
?人力資源效能監測
?人力資源效能監測系統
?三級監控視窗
?效能包干機制
?人力資源效能干預(四把鑰匙)
?流程再造
?排班優化
?效能包干
?人力資源配置模板
第七部分未來――大數據人力資源管理
?HRM大數據的大未來
?HR們誤會了大數據
?大數據為何走不進人力資源管理?
?下一站究竟在哪里?
篇3:數據建設工程師崗位職責數據建設工程師職責任職要求
數據建設工程師崗位職責
職責描述:
1.云計算數據中心土地及物業選址,洽談,項目規劃,可研報告及立項落地;
2.云計算數據中心建設方案規劃、設計、建設落地及交付
3.云計算數據中心政策法規研討及執行,行業相關資質申請及維護;
4.云計算數據中心行業專利及部委研發課題申請與相關經費取得;
5.云計算數據中心綠色節能實驗及驗證;
任職要求:
1.工具使用:word、Excel、PowerPoint,熟悉計算機系統;
2.語言能力:英文四級;
3.本科及以上學歷,計算器及電子相關專業優先;
4.具備數據中心或機房運營工作經驗;
5.有較好的表達和溝通能力,和邏輯思考能力,能夠現場解決客戶的問題,并能夠承受一線客戶的壓力。