圖形軟件工程師崗位職責

職責描述:

1、應用算法對設備端/云端視頻圖像數據進行處理,滿足功能特性需求;

2、利用數據對算法進行性能驗證,輔助算法優化工作;

任職要求:

1、計算機、通信、軟件、數學等相關專業,全日制碩士以上學歷,CET6,良好的英文讀寫能力;

2、熟悉圖形圖像處理理論,了解算法原理并能熟練應用;

3、具備三年以上的相關工作經驗,參與圖形圖像相關項目,并有實際算法應用經驗;

4、良好的溝通能力,團隊工作能力;

篇2:火災自動報警系統圖形顯示裝置火災報警控制器設置要求

一、圖形顯示裝置要求

1、圖形顯示裝置應能用同一界面顯示建(構)筑物周邊消防車道、消防登高車操作場地、消防水源位置,以及相鄰建筑的防火間距、建筑面積、建筑高度、使用性質等情況;

2、圖形顯示裝置應能顯示系統各類消防、報警及其控制設備的名稱、位置和運行狀態、故障信息和相關聯動反饋等動態信息;

3、當有各類報警、反饋、屏蔽、故障等信號輸入時,應能顯示輸人信號的位置、類別和名稱,并記錄時間、信號類別和部位等信息。

4、圖形顯示裝置應在10s內顯示輸入的火災報警信號和反饋信號的狀態信息,在100s內顯示其他輸入信號的狀態信息。

二、火災報警控制器

1、火災報警控制器應設置在消防控制室內或有人值班的房間和場所。

2、火災報警控制器應能接收火災探測器及其他火災報警觸發器件的火災報警信號,在10s內發出火災報警聲、光信號,指示火災發生部位,記錄火災報警時間,并予以保持,直至手動復位。

3、火災報警控制器在火災報警狀態下應發出火災報警信號,并3s內應啟動相關的控制輸出,并能控制火災聲光警報器的啟動和停止。

4、火災報警控制器應能顯示火災探測器、火災顯示盤、手動火災報警按鈕的正常工作狀態、火災報警狀態、屏蔽狀態及故障狀態等相關信息。

5、火災報警控制器的火災報警、故障報警、自檢、顯示與計時功能應運行正常;觸發自檢鍵,應能夠對面板上所有的指示燈、顯示器和音響器件等進行功能自檢。

篇3:語音視頻圖形崗位職責

語音/視頻/圖形開發工程師崗位職責:

1.有NLP領域的理論基礎和實踐經驗,參與開發過相關的中大型系統。

2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現模型自動學習與理解;有分詞,新詞發現,詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經驗;

3.應用先進的機器學習、統計建模、數據挖掘、文本挖掘等方法建立數據模型解決實際業務問題,并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題;

4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業務的算法模型應用。與業務部門溝通合作,將數據模型及算法應用于實際業務;

5.規劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節的實現;

任職要求:

1.計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數據挖掘、文本挖掘相關經驗,精通其中至少一個領域;

2.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;

3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現上述深度學習算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數據結構;

6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業務場景中進行算法選型、算法優化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業環境,成為商業智能的驅動者;

7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業背景,有一定產品規劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

崗位職責:

1.有NLP領域的理論基礎和實踐經驗,參與開發過相關的中大型系統。

2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現模型自動學習與理解;有分詞,新詞發現,詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經驗;

3.應用先進的機器學習、統計建模、數據挖掘、文本挖掘等方法建立數據模型解決實際業務問題,并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題;

4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業務的算法模型應用。與業務部門溝通合作,將數據模型及算法應用于實際業務;

5.規劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節的實現;

任職要求:

1.計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數據挖掘、文本挖掘相關經驗,精通其中至少一個領域;

2.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;

3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現上述深度學習算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數據結構;

6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業務場景中進行算法選型、算法優化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業環境,成為商業智能的驅動者;

7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業背景,有一定產品規劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。