職位描述：

崗位職責：

1、負責數據倉庫建設、維護及數據庫優化工作；

2、數據倉庫模型的ETL實施，ETL性能優化以及相關技術問題的解決；

3、滿足業務方的數據需求，提供面向業務的OLAP、報表、數據提取等數據服務。

任職資格

1、至少熟悉Hive/Hadoop/Spark/Storm/Flink分布式計算框架中的一種，有TB級海量數據處理經驗者優先。

2、優秀的數據敏感性和業務理解能力，可以對復雜業務邏輯快速抽象建模；期望通過對業務的深入理解，發揮數據價值，并反哺數據體系的建設。

3、具有3年以上數據倉庫工作經驗。

4、熟練數據倉庫的ETL的開發和數據建模。

篇2:高級數據挖掘工程師崗位工作職責

簡介:數據挖掘(英語:Datamining),又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語:Knowledge-DiscoveryinDatabases,簡稱:KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關,并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

高級數據挖掘工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責用戶畫像和商戶畫像體系的建立;

2.負責用戶和商戶相關的數據挖掘和分析;

3.負責評論數據的挖掘和知識圖譜的研發;

4.配合產品經理完成數據分析需求和數據產品開發。

任職要求:

1.在自然語言處理和機器學習方面有較為豐富的實戰經驗:;

2.有大數據處理分析經驗,熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺;

3.至少精通Java語言、Python、或者Scala之一;

4.了解Linu*腳本編程,熟悉服務器端編程,有技術團隊管理經驗的優先;

5.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰,具備快速學習能力;

6.具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

高級數據挖掘工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責用戶基礎數據挖掘工作,構建用戶數據挖掘系統;

2.通過特征抽取和建模,實現用戶行為分析和用戶畫像,為決策提供數據支持;

3.分析系統的技術缺陷,對策略框架做出合理地調整或改進;

4.負責數據波動和異常的監控報警。

任職要求:

1.計算機及計算機相關專業本科或本科以上學歷;

2.精通Linu*,熟悉python編程語言以及shell腳本;

3.具有良好的數學基礎和數據分析能力,對數據敏感;

4.熟悉hadoop、Spark等分布式計算系統,了解hive、kafka、ambari工具者;

5.良好的學習能力、邏輯思維能力,強烈的工作責任感和事業心。

高級數據挖掘工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.識別業務場景,明確目的;

2.更具目的與業務經驗收集相關數據;

3.探索數據、提取特征進行建模;

4.應對各業務部門的精細化運營需求,提供數據挖掘解決方案;

5.后續結果評估、以及模型的改進與控制。

任職要求:

1.統招計算機或軟件相關專業,本科及以上學歷;

2.精通數據挖掘、機器學習等相關模型及算法,熟悉數據挖掘方法;

3.熟練使用java/R/python等;

4.能使用hadoop、hive、spark等工具;

5.掌握一定的關系數據庫知識,對海量數據挖掘分析有濃厚興趣;

6.有很強的學習能力,積極主動,能承擔壓力。

高級數據挖掘工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.結合業務場景,對海量用戶行為數據進行深度數據分析與統計,挖掘用戶行為模式,為運營決策提供數據支持、產品規劃建議;

2.結合用戶數據與外部數據,自研或改進算法,對用戶行為進行高精度預測;

3.針對即有的業務產品進行推薦算法的設計;

4.可將單機算法模型進行分布式改造,并部署到生產分布式計算環境;

5.關注數據挖掘及機器學習技術前沿動態,并可以結合場景推進算法模型類產品升級。

任職要求:

1.本科(以上學歷,經濟學,數學,統計學,計算機等和數據挖掘高度相關專業;

2.有互聯網建模及挖掘工作經驗者;

3.熟練掌握SQL,掌握R,python,java語言之一;

4.熟悉分布式計算框架MR,Spark的使用。了解Hadoop家族生態優先;

5.熟練使用常用機器學習算法,如邏輯回歸/貝葉斯網絡/決策樹/隨機森林/GBDT/支持向量機等,對于特征工程、算法選擇和調優;

6.負責敬業,樂于分享,勇于探索與堅持創新。

高級數據挖掘工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.結合現有的技術體系,完成數據挖掘團隊的建設;

2.負責對用戶及商品建模,完成畫像相關工作,并能持續改進;

3.基于公司其他大數據的需求,開發對應的數據產品;

4.對接開發工程師,完成數據產品的使用以及部署工作。

任職要求:

1.計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業,本科及以上學歷,2年以上數據分析相關工作經驗;

2.熟練掌握SQL,有獨立的數據探查能力;

3.熟悉數據挖掘、機器學習、推薦系統的理論;

4.具備較強的規劃和統籌能力,有較強的執行能力和團隊協作能力。

篇3:高級數據工程師崗位職責

高級/資深數據分析工程師(嚴選)-郵件事業部172網易集團網易(杭州)網絡有限公司,杭州網易,網易,網易杭州,網易游戲,網易網絡,網易集團,網易工作職責:

1、結合業務日常看數和分析需求,設計并優化數據報表;

2、緊跟業務變化,在關鍵節點進行深入分析,為業務策略制定、效果評估和策略優化提供洞見;

3、定期進行經營狀況的全面診斷,發現業務問題和機會點,為上層決策提供參考;

4、基于業務需求和數據價值洞察,設計并落地數據服務,推動數據化運營。

任職要求:

1、數學、統計學、經濟學、計算機等相關專業,本科及以上學歷,3年以上數據分析工作經驗,零售、供應鏈、電商行業背景優先;

2、對數據敏感,具有縝密的邏輯思維能力、數據洞察能力和溝通協調能力;

3、具有探索精神,從數據中發現問題和機會點以支持經營決策;

3、責任心強,細致認真,能承受較強的工作壓力,熱愛數據分析工作;

4、熟練使用Excel、PPT、數據分析軟件R/python、SQL,有較好的文字、數據、圖表呈現能力。