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PCG09信息流推薦算法高級研究員職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-26 閱讀 8141

職位描述

工作職責

負責手機瀏覽器FEED流相關推薦算法研發(fā),通過算法優(yōu)化提升整體推薦的點擊率、關注轉(zhuǎn)化率。

針對消費場景特征,對用戶、Item信息進行建模,抽象業(yè)務場景,制定有效的召回算法,同時從樣本、特征、模型等維度不斷優(yōu)化排序算法。

緊跟學術界、工業(yè)界的前沿技術,結合實際的業(yè)務場景進行算法開發(fā)、落地,實現(xiàn)團隊技術和業(yè)務的共同發(fā)展。

任職要求

扎實的機器學習基礎,能夠運用LR、GBDT、SVM等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題,了解深度學習及其在工業(yè)界的一些典型應用案例。

熟悉hadoop、hive、storm等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺,熟悉python、C++、scala等至少一門編程語言。

有推薦/廣告/搜索相關的算法經(jīng)驗優(yōu)先。

較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力,積極主動,愿意接受挑戰(zhàn)

篇2:信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

工作職責

負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作;在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法,提升線上點擊率和用戶體驗;

任職要求

1.計算機或相關專業(yè)本科以上學歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;

2.扎實的機器學習基礎,能夠運用LR、GBDT、FM等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題,有深度學習主流模型具體項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

3.熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺,熟悉python、C++、scala等至少一門編程語言;

4.有推薦/廣告/搜索相關的算法經(jīng)驗優(yōu)先;

5.有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

6.有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力,積極主動,愿意接受挑戰(zhàn)。

篇3:信息流推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

工作職責

負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作;在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法,提升線上點擊率和用戶體驗;

任職要求

1.計算機或相關專業(yè)本科以上學歷,兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;

2.扎實的機器學習基礎,能夠運用LR、GBDT、FM等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題,有深度學習主流模型具體項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先;

3.熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺,熟悉python、C++、scala等至少一門編程語言;

4.有推薦/廣告/搜索相關的算法經(jīng)驗優(yōu)先;

5.有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

6.有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力,積極主動,愿意接受挑戰(zhàn)。