大數據挖掘人工智能機器學習首席架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
如果您是國際上大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的大師,或曾與業界大師(如TomMitchell,M.I.Jordan,JonM.Kleinberg,C.M.Bishop,GeoffreyE.Hinton,JurgenSchmidhuber等)一起工作/學習過,您將是合適的人選!
來寶藤吧,這里有大數據,有必要的環境和無限光明的前景!
首席架構師的主要職責:(包括但不限于):
1.及時跟進并熟悉業界最先進的大數據挖掘/人工智能/機器學習方面的技術進展
2.規劃寶藤集團的大數據挖掘/人工智能的發展路線圖,并引領團隊及時完善寶藤的人工智能相關的產品,使之保持業界內的領先性
3.與相關部門(市場部,醫學技術部等)緊密合作,不斷更新寶藤集團人工智能方面的技術和產品
4.積極參與公司必要的團隊建設,項目會議,等活動
5.積極幫助同事,具有團隊合作的精神
6.遵守公司的各項規章/制度等
資格要求:
1.博士及以上學歷,數學,生物信息,計算機,神經網絡,機器學習等相關專業
2.熟悉人工智能學習的基本工作原理及其架構,包括常用的搜索理論,推理策略,人工智能架構及其編程語言等
3.熟悉人工神經網絡的學習機理,人工神經網絡模型等。熟悉機器學習的原理和架構。
4.熟悉常用的智能學習算法,如貝葉斯算法,決策樹,回歸,KNN算法,SVM,Boosting算法,EM算法,感知器學習算法,K-Means等。
5.最好有分子診斷方面的知識和經驗,如DNA/RNA/蛋白質組學/代謝組學等相關的知識等。
6.5年以上的人工智能學習相關方面(和其算法)的開發經驗。5年及以上的.Net/C#/ASP.net/C++/MATLAB/R/Scala/Python/Java和數據庫的開發經驗。熟悉B/S架構的程序開發。
7.熟悉大數據挖掘框架,包括Hadoop,Spark,TensorFlow,Caffe等
8.有醫療行業相關的經驗者為先。
9.有良好的溝通能力,具有團隊合作的精神
10.自學能力強,工作態度好,積極向上者為先
篇2:人工智能算法工程師(數據挖掘)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
1.負責大數據的挖掘、信號處理、機器學習、深度學習等相關領域的研發和算法實現,例如推薦和個性化/預測/分類/聚類/關聯分析/特征量化等等。
2.熟練使用C/C++語言編程,掌握Python編程技術,能使用Caffe/Tensorflow等工具建模。
3.負責自然語言處理、圖像識別等技術應用研發。
4.直接參與核心代碼的書寫,解決項目應用過程中的技術問題。
5.良好的邏輯思維能力,能夠從海量數據中發現有價值的規律。
任職要求:
1.具備扎實的機器學習理論及技術基礎,熟悉各種相關性算法,有相關建模經驗。
2.2年以上人工智能領域工作經驗,熟悉機器學習,深度學習的算法和原理,并有調優經驗。能運用分類,回歸,排序,深度學習等模型解決相關問題。
3.精通人工智能領域的關鍵技術和架構設計,精通遷移化學習和特征提取,對卷積神經網絡有良好的理論和實操經驗。
4.熟悉Tensorflow/Caffe/pytorch等常用深度學習框架中一種或多種。
5.碩士以上學歷(模式識別、人工智能、計算機相關專業),扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;重點大學畢業優先;能力相符者可放寬至本科。
6.良好的溝通能力和表達能力;分析能力、邏輯思維能力強;具有較強的學習能力。