職位描述：

崗位職責：

1、從事海量數據分析、挖掘相關工作，給出數據分析報告或預測模型

2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹、隨機森林、XGB等常用機器學習算法及TensorFlow、PyTorch等深度學習算法

3、對概率統計和機器學習基本原理有扎實理解;

4、熟悉Linux開發環境，熟悉開源工具，能夠針對特定需求，綜合運用數據挖掘和機器學習等工具，從數據中建模，解決問題

5、熟練使用MySql、Hive、Spark等數據分析框架和工具針對某目的進行大數據分析的優先

6、有模型生命周期經驗(開發、驗證、性能監控)的優先

7、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

崗位要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先；

2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先；

3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于

篇2:大數據分析師崗位職責大數據分析師職責任職要求

大數據分析師崗位職責

職責描述:

1、基于廣告數據管理平臺,通過數據挖掘、大數據處理、數據分析等技術,對用戶行為數據和媒體特征數據進行挖掘與分析,包括但不限于用戶畫像、廣告排序、流量預測、效果預測等方向;

2、與業務相關產品、運營同學深度配合,通過數據分析產品痛點、探尋優化思路,并參與到產品優化的各環節;用數據說話,用數據推動產品迭代;

3、參與豐富用戶行為日志設計、數據倉庫設計、日志分析計算等相關工作;

4、與相關團隊協作進行數據建模和快速迭代,推動部門的數據化運營,提升轉化率。

任職要求:

1、本科及以上學歷,計算機、數學、統計等相關專業;

2、三年及以上機器學習、大數據挖掘等相關領域經驗,能夠深入了解算法細節,能夠熟練進行數學建模,并能夠推動獲取最優解;

3、熟悉協同過濾、回歸分析模型、關聯規則挖掘、分類和聚類算法等數據統計模型和挖掘算法,有獨立完整的建模實踐經驗優先

4、精通hadoophivespark等一個或多個分布式計算框架算法平臺;

5、數以python或java至少一種編程語言,熟悉機器學習常用算法

6、有個性化推薦排序、流量預測、智能定價、精準營銷、計算廣告等相關工作經驗者優先。

篇3:大數據應用分析崗位職責大數據應用分析職責任職要求

大數據應用分析崗位職責

職責描述:

1、基于行業電商大數據,撰寫專業分析報告,對行業市場產品和用戶評論進行深度分析和探索,為行業研判、品類拓展等提供策略支持。

2、研究企業在互聯網上的售銷、用戶評論、輿情、行業咨詢等等互聯網大數據,在產品企劃、研發、品質、營銷、售后、市場研究等領域提供數據驅動業務運營能力。

3、推動公司大數據產品的持續運營,包括但不限于:數據稽核、功能拓展、數據小品、業務培訓等工作。

4、梳理數據分析方法與流程,沉淀知識積累。

任職要求:

1、全日制本科或以上學歷,數學、統計、市場營銷等相關專業優先考慮。3年以上數據統計、分析和挖掘相關工作經驗,有電商分析經驗優先考慮。

2、熟練使用Python,SQL,EXCEL者優先。

3、對數據敏感,有業務意識,具備良好的邏輯分析能力和系統性思維能力。

4、思維敏捷,有耐心、有責任感,工作積極主動,具備學習與創新意識,良好的溝通能力及團隊協作意識。有洞察力和創新意識,快速學習能力強,適應高強度挑戰;

5、理解互聯網數據產品的商業模式和產業生態,全面考慮產品形態和推進方式;