1.負責分管區域流向數據的收集、整理、核對、編碼、上報工作。

2.負責分管區域庫存數據的收集、核對和上報。

3.負責分管區域的所有數據的稽核工作。

4.完成公司領導及部門領導安排的其他工作。

篇2:Java大數據崗位工作職責

簡介:Java大數據是對大量、動態、能持續的數據,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。

Java大數據職位描述(模板一)

崗位職責:

1.參與指標系統的建設;

2.基于大數據離線+實時分析日志,進行數據挖掘;

3.自助分析,關聯分析系統的構建;

4.數據開放網關。

任職資格:

1.本科以上學歷,3年以上Java軟件開發工作經驗,有互聯網經驗;

2.熟悉Java開發,熟練掌握各類常用數據結構和相關算法;

3.至少熟悉一種關系型數據庫如Oracle、mysql等,熟練掌握Hive/SQL,熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式計算框架,有海量數據處理經驗者優先;

4.有大數據建模、大數據存儲方面設計,并有大數據分析處理實際項目經驗優先;

5.喜歡專研技術、有獨立探索技術的能力,有開源項目經驗者優先;

6.扎實的數據結構及算法基礎,有良好的代碼書寫、注釋和單元測試習慣;

7.對技術充滿熱情,具備良好的溝通能力、強烈的責任心和團隊合作精神;可以獨立帶領團隊完成項目需求者優先。

Java大數據職位描述(模板二)

崗位職責:

1.根據要求,負責公司數據平臺的方案設計并主導方案的實現;

2.負責公司數據平臺各類數據的存儲優化、維護及建模等工作;

3.負責算法設計,并推動實現和驗證;

4.負責編寫相關技術文檔。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機相關專業,兩年以上后端服務系統相關實戰經驗;

2.對大數據系統、云服務系統有一定了解,有企業大數據服務的互聯網從業經歷者優先;

3.擁有扎實的編程能力,熟練掌握常見數據結構,掌握Java常用框架和開發模式;

4.熟悉Spring、MyBatis等開源框架,了解其工作原理;熟悉微服務開發;

5.熟練掌握常見SQL、NoSQL數據庫原理、數據庫設計、查詢編寫和優化;

6.熟悉Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Lucene、Kafka等數據和搜索系統;

7.邏輯分析能力強,善于溝通,有良好的團隊合作精神,良好的學習能力。

Java大數據職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責基于Spark的大數據和機器學習產品架構設計、研發;

2.完善和優化系統處理能力和準確性;

3.根據產品和項目需求,完成相應的技術文檔編寫;

4.按要求完成代碼的單元測試和承擔必要的代碼檢查工作。

任職要求:

1.開發3年以上經驗;

2.本科及以上學歷,熟悉linu*開發環境;

3.精通Spark、Scala,有互聯網大數據平臺開發經驗。掌握hadoop相關技術棧,如Hive、Hbase、kafka、flume、mahout等;

4.有hadoop/Spark調優、機器學習經驗;

5.精通Java語言,熟悉設計模式;了解多線程、異步通信處理等;

6.了解大數據處理及分布式管理前沿技術(包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等開源框架);

7.良好的溝通技能,團隊合作能力,曾做過分布式系統開發的優先考慮。

篇3:數據挖掘崗位工作職責

簡介:數據挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

數據挖掘職位描述(模板一)

崗位職責:

1.以產品和業務目標為導向,構建相應的數據模型和數據挖掘算法并實施;

2.提供數據前瞻見解,幫助產品部門尋找新的商業機會,引領跨產品及團隊的技術變革;

3.負責定義不同網站的決定性指標以支持商業決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價值追蹤等;

4.與Dataengineer緊密合作共同明確數據收集的需求,開發統計模型;

5.將數據以可視化形式向非技術團隊成員呈現;

6.將設計文件與實施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機、統計學或電子工程專業優先;

2.熟悉統計建模方法論和統計建模工具,善于使用R、SPSS等統計建模工具;

3.對設計及架構原則有清晰理解;

4.熟悉數據統計常用語言如Python或R;

5.了解Linu*開發環境和shell腳本;

6.掌握SQL數據查詢;

7.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業心。

數據挖掘職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責公司相關產品的數據分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業的產品體驗;

2.通過對用戶行為的分析,和運營團隊一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優化用戶產品體驗和提升產品價值;

3.支持公司其它部門的數據需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學歷,數學類、統計類、計算機類專業優先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,SQL,對數據科學有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責任心和團隊協作意識;

5.善于快速學習,自我提升能力強,能適應較大的工作壓力,工作效率穩定;

數據挖掘職位描述(模板三)

崗位職責:

1.基于業務需求,持續進行數據模型和算法的分析優化;

2.獨立負責業務數據收集整理,搭建業務數據體系,結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯網用戶數據,挖掘用戶行為特征,建立預測性模型;

4.在業務出現指標異常狀況時進行針對性的數據分析,迅速鎖定問題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉R語言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3.熟悉Linu*開發環境,兩年以上Hadoop開發經驗;

4.對數據結構、算法有深刻理解,具有數據分析、數據挖掘相關經驗者優先;

5.具備良好的團隊協作及溝通能力。