職位描述：

工作職責：

1、負責今日頭條AILab機器學習系統研究與開發，包括異構計算體系結構設計，機器學習系統的管理、監控、及部署，分布式任務流調度

2、結合應用場景優化機器學習算法，GPU/FPGA/ASIC在機器學習中的應用

任職要求：

1、掌握分布式、并行計算系統原理，并對當前計算、網絡、存儲、或硬件技術發展有一定了解

2、熟悉各類機器學習算法及平臺

3、了解GPU/FPGA/AISC工作原理

4、熟練掌握Linux環境下的C/C++/Go/Python等1至2種以上語言

有以下相關經驗者優先：

1）GPU高性能計算，RDMA高性能網絡

2）Tensorflow,Caffe,Mxnet或其它機器學習框架

3）海量數據處理和并行計算開發

4）有大規模系統設計和運營經驗

篇2:人工智能部資深深度學習系統工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握C++/Python；

3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、GPU異構計算等系統有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

篇3:AILab機器學習系統研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責今日頭條AILab機器學習系統研究與開發，包括異構計算體系結構設計，機器學習系統的管理、監控、及部署，分布式任務流調度

2、結合應用場景優化機器學習算法，GPU/FPGA/ASIC在機器學習中的應用

任職要求：

1、掌握分布式、并行計算系統原理，并對當前計算、網絡、存儲、或硬件技術發展有一定了解

2、熟悉各類機器學習算法及平臺

3、了解GPU/FPGA/AISC工作原理

4、熟練掌握Linux環境下的C/C++/Go/Python等1至2種以上語言

有以下相關經驗者優先：

1）GPU高性能計算，RDMA高性能網絡

2）Tensorflow,Caffe,Mxnet或其它機器學習框架

3）海量數據處理和并行計算開發

4）有大規模系統設計和運營經驗