職位描述：

職責描述：

1、負責企業級大數據平臺的模型規劃、設計和落地實施；

2、能基于企業業務場景和大數據平臺規劃，進行從數據標準、數據主題域、數據模型設計，建立企業級大數據模型體系；

3、組織開展數據開發，完成數據從采集、計算、建模到應用全流程的數據模型、數據治理等處理；

4、具備數據資產管理理念，可以實現數據類目、標簽體系、數據資產目錄等方面的實施。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機相關專業，3年以上相關經驗，至少主導過一個企業級數據倉庫或大數據項目的數據建模，實踐周期不少于1年；

2、掌握業務分析方法論，熟悉數據建模理論，有數據分層建模或數據湖規劃和實施經驗，具有海量數據處理、數據分析挖掘相關項目經驗；

3、熟悉數據資產管理和數據治理體系，具備數據管理視角及知識廣度；有數據領域的數據生命周期、數據治理、數據服務、數據架構、元數據、數據模型、數據標準、數據質量管理等相關分析或實施工作經驗；

4、熟悉關系型數據庫，如Oracle、Greenplum等數據倉庫，精通數據庫應用開發；熟悉Hadoop相關技術，包括Hbase、Hive，SparkSQL等；

5、具備較高水平的方案編制能力和交流溝通能力，良好的團隊合作能力。

篇2:初級數據分析師數據分析與建模方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1、基于互聯網/支付/運營商等各類海量數據，進行數據的清洗、指標加工，分析提取用戶行為特征；

2、開發各類信用、風險控制、用戶價值模型及各類用戶畫像類指標；

3、跟蹤、監控模型表現，根據監控結果對模型進行優化；

4、追蹤學習人工智能、機器學習領域最新的研究及應用進展，向業務應用轉化。

任職要求：

1、計算機、物理、數學、系統科學與工程、生物工程、心理認知等相關專業本科以上學歷，有海外學習工作經歷者優先；

2、有較強的代碼編寫能力和邏輯思維能力，有R/Spark/Python/matlab編程經驗，有機器學習算法建模經驗者優先；

3、有SQL/SAS代碼經驗，善于分析思考，從數據中發現并總結問題；

4、有數據爬取經驗者優先。