計(jì)算機(jī)圖形崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、3D游戲引擎及編輯器的研發(fā)與維護(hù);

2、研究和決策游戲開發(fā)的工作流,為游戲開發(fā)部門提供相關(guān)工具和編輯器的支持;

3、為游戲開發(fā)部門在游戲研發(fā)過程中遇到的問題提供解決方案;

任職要求

1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)畢業(yè),大學(xué)本科以上學(xué)歷。

2、精通C++,有良好的編碼習(xí)慣。

3、熟悉計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和算法基礎(chǔ)。

4、熟悉一款或者多款商業(yè)游戲引擎(Unity,Unreal等)。

5、2年以上2D/3D圖形開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

6、熱衷于技術(shù)鉆研,喜歡創(chuàng)新挑戰(zhàn),自我驅(qū)動(dòng)能力強(qiáng);具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

篇2:火災(zāi)自動(dòng)報(bào)警系統(tǒng)圖形顯示裝置火災(zāi)報(bào)警控制器設(shè)置要求

一、圖形顯示裝置要求

1、圖形顯示裝置應(yīng)能用同一界面顯示建(構(gòu))筑物周邊消防車道、消防登高車操作場地、消防水源位置,以及相鄰建筑的防火間距、建筑面積、建筑高度、使用性質(zhì)等情況;

2、圖形顯示裝置應(yīng)能顯示系統(tǒng)各類消防、報(bào)警及其控制設(shè)備的名稱、位置和運(yùn)行狀態(tài)、故障信息和相關(guān)聯(lián)動(dòng)反饋等動(dòng)態(tài)信息;

3、當(dāng)有各類報(bào)警、反饋、屏蔽、故障等信號輸入時(shí),應(yīng)能顯示輸人信號的位置、類別和名稱,并記錄時(shí)間、信號類別和部位等信息。

4、圖形顯示裝置應(yīng)在10s內(nèi)顯示輸入的火災(zāi)報(bào)警信號和反饋信號的狀態(tài)信息,在100s內(nèi)顯示其他輸入信號的狀態(tài)信息。

二、火災(zāi)報(bào)警控制器

1、火災(zāi)報(bào)警控制器應(yīng)設(shè)置在消防控制室內(nèi)或有人值班的房間和場所。

2、火災(zāi)報(bào)警控制器應(yīng)能接收火災(zāi)探測器及其他火災(zāi)報(bào)警觸發(fā)器件的火災(zāi)報(bào)警信號,在10s內(nèi)發(fā)出火災(zāi)報(bào)警聲、光信號,指示火災(zāi)發(fā)生部位,記錄火災(zāi)報(bào)警時(shí)間,并予以保持,直至手動(dòng)復(fù)位。

3、火災(zāi)報(bào)警控制器在火災(zāi)報(bào)警狀態(tài)下應(yīng)發(fā)出火災(zāi)報(bào)警信號,并3s內(nèi)應(yīng)啟動(dòng)相關(guān)的控制輸出,并能控制火災(zāi)聲光警報(bào)器的啟動(dòng)和停止。

4、火災(zāi)報(bào)警控制器應(yīng)能顯示火災(zāi)探測器、火災(zāi)顯示盤、手動(dòng)火災(zāi)報(bào)警按鈕的正常工作狀態(tài)、火災(zāi)報(bào)警狀態(tài)、屏蔽狀態(tài)及故障狀態(tài)等相關(guān)信息。

5、火災(zāi)報(bào)警控制器的火災(zāi)報(bào)警、故障報(bào)警、自檢、顯示與計(jì)時(shí)功能應(yīng)運(yùn)行正常;觸發(fā)自檢鍵,應(yīng)能夠?qū)γ姘迳纤械闹甘緹簟@示器和音響器件等進(jìn)行功能自檢。

篇3:語音視頻圖形崗位職責(zé)

語音/視頻/圖形開發(fā)工程師崗位職責(zé):

