職位描述：

崗位職責：

1.構建零售行業商業產品的業務分析體系，從產品/運營角度開展相關專題分析，為產品迭代方向與運營動作提供業務決策支持；

2.深度理解零售行業市場特征，密切關注行業趨勢和市場格局變化，結合現有業務、市場環境、競對業務進行專題分析，提供戰略發展建議；

3.根據業務需求，提供臨時數據提取、專項取數工具建設等支持工作；同時負責常規周/月報數據整理、報告編寫；

4.歸納總結業務分析與運營框架，沉淀數據產品需求，持續推進相關數據產品優化迭代，提升分析運營效率；

5.協同相關業務方形成配合機制與合作關系，通過相關數據監控及時發現并定位異常業務問題，協助相關問題順利解決；

任職要求：

1.計算機、數學、統計學、金融等相關專業，本科及以上學歷，三年以上數據分析相關工作經驗，零售/電商/互聯網公司商業分析背景者優先；

2.對商業行為與相關數據敏感性較高，可以從大量復雜業務邏輯與海量數據中總結商業價值，并獨立進行報告編寫與觀點演說；

3.熟悉主流數據倉庫，熟練使用SQL,Excel,PowerPoint；同時具備一定的數據分析體系與數據建模知識（描述分析、歸因分析等基本統計方法）；可以熟練使用R/Python具備數據挖掘能力者優先；了解PowerBI、Tableau等可視化工具優先；

4.具備優秀的溝通能力、學習能力、執行能力和團隊協作能力。

篇2:商業數據分析師崗位職責任職要求

商業數據分析師崗位職責

工作職責:

1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內部問題或發現機會;

2、負責商業化日常數據分析及監控,針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、能根據實際業務完成較深入的專項數據分析,并形成數據分析報告;

4、負責數據分析體系建設和完善,挖掘流量、產品、策略方面的商業變現機會,驅動商業化業務發展;

崗位要求

任職要求:

1、統計學、數學、經濟學等相關專業,扎實的機器學習或數據挖掘理論和技術基礎,具有相關領域較深入的技術應用的經驗和能力;

2、至少熟練使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一種,熟練掌握SQL,熟悉常用數據統計和分析方法;

3、良好的溝通能力、團隊合作精神、工作規劃能力和主動意識

商業數據分析師崗位

篇3:商業數據分析師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

?商業數據分析師

職位要求：

1.211本科及以上背景，3-5年工作經驗，數學、計算機等理工科相關專業優先考慮。

2.有處理大量現實數據的經驗，包括數據清洗、分析及可視化。

3.至少熟練掌握1種分析工具和1種可視化工具如：Excel，Python，R，Tableau，d3.js

等。

4.必須有解決問題的熱情和好奇心，渴望且享受在工作中做出有影響力的成果。

5.必須有把商業問題轉化為數據分析模型并把分析結果轉化為商業洞見的能力。

6.能同時處理多件事情并合理安排優先級，適應多變的環境，有較強的抗壓能力。

7.優秀的溝通能力，能迅速理解復雜的問題并用簡單精準的語言總結。

8.必須具備團隊合作精神，責任心和領導力。

9.能夠快速學習新東西且對學習新事物充滿熱情。

職位描述：

1.通過對業務的深入了解，構建完善的業務監測體系，能夠有效地披露業務進展與風險

2.從市場環境與客戶體驗出發，分析洞察影響業務發展的各類問題，提出有價值的潛在業

務機會，輔助業務決策

3.獨立承擔復雜分析任務，擅于運用各類數據分析專業技術，實施深度數據診斷，并能總

結沉淀關鍵分析思路，推動產品化進程；

4.積極進行跨部門溝通與協作，主動推動業務發展和體驗改善

5.明確績效優化項目需求，并負責項目實施。制定周常/月度/季度商業報告中的相關指標，

使報告中的趨勢細分化、明晰化；確保質量及成本優化項目中的優先要素優先落實。

6.定期進行數據分析，書寫報告，書寫系統問詢以采集數據，借助BI工具進行數據挖掘

與分析，同時洞察成本優化及質量優化環節。