職位描述：

一、崗位職責(zé)

1.負(fù)責(zé)對(duì)接各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)需求并提供相應(yīng)的技術(shù)支持及整理相關(guān)文檔；

2.洞察數(shù)據(jù)需求，開展需求分析，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，并推動(dòng)需求及時(shí)上線；

3.協(xié)助技術(shù)人員通過(guò)ETL技術(shù)搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；

4.熟悉至少一種BI工具，F(xiàn)ineReport優(yōu)先；

5.周期性維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)；

二、任職要求

1.本科及以上；數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

2.能力要求：細(xì)心并有耐心，抗壓能力強(qiáng)，具備良好的職業(yè)道德與工作態(tài)度；

3.相關(guān)技能：熟悉結(jié)構(gòu)性查詢語(yǔ)句，ETL技術(shù)及報(bào)表開發(fā)；

三、薪資待遇

5-8k+年終獎(jiǎng)

篇2:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位工作職責(zé)

簡(jiǎn)介:產(chǎn)品經(jīng)理(ProductManager)是企業(yè)中專門負(fù)責(zé)產(chǎn)品管理的職位,產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)市場(chǎng)調(diào)查并根據(jù)用戶的需求,確定開發(fā)何種產(chǎn)品,選擇何種技術(shù)、商業(yè)模式等。并推動(dòng)相應(yīng)產(chǎn)品的開發(fā)組織,他還要根據(jù)產(chǎn)品的生命周期,協(xié)調(diào)研發(fā)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)等,確定和組織實(shí)施相應(yīng)的產(chǎn)品策略,以及其他一系列相關(guān)的產(chǎn)品管理活動(dòng)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板一)

崗位職責(zé):

1、深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,設(shè)計(jì)并執(zhí)行提升數(shù)據(jù)一致性和準(zhǔn)確性的流程和方法;

2、針對(duì)具體業(yè)務(wù)問(wèn)題,研究影響用戶增長(zhǎng)的潛在因素,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措,支持業(yè)務(wù)方向決策;

3、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告工具產(chǎn)品,以提高決策效率。

任職要求:

1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),理解業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力;

2、了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘,熟知常用算法和數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程;

3、了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理的方法,能深入理解業(yè)務(wù)需求,抽象成數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求;

4、有大型電商項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),善于跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通;

5、精通E*cel/PPT,熟練掌握sql等數(shù)據(jù)庫(kù)工具;

6、具有CRM/Dashboard類產(chǎn)品的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

7、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板二)

崗位職責(zé):

1、深入理解業(yè)務(wù),與業(yè)務(wù)方共同建立數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,規(guī)范指標(biāo)的統(tǒng)一命名和口徑;

2、規(guī)劃整體的數(shù)據(jù)工具&產(chǎn)品體系,完成需求的收集、溝通、規(guī)劃、項(xiàng)目推進(jìn)、效果驗(yàn)收、線上故障跟進(jìn)、用戶反饋與產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)等全過(guò)程;

3、分析各類數(shù)據(jù)工具的適用性,結(jié)合業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)需求,部署和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)工具;

4、完成產(chǎn)品設(shè)計(jì),包括數(shù)據(jù)平臺(tái)各子系統(tǒng)(報(bào)表、數(shù)據(jù)可視化、Adhocquery、OLAP等)的功能設(shè)計(jì);

5、以數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)為導(dǎo)向,培訓(xùn)業(yè)務(wù)人員提高數(shù)據(jù)處理技能,推廣BI工具和數(shù)據(jù)可視化平臺(tái);

6、基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需要,就數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系構(gòu)建展、數(shù)據(jù)庫(kù)表及字段的設(shè)計(jì)給技術(shù)部門以建議;

7、參與埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì),并就數(shù)據(jù)的抽取、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)給技術(shù)部門以建議。

任職要求:

1、全日制統(tǒng)招本科(211&985院校)及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn),熟練使用A*ure等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具;

3、有一定的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),對(duì)BI工具有了解者優(yōu)先;

4、有一定的SQL、HiveSQL基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程有深入的理解,有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