1.有NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),參與開發(fā)過相關(guān)的中大型系統(tǒng)。

2.運(yùn)用自然語言處理NLP,NLU,深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘結(jié)構(gòu)化信息,實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)學(xué)習(xí)與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標(biāo)注,短語識(shí)別,句法分析,語義角色標(biāo)注,命名實(shí)體識(shí)別,情感分析,文本分類,關(guān)鍵詞提取,自動(dòng)摘要等部分領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3.應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;

4.為公司建設(shè)可靠、高效、易擴(kuò)展的人工智能平臺(tái),構(gòu)建核心業(yè)務(wù)的算法模型應(yīng)用。與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù);

5.規(guī)劃人工智能平臺(tái)未來技術(shù)架構(gòu)方向,進(jìn)行全局性和前瞻性的架構(gòu)設(shè)計(jì),以及核心技術(shù)細(xì)節(jié)的實(shí)現(xiàn);

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn),精通其中至少一個(gè)領(lǐng)域;

2.熟悉基于統(tǒng)計(jì)和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域中的應(yīng)用等;

3.熟悉各種機(jī)器/深度學(xué)習(xí)算法模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學(xué)習(xí)框架,能用其獨(dú)立實(shí)現(xiàn)上述深度學(xué)習(xí)算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強(qiáng)的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);

6.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動(dòng)者;

7.具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力,有一定的AI金融應(yīng)用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。

崗位職責(zé):

1.有NLP領(lǐng)域的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),參與開發(fā)過相關(guān)的中大型系統(tǒng)。

2.運(yùn)用自然語言處理NLP,NLU,深度學(xué)習(xí)技術(shù)挖掘結(jié)構(gòu)化信息,實(shí)現(xiàn)模型自動(dòng)學(xué)習(xí)與理解;有分詞,新詞發(fā)現(xiàn),詞性標(biāo)注,短語識(shí)別,句法分析,語義角色標(biāo)注,命名實(shí)體識(shí)別,情感分析,文本分類,關(guān)鍵詞提取,自動(dòng)摘要等部分領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

3.應(yīng)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘等方法建立數(shù)據(jù)模型解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題,并研發(fā)創(chuàng)新方法以解決常規(guī)算法不能解決的問題;

4.為公司建設(shè)可靠、高效、易擴(kuò)展的人工智能平臺(tái),構(gòu)建核心業(yè)務(wù)的算法模型應(yīng)用。與業(yè)務(wù)部門溝通合作,將數(shù)據(jù)模型及算法應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù);

5.規(guī)劃人工智能平臺(tái)未來技術(shù)架構(gòu)方向,進(jìn)行全局性和前瞻性的架構(gòu)設(shè)計(jì),以及核心技術(shù)細(xì)節(jié)的實(shí)現(xiàn);

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,2年以上自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn),精通其中至少一個(gè)領(lǐng)域;

2.熟悉基于統(tǒng)計(jì)和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學(xué)習(xí)在NLP領(lǐng)域中的應(yīng)用等;

3.熟悉各種機(jī)器/深度學(xué)習(xí)算法模型在NLP領(lǐng)域的應(yīng)用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;

4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學(xué)習(xí)框架,能用其獨(dú)立實(shí)現(xiàn)上述深度學(xué)習(xí)算法和各種論文中的模型;

5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優(yōu)先。有較強(qiáng)的工程能力,熟悉常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);

6.在人工智能領(lǐng)域有一定的積累,能夠從復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景中進(jìn)行算法選型、算法優(yōu)化以及不斷提升效果,并且能夠真正應(yīng)用在商業(yè)環(huán)境,成為商業(yè)智能的驅(qū)動(dòng)者;

7.具備較強(qiáng)的項(xiàng)目管理能力,有一定的AI金融應(yīng)用行業(yè)背景,有一定產(chǎn)品規(guī)劃能力和市場研究的能力。

8.良好的英文溝通能力。