地產公司營銷策略中心副經理崗位職責

1、協助部門經理完成部門各項工作的組織與落實

2、負責營銷策略中心工作的日常管理。

3、負責組織、落實營銷策略中心各項工作的實施

4、協助部門經理根據市場結合項目銷售制定階段性營銷策略及營銷大綱。

5、負責項目營銷工作中各類數據統計分析。

6、組織對相關競爭企業及樓盤的市場調研分析,及相關樓盤的巡訪工作;

7、每月到各銷售中心掌握開發進度和客戶來訪情況,每月提交各售樓中心關于營銷推廣的反饋意見及建議報告;

8、協助部門經理做好員工崗位業務培訓工作;

9、審核定期向集團上報市場分析報告;

10、匯總分析客戶需求及對企業、產品建議;

11、項目的前期市場調研和市場論證工作;

12、新項目的拓展及土地資料信息跟蹤與分析;

13、協助部門經理建立營銷戰略伙伴資料庫;

13、每月不少于半天在售樓處實地工作

14、完成上級領導安排其它工作;

篇2:策略總監:崗位職責說明書

職責:

提供創意策略和表現的方向控制,領導策略執行,確保創意品質

善于溝通協調,具有責任感,領導本部門成員完成各項目工作

全面管理創意策略部門,負責工作安排和進度跟蹤

要求:

首先你得是一個有趣的人,對創意策略工作充滿熱情,熱愛創意熱愛生活

良好的洞察力和邏輯思維能力,永遠都有新奇鮮活的創意想法,哪怕偶爾有點匪夷所思

2年以上同等職位經驗,并且有成功的案例來讓我們見識你的實力

認同我們的價值觀,我們尋找志同道合之士一同前行

篇3:策略分析師崗位工作職責

簡介:策略分析師更多的是對國家政策面進行分析后預判未來股市的整體運行,然后進行組合投資,一般來說,對某個行業有著比較深入的研究。

策略分析師崗位描述(模板一)

崗位職責:

1、協調組織研究力量,為公司各分支機構、子公司提供各類產品及服務,對優質中小型機構客戶提供特色化投研服務;

2、跟蹤研究宏觀經濟周期及政策,研究利率市場及匯率市場的運行變化及趨勢,針對股票、債券、地產、大宗及貨幣等各類資產的走勢和輪動提供分析評價;

3、積極開拓上市公司、新三板公司等企業客戶,為其提供定制化投研服務,提供平臺對接公司各類投融資資源。

任職要求:

1、碩士及以上學歷,經濟、金融、管理等相關專業畢業,有兩年以上相關行業經驗;

2、對宏觀形勢以及政策有較深入研究,對資產輪動走勢有獨到見解;

3、對中小投資機構、上市公司及新三板公司等企業客戶有較深入了解,熟悉相關業務流程,具有較強的溝通協調能力、快速學習能力和團隊協作意識,適應較高強度的工作節奏。

策略分析師崗位描述(模板二)

崗位職責:

1、期權研究;

2、場外期權定價及風險管理;

3、對市場存在的投資機會進行篩選,設計投資組合;統籌策劃投資品種的調研及論證。

任職要求:

1、全日制本科及以上學歷,經濟、金融、數學等相關專業;

2、具備較強的邏輯思維能力及數據分析能力;

3、工作積極認真,具有良好的溝通協調技巧和團隊合作意識;

4、具備期貨從業資格和期貨投資咨詢資格優先。

策略分析師崗位描述(模板三)

崗位職責:

1、對國內外經濟趨勢、宏觀政策、產業政策、市場趨勢進行研究,撰寫宏觀策略報告;

2、對證券市場趨勢、熱點進行跟蹤研究,提出相應的投資建議和資產配置策略;

3、跟蹤分析相應的基金,提出投資建議;

4、其它領導安排的事項。

任職要求:

1、經濟、金融類相關專業,碩士及以上學歷;

2、具有證券從業資格,3年以上宏觀研究工作經歷,市場敏感度高;

3、宏觀經濟理論扎實,良好的邏輯分析、判斷及溝通表達能力;

4、熱愛研究分析,精力充沛。

策略分析師崗位描述(模板四)

崗位職責:

1、深刻理解互聯網金融特別是消費金融風險管理的基本邏輯,對消費金融各類風險政策策略能夠靈活提出和運用;

2、了解行業主流的信貸審批系統及決策引擎;

3、熟悉基本數據分析工具,如SQL/SAS/R至少其中一項。

任職要求:

1、1年以上在互聯網金融特別是消費金融領域關于風險準入規則策略、授信、數據分析等相關的風險管理經驗;

2、了解系統UAT測試流程及常規方法,具備一定的互聯網信貸審批系統及決策引擎的使用經驗。

策略分析師崗位描述(模板五)

崗位職責:

1、負責制定并優化公司信貸、小微企業貸和車貸等各類貸款項目的風控標準、操作流程、風險管理政策及制度,完成公司風險控制目標;

2、定期匯總數據分析結果、行業調研、產品調整需求,生成政策研究報告上報;

3、監督、落實風控措施,定期進行資產狀況、逾期情況統計分析,提出改善方案;

4、對市場、政策、制度進行調查及關注,及時提出風險意見;

任職要求:

1、具有優異的股票,股指期貨的量化投資業績,海外大公司經驗,國內A股業績優先;

2、獲得國內外知名重點院校的相關專業碩士或以上學位;3-5年以上股票量化投資經驗;扎實的編程能力(如SAS,Matlab,SQL);

3、在數學、統計、算法、金融工程等方面學術基礎扎實,具備研發實務模型的能力和經驗;

4、工作積極、責任心強、具備良好的溝通能力和團隊合作能力,具有創業精神。