職位描述：

職責描述：

"利用平臺上大數據的優勢，對平臺海量語音的各語種的語音進行識別（尤其是國內的小語種），提高系統在海量語音下對數據的分析性能，增強對各平臺信息捕獲的輔助支持，為關鍵詞檢索性能的進一步提升做服務；主要包括（包括但不限于）：

搭建漢語，蒙語，維語和藏語的G2P和大規模語言模型訓練（＞1T文本量級），搭建基于RNN，LSTM的LM，小語種詞典模型的建立和優化工作，小語種聲學模型的遷移學習，多任務學習等；

小語種TTS（維語，藏語，蒙語），包括TTS前端各項NLP技術和vocoder；

負責針對騰訊全量業務場景的語音識別解碼器的優化工作（多語種混合識別，在線識別，并行化，幀速率加速等等）；

負責跟蹤最前沿的聲學模型訓練技術，配合聲學模型訓練人員優化模型，搜索空間，改變解碼單元；

提高復雜場景，多語種下語音識別的建模能力和識別速度，性能；

研究low-resource，zero-speech下建模能力"

任職要求：

"碩士或以上學歷，信號處理、計算機、電子信息、自動化、模式識別等相關專業;

3年以上語音識別相關工作經驗，扎實的語音信號處理，機器學習，模式識別，深度學習理論功底，對語音識別的訓練和解碼技術有深入的了解；

會民族語言或小語種G2P，切分，語言模型搭建者優先；

精通KALDI和至少一個深度學習工具包（Tensorflow,Torch,CNTK）；

精通C/C++,編程能力強；熟悉Linux環境開發；熟悉一門腳本語言（Perl,Python,Ruby）

熟練掌握Shell編程,CUDA編程，多GPU并行計算；

開發過商用大規模大詞匯量連續語音識別系統，或者搭建過語音識別或合成中相應模塊者（譬如海量語言模型，解碼器，復雜神經網絡聲學模型）優先；

參加過zero-speech競賽，low-resource競賽，對于NISTDARPA-BABEL項目熟悉者優先；

在ICASSP,INTERSPEECH,ASRU，CSL,SpeechCommunication等知名會議和期刊發表過論文者優先；

良好的溝通能力與團隊協作精神"

篇2:語音算法負責人職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

希望你具備以下能力或經驗：

1.開發的軟件類型：多媒體軟件

2.主要工作方向：人工智能(AI)

3.人工智能(AI)應用方式：語音處理、語音識別

4.常用開發語言：C語言、C++、Python

5.開發工作側重：代碼編寫

6.常用算法模型：回歸算法、決策樹類算法、貝葉斯類算法、關聯規則算法、人工神經網絡類算法、深度學習、降維算法

7.承擔項目管理工作：有此經驗優先考慮

為了將來能夠更快融入團隊，還希望你具備以下條件：

1.行業背景要求：

人工智能，智能硬件，算法，軟件開發。

更多補充：

職位描述：

1.基于人工智能在智能家居等應用場景，負責公司產品?ASR?模塊的搭建以及相關技術的研發；

2.負責跟進行業前沿技術發展趨勢，不斷優化當前神經網絡模型；

3.分析語音產品的運行數據，定期組織分析、撰寫產品運行分析報告，提出產品改進意見，不斷完善語音產品、持續改善用戶體驗。

任職要求：

1、?工作年限要求：博士3年，碩士5年。項目重點為語音識別、降噪；

對語音識別以及相關的技術有深入的研究，熟悉以下語音信號處理算法中的一種或幾種：

l??語音降噪、增強；

l??麥克風陣列信號處理算法，定位、增強等；

l??傳統語音識別算法，如HMM-GMM；

l??基于深度學習的語音算法：降噪、識別

篇3:語音信號處理算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述與崗位職責任職要求崗位：語音信號處理算法工程師

職位描述：

1、對語音信號處理的相關算法進行研究，包括語音增強、回聲消除、混響消除、陣列信號處理等；

2、針對產品的實際情況進行算法優化，并將研究的成果應用于產品上；

3、跟蹤國際前沿的語音信號處理技術，優化遠場和噪聲環境下語音識別率。

任職要求：

1、聲學、信號處理、計算機相關專業碩士；

2、精通信號處理技術（如語音增強、回聲消除、混響消除、陣列信號處理等）；

3、熟悉Linux、C/C++、Python等，能編程實現語音信號處理算法；

4、在語音信號處理方面有實際算法和工程開發經驗者優先；