職位描述：

工作職責(zé)：

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)安全和醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘；基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和用戶畫像；

負(fù)責(zé)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在醫(yī)療和安全領(lǐng)域的產(chǎn)品落地。安全領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)模型的開發(fā)和智能可視化，服務(wù)于企業(yè)級(jí)安全運(yùn)營(yíng)中心SOC等產(chǎn)品。醫(yī)療領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括微信入口騰訊健康A(chǔ)PP的搜索，推薦等NLP相關(guān)算法研發(fā)，服務(wù)于騰訊內(nèi)部搜索部門包括微信搜一搜等的醫(yī)療垂域query理解，醫(yī)療意圖識(shí)別，智能問答，推薦等方案研發(fā)，以及其他toB的包括醫(yī)院，政府，保險(xiǎn)公司等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI應(yīng)用研發(fā)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷，有工業(yè)界3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理并具備工業(yè)界建模經(jīng)驗(yàn)；

3、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如hadoop，hive，spark，kafka，tensorflow，torch等；

4、有很強(qiáng)的代碼能力；對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及其在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有深入理解；

5、在技術(shù)上有深度和前瞻性，能給團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo)；

6、有NLP經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

篇2:29303大數(shù)據(jù)及人工智能高級(jí)研究員（深圳）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)安全和醫(yī)療相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘；基于海量數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和用戶畫像；

負(fù)責(zé)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型在醫(yī)療和安全領(lǐng)域的產(chǎn)品落地。安全領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的異常檢測(cè)模型的開發(fā)和智能可視化，服務(wù)于企業(yè)級(jí)安全運(yùn)營(yíng)中心SOC等產(chǎn)品。醫(yī)療領(lǐng)域的主要業(yè)務(wù)包括微信入口騰訊健康A(chǔ)PP的搜索，推薦等NLP相關(guān)算法研發(fā)，服務(wù)于騰訊內(nèi)部搜索部門包括微信搜一搜等的醫(yī)療垂域query理解，醫(yī)療意圖識(shí)別，智能問答，推薦等方案研發(fā)，以及其他toB的包括醫(yī)院，政府，保險(xiǎn)公司等醫(yī)療機(jī)構(gòu)的AI應(yīng)用研發(fā)。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷，有工業(yè)界3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理并具備工業(yè)界建模經(jīng)驗(yàn)；

3、有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)和相關(guān)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，比如hadoop，hive，spark，kafka，tensorflow，torch等；

4、有很強(qiáng)的代碼能力；對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及其在互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用有深入理解；

5、在技術(shù)上有深度和前瞻性，能給團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)指導(dǎo)；

6、有NLP經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。