1.負(fù)責(zé)分管區(qū)域流向數(shù)據(jù)的收集、整理、核對(duì)、編碼、上報(bào)工作。

2.負(fù)責(zé)分管區(qū)域庫(kù)存數(shù)據(jù)的收集、核對(duì)和上報(bào)。

3.負(fù)責(zé)分管區(qū)域的所有數(shù)據(jù)的稽核工作。

4.完成公司領(lǐng)導(dǎo)及部門領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

篇2:Java大數(shù)據(jù)崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:Java大數(shù)據(jù)是對(duì)大量、動(dòng)態(tài)、能持續(xù)的數(shù)據(jù),通過(guò)運(yùn)用新系統(tǒng)、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價(jià)值的東西。

Java大數(shù)據(jù)職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.參與指標(biāo)系統(tǒng)的建設(shè);

2.基于大數(shù)據(jù)離線+實(shí)時(shí)分析日志,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;

3.自助分析,關(guān)聯(lián)分析系統(tǒng)的構(gòu)建;

4.數(shù)據(jù)開放網(wǎng)關(guān)。

任職資格:

1.本科以上學(xué)歷,3年以上Java軟件開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn);

2.熟悉Java開發(fā),熟練掌握各類常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和相關(guān)算法;

3.至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如Oracle、mysql等,熟練掌握Hive/SQL,熟悉Hadoop/Map-Reduce/MPI分布式計(jì)算框架,有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

4.有大數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面設(shè)計(jì),并有大數(shù)據(jù)分析處理實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

5.喜歡專研技術(shù)、有獨(dú)立探索技術(shù)的能力,有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

6.扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及算法基礎(chǔ),有良好的代碼書寫、注釋和單元測(cè)試習(xí)慣;

7.對(duì)技術(shù)充滿熱情,具備良好的溝通能力、強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;可以獨(dú)立帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目需求者優(yōu)先。

Java大數(shù)據(jù)職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.根據(jù)要求,負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的方案設(shè)計(jì)并主導(dǎo)方案的實(shí)現(xiàn);

2.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)優(yōu)化、維護(hù)及建模等工作;

3.負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì),并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證;

4.負(fù)責(zé)編寫相關(guān)技術(shù)文檔。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),兩年以上后端服務(wù)系統(tǒng)相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

2.對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、云服務(wù)系統(tǒng)有一定了解,有企業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先;

3.擁有扎實(shí)的編程能力,熟練掌握常見數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),掌握J(rèn)ava常用框架和開發(fā)模式;

4.熟悉Spring、MyBatis等開源框架,了解其工作原理;熟悉微服務(wù)開發(fā);

5.熟練掌握常見SQL、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)原理、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、查詢編寫和優(yōu)化;

6.熟悉Hadoop、Hive、Spark、ElasticSearch、Lucene、Kafka等數(shù)據(jù)和搜索系統(tǒng);

7.邏輯分析能力強(qiáng),善于溝通,有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的學(xué)習(xí)能力。

Java大數(shù)據(jù)職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)基于Spark的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā);

2.完善和優(yōu)化系統(tǒng)處理能力和準(zhǔn)確性;

3.根據(jù)產(chǎn)品和項(xiàng)目需求,完成相應(yīng)的技術(shù)文檔編寫;

4.按要求完成代碼的單元測(cè)試和承擔(dān)必要的代碼檢查工作。

任職要求:

1.開發(fā)3年以上經(jīng)驗(yàn);

2.本科及以上學(xué)歷,熟悉linu*開發(fā)環(huán)境;

3.精通Spark、Scala,有互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。掌握hadoop相關(guān)技術(shù)棧,如Hive、Hbase、kafka、flume、mahout等;

4.有hadoop/Spark調(diào)優(yōu)、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn);

5.精通Java語(yǔ)言,熟悉設(shè)計(jì)模式;了解多線程、異步通信處理等;

6.了解大數(shù)據(jù)處理及分布式管理前沿技術(shù)(包括Hadoop、MapReduce、Spark、ZooKeeper等開源框架);

7.良好的溝通技能,團(tuán)隊(duì)合作能力,曾做過(guò)分布式系統(tǒng)開發(fā)的優(yōu)先考慮。

篇3:數(shù)據(jù)挖掘崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:數(shù)據(jù)挖掘(英語(yǔ):Datamining),又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(英語(yǔ):Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡(jiǎn)稱:KDD)中的一個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān),并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)(依靠過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)法則)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1.以產(chǎn)品和業(yè)務(wù)目標(biāo)為導(dǎo)向,構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)挖掘算法并實(shí)施;

2.提供數(shù)據(jù)前瞻見解,幫助產(chǎn)品部門尋找新的商業(yè)機(jī)會(huì),引領(lǐng)跨產(chǎn)品及團(tuán)隊(duì)的技術(shù)變革;

3.負(fù)責(zé)定義不同網(wǎng)站的決定性指標(biāo)以支持商業(yè)決策如:客戶粘連度、客戶保持率、客戶價(jià)值追蹤等;

4.與Dataengineer緊密合作共同明確數(shù)據(jù)收集的需求,開發(fā)統(tǒng)計(jì)模型;

5.將數(shù)據(jù)以可視化形式向非技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員呈現(xiàn);

6.將設(shè)計(jì)文件與實(shí)施方案合理歸檔。

任職要求:

1.本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或電子工程專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉統(tǒng)計(jì)建模方法論和統(tǒng)計(jì)建模工具,善于使用R、SPSS等統(tǒng)計(jì)建模工具;

3.對(duì)設(shè)計(jì)及架構(gòu)原則有清晰理解;

4.熟悉數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)常用語(yǔ)言如Python或R;

5.了解Linu*開發(fā)環(huán)境和shell腳本;

6.掌握SQL數(shù)據(jù)查詢;

7.良好的學(xué)習(xí)能力、邏輯思維能力,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感和事業(yè)心。

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)公司相關(guān)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析和挖掘,為用戶提供更智能更專業(yè)的產(chǎn)品體驗(yàn);

2.通過(guò)對(duì)用戶行為的分析,和運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)一起更好地理解用戶生命周期中的各種需求,不斷優(yōu)化用戶產(chǎn)品體驗(yàn)和提升產(chǎn)品價(jià)值;

3.支持公司其它部門的數(shù)據(jù)需求,提供決策支持。

任職要求:

1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類專業(yè)優(yōu)先;

2.熟悉lr,決策樹,隨機(jī)森林,boosting等主流算法;

3.熟練使用python,SQL,對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)有一定興趣;

4.具備良好的溝通合作技巧、責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí);

5.善于快速學(xué)習(xí),自我提升能力強(qiáng),能適應(yīng)較大的工作壓力,工作效率穩(wěn)定;

數(shù)據(jù)挖掘職位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1.基于業(yè)務(wù)需求,持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)模型和算法的分析優(yōu)化;

2.獨(dú)立負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理,搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析、挖掘、深度分析。

3.深入挖掘和分析海量互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù),挖掘用戶行為特征,建立預(yù)測(cè)性模型;

4.在業(yè)務(wù)出現(xiàn)指標(biāo)異常狀況時(shí)進(jìn)行針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析,迅速鎖定問(wèn)題源頭并提出解決方案。

任職要求:

1.精通java,熟悉R語(yǔ)言、python、shell、scala至少一種以上;

2.熟悉Hadoop、Hbase、spark、Hive,Map/Reduce編程;

3.熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境,兩年以上Hadoop開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

4.對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法有深刻理解,具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。