高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型(包括但不限于反欺詐類、資質(zhì)評(píng)估類模型)建設(shè)所需數(shù)據(jù)收集、清洗及模型數(shù)據(jù)預(yù)處理;

2、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建的變量設(shè)計(jì)、變量計(jì)算及模型建設(shè);

3、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型上線部署及效果監(jiān)測(cè),并監(jiān)測(cè)線上效果、定期輸出模型效果評(píng)估報(bào)告;

4、將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)攻關(guān)能力以及業(yè)內(nèi)技術(shù)影響力。

任職資格:

1、全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

2、具備3年以上大數(shù)據(jù)處理、建模經(jīng)驗(yàn),具備獨(dú)立建模的能力;

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備良好的邏輯思維能力,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品及風(fēng)險(xiǎn)有一定了解;

4、具備高度的責(zé)任心及較強(qiáng)的執(zhí)行能力,能夠?qū)Ｗ⒌綌?shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)中不斷打磨模型效果;

5、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理工具,SQL/R/PYHTON/HIVE/SPARK/JAVA等;

6、有DeepLearning相關(guān)經(jīng)驗(yàn)/線上金融產(chǎn)品建模經(jīng)驗(yàn)/大數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型(包括但不限于反欺詐類、資質(zhì)評(píng)估類模型)建設(shè)所需數(shù)據(jù)收集、清洗及模型數(shù)據(jù)預(yù)處理;

2、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建的變量設(shè)計(jì)、變量計(jì)算及模型建設(shè);

3、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型上線部署及效果監(jiān)測(cè),并監(jiān)測(cè)線上效果、定期輸出模型效果評(píng)估報(bào)告;

4、將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)攻關(guān)能力以及業(yè)內(nèi)技術(shù)影響力。

任職資格:

1、全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

2、具備3年以上大數(shù)據(jù)處理、建模經(jīng)驗(yàn),具備獨(dú)立建模的能力;

3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備良好的邏輯思維能力,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品及風(fēng)險(xiǎn)有一定了解;

4、具備高度的責(zé)任心及較強(qiáng)的執(zhí)行能力,能夠?qū)Ｗ⒌綌?shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)中不斷打磨模型效果;

5、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理工具,SQL/R/PYHTON/HIVE/SPARK/JAVA等;

6、有DeepLearning相關(guān)經(jīng)驗(yàn)/線上金融產(chǎn)品建模經(jīng)驗(yàn)/大數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

篇2:高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)任職要求

高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)中心的統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)研發(fā)設(shè)計(jì)工作;

2、基于Hadoop、Hive/Impala、Hbase、flink開發(fā);

3、根據(jù)業(yè)務(wù)能夠抽象出公共的計(jì)算模型。

任職要求:

1、熟練掌握Hadoop、Hive、Hbase、Impala、HDFS等大數(shù)據(jù)開源組件;

2、熟悉JAVA/Python編程語言,熟悉面向?qū)ο蠛驮O(shè)計(jì)模式,熟悉Linux平臺(tái);

3、深入了解flink、spark-streaming實(shí)時(shí)技術(shù)框架;

4、根據(jù)業(yè)務(wù)需要實(shí)現(xiàn)離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算;

5、能夠?qū)adoop、hbase、hive、Impala等相關(guān)系統(tǒng)調(diào)優(yōu),.能夠獨(dú)立承擔(dān)大數(shù)據(jù)開發(fā)工作;

6、基于hadoop、hbase、hive、Impala等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)有3-5年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

7、有Spark、Flink使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,從事過大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

8、具備責(zé)任心和良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,有較強(qiáng)的主動(dòng)性和學(xué)習(xí)能力;

9、.熱愛編程或者大數(shù)據(jù)開發(fā)。

高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘崗位

篇3:（高級(jí)）用戶數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、理解用戶行為模式，理解用戶數(shù)據(jù)；在此基礎(chǔ)上進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)問題的建模；幫助解決人群分類，用戶行為模式的挖掘；

2、使用公司海量用戶數(shù)據(jù)，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行學(xué)習(xí)，驗(yàn)證，迭代；

3、對(duì)模型使用中的表現(xiàn)進(jìn)行指標(biāo)建設(shè)；根據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)發(fā)現(xiàn)，定位，解決模型問題。

任職要求：

1、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)/模式識(shí)別等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，三年以上工作經(jīng)驗(yàn)；一年以上機(jī)器學(xué)習(xí)使用經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)模型/算法框架，如GBDT/LR/SVM、Tensorflow/Caffe等；

3、精通至少一門編程語言，熟練運(yùn)用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有獨(dú)立實(shí)現(xiàn)能力；

4、具有優(yōu)秀的邏輯思維能力、很強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析和解決問題能力。