大數據應用分析崗位職責

職責描述:

1、基于行業電商大數據,撰寫專業分析報告,對行業市場產品和用戶評論進行深度分析和探索,為行業研判、品類拓展等提供策略支持。

2、研究企業在互聯網上的售銷、用戶評論、輿情、行業咨詢等等互聯網大數據,在產品企劃、研發、品質、營銷、售后、市場研究等領域提供數據驅動業務運營能力。

3、推動公司大數據產品的持續運營,包括但不限于:數據稽核、功能拓展、數據小品、業務培訓等工作。

4、梳理數據分析方法與流程,沉淀知識積累。

任職要求:

1、全日制本科或以上學歷,數學、統計、市場營銷等相關專業優先考慮。3年以上數據統計、分析和挖掘相關工作經驗,有電商分析經驗優先考慮。

2、熟練使用Python,SQL,EXCEL者優先。

3、對數據敏感,有業務意識,具備良好的邏輯分析能力和系統性思維能力。

4、思維敏捷,有耐心、有責任感,工作積極主動,具備學習與創新意識,良好的溝通能力及團隊協作意識。有洞察力和創新意識,快速學習能力強,適應高強度挑戰;

5、理解互聯網數據產品的商業模式和產業生態,全面考慮產品形態和推進方式;

篇2:服裝企業數據分析應用程序

1.目的

通過收集和分析適當的數據,以證實質量體系的適宜性和有效性,并為實施持續改進提供依據。

2.適用范圍

本程序應用于公司的進料狀況、制程分析、成品檢驗、客戶訴怨及顧客滿意度測量等各環節的數據分析。

3.職責

3.1質檢科

3.1.1負責制作統計分析圖表供業務部及生產部改善品質之用;

3.1.2負責每月召開一次質量檢討會并報告重大質量問題;

3.1.3負責重大質量問題改善之跟催及結案。

3.2生產部

3.2.1負責提供制程分析原始數據;

3.2.2負責重大質量問題改善對策的提出與執行。

3.3業務部

3.3.1負責供應商質量狀況的分析檢討及協助對策提出;

3.3.2負責顧客滿意度統計數據信息反饋;

3.3.3客戶訴怨資料之提供與及時傳達。

4.工作程序

4.1資料匯集

4.1.1質檢科根據"進料檢驗日報表"統計供應商送貨批次、允收、拒收、特采狀況,每月進行匯總計算供應商品質合格率。

4.1.2質檢科根據QA驗貨報告每月匯總統計QA驗貨通過批次率。

4.1.3質檢科根據客戶驗貨及客訴狀況每月進行匯總分析。

4.1.4質檢科根據生產后整部提供之"后整部全檢日報表"每月匯總制作"車縫部不良項目及不良原因分析月報"及各組"車縫不良項目及不良原因分析月報"。

4.1.5業務部每半年匯總顧客滿意度資料以便統計分析。

4.2數據分析

4.2.1質檢科根據以上匯總資料,選擇運用層別法、檢查表、柏拉圖、特性要因圖、推移圖等統計圖表、手法進行數據分析。

4.2.2質檢科根據以上數據資料,每月召開一次質量檢討會議,將有關統計分析資料分發至生產部、業務部及其他相關單位,以供分析檢討,提出改善對策。

4.3生產部、業務部負責擬定、執行改善對策,質檢科負責跟催及結案。

5.相關文件

《糾正和預防措施管理程序》

6.記錄

《進料品質狀況月報》

《車縫部不良項目及不良數說明》

《車縫大組不良項目及不良數匯總表》

《車縫月統計分析質量改善報告》

《客人驗貨及客訴月統計報告》

《QA驗貨月統計報告》

《顧客滿意度評核報告》