職位描述：

崗位職責(zé)：

1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求開展業(yè)務(wù)分析，進(jìn)行大數(shù)據(jù)變現(xiàn)的商業(yè)化思考和探索；

2、分析大數(shù)據(jù)行業(yè)的市場動態(tài)，進(jìn)行市場洞察和行業(yè)調(diào)研，把握未來行業(yè)發(fā)展趨勢與人才需求，負(fù)責(zé)搜集院校客戶大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)需求，制定和優(yōu)化符合客戶需求的大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)整體解決方案；

3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)整體解決方案各模塊產(chǎn)品套件的開發(fā)及優(yōu)化；

4、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的迭代計(jì)劃，推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、規(guī)劃、推廣和運(yùn)營等，并協(xié)調(diào)推動跨部門、團(tuán)隊(duì)合作，保證高效高質(zhì)的項(xiàng)目執(zhí)行；

任職要求：（包括不限于：學(xué)歷、專業(yè)、工作年限、素質(zhì)能力要求、專業(yè)知識、技能要求等）

1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)背景，5年以上大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，有教育培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

2、熟悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)；

3、熟悉高校計(jì)算機(jī)及大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)體系者優(yōu)先；

4、擁有親自參與設(shè)計(jì)IT培訓(xùn)產(chǎn)品經(jīng)歷者優(yōu)先；

5、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目管理的經(jīng)驗(yàn)和能力，能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開發(fā)環(huán)境管理等。

篇2:高級數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化承擔(dān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品全生命周期工作，完成數(shù)據(jù)產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)，推動數(shù)據(jù)應(yīng)用可視化，標(biāo)準(zhǔn)化，自動化，形成數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品化，追求客戶、數(shù)據(jù)和商業(yè)價(jià)值最大化，對客戶滿意度負(fù)責(zé)；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營分析體系建設(shè)，針對公有云業(yè)務(wù)商業(yè)目標(biāo)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營分析體系、運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo)體系和業(yè)務(wù)運(yùn)作流程，為業(yè)務(wù)和產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)決策和策略支持，方向包括但不限于行業(yè)分析、競對動態(tài)、用戶運(yùn)營分析、活動運(yùn)營分析、流量運(yùn)營、資源運(yùn)營分析、經(jīng)營分析、收益管理等。并能夠獨(dú)立承擔(dān)數(shù)據(jù)分析專題工作；

3、負(fù)責(zé)華為云數(shù)據(jù)運(yùn)營系統(tǒng)規(guī)劃建設(shè)，理解數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)據(jù)運(yùn)營系統(tǒng)建設(shè)，圍繞用戶、渠道、產(chǎn)品服務(wù)等維度構(gòu)建各種數(shù)據(jù)分析算法模型，包括AI推薦、轉(zhuǎn)化、畫像、預(yù)警、預(yù)測、ML等。牽引研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照里程碑計(jì)劃完成平臺版本開發(fā)和上線；

4、洞察業(yè)界最新的技術(shù)，將原有的運(yùn)營體系結(jié)合行業(yè)及數(shù)據(jù)知識，形成華為云自有數(shù)據(jù)運(yùn)營體系。

任職要求：

業(yè)務(wù)技能要求：

1、客戶需求分析與商業(yè)引導(dǎo)能力：熟練掌握用戶和市場研究流程，熟悉云服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品、行業(yè)發(fā)展趨勢，理解典型場景下客戶數(shù)據(jù)分析需求和使用場景，有效分析和管理，落實(shí)到版本計(jì)劃中；

2、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和數(shù)據(jù)可視化能力：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及計(jì)算，數(shù)據(jù)采集及可視化能力，數(shù)據(jù)挖掘能力等；

3、數(shù)據(jù)分析開發(fā)能力：熟練掌握數(shù)據(jù)運(yùn)營分析體系規(guī)范，深刻理解分析指標(biāo)及方法，具備SQL、JS、Python、R等分析編程語言基礎(chǔ)，熟練使用Excel、SQL、BI等常用數(shù)據(jù)分析軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建數(shù)據(jù)模型；

4、數(shù)據(jù)體系構(gòu)建能力：理清業(yè)務(wù)邏輯，提煉指標(biāo)框架與核心指標(biāo)、關(guān)鍵指標(biāo)；

5、出色的大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃設(shè)計(jì)能力：熟悉Hadoop、Spark、MPP、ML等相關(guān)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉和AI智能軟件，掌握數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)探索、學(xué)習(xí)算法等設(shè)計(jì)典型框架、理論依據(jù)，能夠根據(jù)商業(yè)目標(biāo)給出產(chǎn)品整體的架構(gòu)設(shè)計(jì)；出色的產(chǎn)品規(guī)劃能力和邏輯分析能力抽象；

6、項(xiàng)目管理能力：通過流程規(guī)劃、時程安排、任務(wù)和人員的管理以及資源的整合運(yùn)用，順利達(dá)成項(xiàng)目目標(biāo)。

專業(yè)知識要求：

1、數(shù)據(jù)分析和建模相關(guān)理論知識。有數(shù)據(jù)分析、清洗、挖掘、和建模經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

2、云計(jì)算、云服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品知識；

3、使用AxureRP、Visio等產(chǎn)品設(shè)計(jì)軟件；

4、具備SQL、JS、Python、R等分析編程語言基礎(chǔ)，熟練使用Excel、SQL、Tableau等常用數(shù)據(jù)分析軟件和BI軟件；

5、熟悉當(dāng)前主流大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營理念，具備Hadoop、Spark、MPP、ML等相關(guān)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉和AI智能知識，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有敏感度，理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價(jià)值；

6、具備大型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)及實(shí)施能力與經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)的實(shí)施技術(shù)；很強(qiáng)的用戶/產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析能力。

篇3:高級大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1.參與公司數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、BI產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、BI產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的部署和維護(hù)，保證其穩(wěn)定和可靠;

3.關(guān)注和參與大數(shù)據(jù)方向開源產(chǎn)品的技術(shù)動態(tài)與演進(jìn)，推動產(chǎn)品與技術(shù)架構(gòu)持續(xù)更新;

任職要求:

1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

2.精通Java,Python,Scala等一種或幾種編程語言,并熟悉Linux操作系統(tǒng)及BashShell編程;

3.有Hadoop/Spark/Hive/Presto/HBase/ElasticSearch/Kafka等使用經(jīng)驗(yàn),并熟悉上述常用的分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和原理;

4.熟悉微服務(wù)框架及相關(guān)技術(shù),如Dubbo,SpringCloud等;

5.熟悉MySQL、Redis,并了解或接觸過其他數(shù)據(jù)庫如Oracle,SqlServer,PostgreSQL,MongoDB等;

6.了解容器技術(shù),如Docker,Kubernetes;

7.具有一定的軟件設(shè)計(jì)能力,熱愛大數(shù)據(jù)和技術(shù)，相信技術(shù)改變世界，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，認(rèn)同數(shù)據(jù)價(jià)值，有面向業(yè)務(wù)的思維,較強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力和英文技術(shù)文檔閱讀能力;

8.良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)精神及服務(wù)意識，勇于接受挑戰(zhàn)，能承受較大的工作壓力;

9.有生產(chǎn)環(huán)境快速trouble-shooting的經(jīng)驗(yàn)和能力者優(yōu)先;

10.有OLAP，多維度數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有對數(shù)據(jù)倉庫有較強(qiáng)的理論基礎(chǔ)和理解者優(yōu)先;