5、對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作有熱情,有良好的業(yè)務(wù)理解能力和系統(tǒng)思考能力,邏輯性強(qiáng),學(xué)習(xí)能力強(qiáng);

6、良好溝通和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),工作踏實(shí),認(rèn)真細(xì)致。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板三)

崗位職責(zé):

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案,推動(dòng)技術(shù)完成數(shù)據(jù)采集的開發(fā);

2、負(fù)責(zé)公司整體數(shù)據(jù)平臺(tái)需求分析和產(chǎn)品規(guī)劃,定義并完善業(yè)務(wù)及產(chǎn)品核心數(shù)據(jù),推進(jìn)技術(shù)開發(fā)上線,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量及應(yīng)用效果;

3、根據(jù)業(yè)務(wù)近期及長(zhǎng)期目標(biāo)推進(jìn)數(shù)據(jù)平臺(tái)的持續(xù)迭代;

4、與BI分析師、業(yè)務(wù)方一起建立業(yè)務(wù)分析體系,深入理解和研究業(yè)務(wù)的問(wèn)題,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案;

5、基于業(yè)務(wù)分析,挖掘優(yōu)化產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的模型,設(shè)計(jì)支持業(yè)務(wù)決策和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工具;

6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中的跨部門溝通,能夠協(xié)調(diào)各項(xiàng)資源以確保項(xiàng)目順利落地。

任職要求:

1、本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、必須有數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)產(chǎn)品/數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。優(yōu)秀的邏輯分析、概括、總結(jié)能力,能夠從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息和規(guī)律;

3、精通SQL語(yǔ)句,能夠熟練使用一種以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工具,能夠自主完成數(shù)據(jù)的提取和加工處理;

4、對(duì)主流的大數(shù)據(jù)、BI、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)及理論有基本的了解;

5、了解數(shù)據(jù)生產(chǎn)加工的基本流程;

6、責(zé)任心強(qiáng)、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能承受一定的工作壓力;

7、了解互聯(lián)網(wǎng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的項(xiàng)目管理模式,具備一定的跨部門項(xiàng)目管理能力。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板四)

崗位職責(zé):

1、重要視頻數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

2、需求收集、業(yè)務(wù)流程梳理,分析問(wèn)題并提出解決方案;

3、需求文檔、UE交互設(shè)計(jì)方案撰寫;

4、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)展開合作,組織并推動(dòng)跨團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)合作,并確保目標(biāo)完成;

5、項(xiàng)目目標(biāo)設(shè)定/計(jì)劃制定/執(zhí)行推進(jìn)/資源協(xié)調(diào)等。

任職要求:

1、本科以上學(xué)歷,信息管理與信息系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

2、具有3-5年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn),有大規(guī)模系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn);

3、具備良好的產(chǎn)品規(guī)劃能力,有很強(qiáng)邏輯思維能力,對(duì)視頻類產(chǎn)品感興趣;

4、注重細(xì)節(jié),執(zhí)行力強(qiáng),具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度、強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神,能承受較大工作壓力;

5、熟悉以下平臺(tái)或技術(shù)優(yōu)先:內(nèi)容運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、媒資庫(kù)管理。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位描述(模板五)

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)公司內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃,以產(chǎn)品的視角組織數(shù)據(jù),給運(yùn)營(yíng)人員提供基于數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)指導(dǎo);

2、撰寫高品質(zhì)的產(chǎn)品需求文檔,利用各種工具,完成產(chǎn)品設(shè)計(jì),并與開發(fā)部門等相關(guān)單位溝通,形成最終產(chǎn)品設(shè)計(jì);

3、通過(guò)大量的數(shù)據(jù)分析,完成相關(guān)調(diào)研分析工作。

任職要求:

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)軟件、管理信息系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、熟悉產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程,熟練應(yīng)用A*ure等產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)工具;

3、熟悉SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件,熟悉SQL,熟悉數(shù)據(jù)挖掘者優(yōu)先;

4、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

5、具有較強(qiáng)的溝通表達(dá)、項(xiàng)目管理及組織協(xié)調(diào)能力;

