職位描述：

工作職責：

1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握C++/Python；

3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、GPU異構計算等系統有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

篇2:人工智能部資深深度學習系統工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握C++/Python；

3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、GPU異構計算等系統有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

篇3:AILab機器學習系統工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責今日頭條AILab機器學習系統開發，包括計算組件開發，任務流調度，機器學習系統管理和運維，機器學習算法部署、模型在線服務等

2、為系統設計和實現合理的在線和離線架構，優化前后端性能，配合產品迭代開發

任職要求：

1、熟練掌握Linux環境下的C/C++/Go/Python/Javascript等1至2種以上語言

2、掌握分布式系統原理，有實際的分布式系統或應用開發經驗

3、熟悉各類機器學習算法，熟悉Tensorflow,Caffe,MxNet或其它機器學習框架

有以下相關經驗者優先：

1）從事過大規模分布式系統，如云計算，機器學習系統的開發和運維

2）深度學習，海量數據處理和并行計算開發

3）GPU/FPGA高性能計算，RDMA高性能網絡

4）熟悉Web開發