職位描述：

職責描述：

任職要求：

1.負責完成大數據基礎組件的封裝，大數據技術使用規范的定義；

2.負責對業務開發團隊進行大數據技術的培訓與開發指導；

3.負責對公司產品已有的大數據架構，不斷改進完善；

4.負責跟進大數據前沿技術的發展，根據業務需要完成公司大數據架構的演進。

5.負責解決重大疑難問題，有開源組件的bugfix經驗者優先

職位要求：

1.熟練掌握JAVA開發語言，有4年以上大數據開發經驗；

2.對數據敏感，有較強的邏輯分析能力，對(大)數據處理和分析有多年從事經驗，有復雜業務和算法的數據平臺建設經驗；

3.有分布式數據存儲和流式計算開發經驗，熟悉Hadoop生態相關技術及各種大數據計算框架，熟練使用Flink、

Hadoop、Spark、HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr，Druid有優化經驗者優先；

4.對實時指標的開發和架構經驗者優先；

5.有較強的技術好奇心和求知欲，有技術總結的習慣（如寫技術博客）；

篇2:大數據專家崗位職責任職要求

大數據專家崗位職責

大數據平臺開發專家/leader1.負責實現公司大數據處理、分析的平臺化

2.根據實際需求,制定系統實現目標、系統實現計劃

3.協調團隊成員,齊心協力完成系統建設

職位要求:

1.具有較深的大數據技術棧,熟悉常用的大數據處理組件。

2.精通大數據ETL處理架構,精通基于hive的數據倉庫架構和建設

3.具有比較扎實的Java開發基礎。

4.熟練掌握Hadoop生態組件,例如:MR、hdfs、spark、hive、hbase等

5.邏輯思維清晰,有較強的團隊協作能力,踏實上進。1.負責實現公司大數據處理、分析的平臺化

2.根據實際需求,制定系統實現目標、系統實現計劃

3.協調團隊成員,齊心協力完成系統建設

職位要求:

1.具有較深的大數據技術棧,熟悉常用的大數據處理組件。

2.精通大數據ETL處理架構,精通基于hive的數據倉庫架構和建設

3.具有比較扎實的Java開發基礎。

4.熟練掌握Hadoop生態組件,例如:MR、hdfs、spark、hive、hbase等

5.邏輯思維清晰,有較強的團隊協作能力,踏實上進。

大數據專家崗位

篇3:大數據行業專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

負責部門團隊人員規劃、能力建設、業務發展方向引導

任職要求：

1、熟悉大數據發展方向、主流技術及市場現狀，深入理解行業客戶訴求

2、5年以上相關工作經驗，具備行業屬性，在金融、公共安全、醫療等領域有一定探索

3、有團隊管理經驗，能保障團隊整體能力提升

4、符合公司價值觀，品德端正,積極進取,勇于擔當,善于學習，追求卓越，心理韌性強

5、具備較強的創新、溝通影響能力、組織協調能力，同時有良好的評估探究問題、人際關系構建能力