6、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神。

篇3:高級(jí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化承擔(dān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期工作，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化，標(biāo)準(zhǔn)化，自動(dòng)化，形成數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化，追求客戶、數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值最大化，對(duì)客戶滿意度負(fù)責(zé)；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析體系建設(shè)，針對(duì)公有云業(yè)務(wù)商業(yè)目標(biāo)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)分析體系、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和業(yè)務(wù)運(yùn)作流程，為業(yè)務(wù)和產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)決策和策略支持，方向包括但不限于行業(yè)分析、競(jìng)對(duì)動(dòng)態(tài)、用戶運(yùn)營(yíng)分析、活動(dòng)運(yùn)營(yíng)分析、流量運(yùn)營(yíng)、資源運(yùn)營(yíng)分析、經(jīng)營(yíng)分析、收益管理等。并能夠獨(dú)立承擔(dān)數(shù)據(jù)分析專題工作；

3、負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)，理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)建設(shè)，圍繞用戶、渠道、產(chǎn)品服務(wù)等維度構(gòu)建各種數(shù)據(jù)分析算法模型，包括AI推薦、轉(zhuǎn)化、畫像、預(yù)警、預(yù)測(cè)、ML等。牽引研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照里程碑計(jì)劃完成平臺(tái)版本開發(fā)和上線；

4、洞察業(yè)界最新的技術(shù)，將原有的運(yùn)營(yíng)體系結(jié)合行業(yè)及數(shù)據(jù)知識(shí)，形成華為云自有數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系。

任職要求：

業(yè)務(wù)技能要求：

1、客戶需求分析與商業(yè)引導(dǎo)能力：熟練掌握用戶和市場(chǎng)研究流程，熟悉云服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，理解典型場(chǎng)景下客戶數(shù)據(jù)分析需求和使用場(chǎng)景，有效分析和管理，落實(shí)到版本計(jì)劃中；

2、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和數(shù)據(jù)可視化能力：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及計(jì)算，數(shù)據(jù)采集及可視化能力，數(shù)據(jù)挖掘能力等；

3、數(shù)據(jù)分析開發(fā)能力：熟練掌握數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析體系規(guī)范，深刻理解分析指標(biāo)及方法，具備SQL、JS、Python、R等分析編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟練使用Excel、SQL、BI等常用數(shù)據(jù)分析軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；

4、數(shù)據(jù)體系構(gòu)建能力：理清業(yè)務(wù)邏輯，提煉指標(biāo)框架與核心指標(biāo)、關(guān)鍵指標(biāo)；

5、出色的大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計(jì)能力：熟悉Hadoop、Spark、MPP、ML等相關(guān)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)和AI智能軟件，掌握數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)探索、學(xué)習(xí)算法等設(shè)計(jì)典型框架、理論依據(jù)，能夠根據(jù)商業(yè)目標(biāo)給出產(chǎn)品整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)；出色的產(chǎn)品規(guī)劃能力和邏輯分析能力抽象；

6、項(xiàng)目管理能力：通過(guò)流程規(guī)劃、時(shí)程安排、任務(wù)和人員的管理以及資源的整合運(yùn)用，順利達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)。

專業(yè)知識(shí)要求：

1、數(shù)據(jù)分析和建模相關(guān)理論知識(shí)。有數(shù)據(jù)分析、清洗、挖掘、和建模經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

2、云計(jì)算、云服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品知識(shí)；

3、使用AxureRP、Visio等產(chǎn)品設(shè)計(jì)軟件；

4、具備SQL、JS、Python、R等分析編程語(yǔ)言基礎(chǔ)，熟練使用Excel、SQL、Tableau等常用數(shù)據(jù)分析軟件和BI軟件；

5、熟悉當(dāng)前主流大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)理念，具備Hadoop、Spark、MPP、ML等相關(guān)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)和AI智能知識(shí)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏感度，理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值；

6、具備大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及實(shí)施能力與經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)的實(shí)施技術(shù)；很強(qiáng)的用戶/產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力。