職位描述：

職位描述：

崗位職責：

1、全面了解電商和互聯網行業數據，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據底層架構的戰略規劃；

2、參與大數據基礎架構和技術體系的規劃建設，包括數據采集平臺、數據資產管理與治理平臺、數據質量及穩定性保障體系、數據處理智能化和自動化體系的建設；

3、負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題；

4、研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定并實踐團隊的技術發展路線。

任職要求：

1、有從事分布式數據存儲與計算平臺應用開發經驗，熟悉Hadoop生態相關技術并有相關開發經驗，有Spark/Storm的開發經驗尤佳；

2、較為豐富的數據倉庫及數據平臺的架構經驗，精通數據倉庫建模及ETL設計開發；有較為系統的海量數據性能處理經驗；在大數據資產管理與治理有一定成功產品化經驗；

3、具備大型互聯網日志采集系統設計或架構經驗，具備較扎實的理論基礎和工程能力，并且有基于日志對用戶行為進行分析和畫像構建的經驗；

4、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法，具備機器學習算法能力尤佳。

篇2:大數據專家崗位職責任職要求

大數據專家崗位職責

大數據平臺開發專家/leader1.負責實現公司大數據處理、分析的平臺化

2.根據實際需求,制定系統實現目標、系統實現計劃

3.協調團隊成員,齊心協力完成系統建設

職位要求:

1.具有較深的大數據技術棧,熟悉常用的大數據處理組件。

2.精通大數據ETL處理架構,精通基于hive的數據倉庫架構和建設

3.具有比較扎實的Java開發基礎。

4.熟練掌握Hadoop生態組件,例如:MR、hdfs、spark、hive、hbase等

5.邏輯思維清晰,有較強的團隊協作能力,踏實上進。1.負責實現公司大數據處理、分析的平臺化

2.根據實際需求,制定系統實現目標、系統實現計劃

3.協調團隊成員,齊心協力完成系統建設

職位要求:

1.具有較深的大數據技術棧,熟悉常用的大數據處理組件。

2.精通大數據ETL處理架構,精通基于hive的數據倉庫架構和建設

3.具有比較扎實的Java開發基礎。

4.熟練掌握Hadoop生態組件,例如:MR、hdfs、spark、hive、hbase等

5.邏輯思維清晰,有較強的團隊協作能力,踏實上進。

大數據專家崗位

篇3:大數據行業專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責部門團隊人員規劃、能力建設、業務發展方向引導

任職要求：

1、熟悉大數據發展方向、主流技術及市場現狀，深入理解行業客戶訴求

2、5年以上相關工作經驗，具備行業屬性，在金融、公共安全、醫療等領域有一定探索

3、有團隊管理經驗，能保障團隊整體能力提升

4、符合公司價值觀，品德端正,積極進取,勇于擔當,善于學習，追求卓越，心理韌性強

5、具備較強的創新、溝通影響能力、組織協調能力，同時有良好的評估探究問題、人際關系構建能力