語音喚醒算法工程師(P6P8)?3職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責描述:
基于輕量級的語音喚醒技術,對騰訊平臺上海量的語音數據進行內容的檢測與過濾,支撐業務端的內容策略服務;
開發及維護搭建輕量級語音喚醒模塊,并從算法與數據層面持續優化模塊的性能;
建立及維護輕量級語音喚醒模塊訓練以及優化工具;
負責語音喚醒模塊在不同場景下的應用與優化;
支持業務端內容策略服務對語音喚醒模塊的應用流程,開發相關的支持工具。
任職要求:
碩士或以上學歷,信號處理、計算機、電子信息、自動化、模式識別等相關專業;
語音識別,語音信號處理,模式識別,深度學習相關的知識背景;
3年以上機器學習/模式識別相關學習與工作經驗(其中1年以上語音識別相關的實際項目經驗),并在項目中有應用深度神經網絡模型處理相關問題的經驗;
Linux環境下開發與調試經驗,熟練的編程能力(C/C++),熟悉一門腳本語言(perl/python),會使用Shell編程;
熟練使用kaldi語音工具包,了解聲學模型的主要訓練流程及原理,了解主要類型神經網絡前向計算及解碼器的代碼實現,并能基于kaldi代碼做一定程度的封裝與再開發;
加分項:follow并實現過相關論文描述的語音喚醒系統(原型系統即可);基于小數據量的模型適配的經驗;深度神經網絡計算性能優化經驗(CUDA/SSE指令加速,網絡量化);
良好的溝通能力與團隊協作精神。
篇2:語音算法負責人職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
希望你具備以下能力或經驗:
1.開發的軟件類型:多媒體軟件
2.主要工作方向:人工智能(AI)
3.人工智能(AI)應用方式:語音處理、語音識別
4.常用開發語言:C語言、C++、Python
5.開發工作側重:代碼編寫
6.常用算法模型:回歸算法、決策樹類算法、貝葉斯類算法、關聯規則算法、人工神經網絡類算法、深度學習、降維算法
7.承擔項目管理工作:有此經驗優先考慮
為了將來能夠更快融入團隊,還希望你具備以下條件:
1.行業背景要求:
人工智能,智能硬件,算法,軟件開發。
更多補充:
職位描述:
1.基于人工智能在智能家居等應用場景,負責公司產品?ASR?模塊的搭建以及相關技術的研發;
2.負責跟進行業前沿技術發展趨勢,不斷優化當前神經網絡模型;
3.分析語音產品的運行數據,定期組織分析、撰寫產品運行分析報告,提出產品改進意見,不斷完善語音產品、持續改善用戶體驗。
任職要求:
1、?工作年限要求:博士3年,碩士5年。項目重點為語音識別、降噪;
對語音識別以及相關的技術有深入的研究,熟悉以下語音信號處理算法中的一種或幾種:
l??語音降噪、增強;
l??麥克風陣列信號處理算法,定位、增強等;
l??傳統語音識別算法,如HMM-GMM;
l??基于深度學習的語音算法:降噪、識別
篇3:語音信號處理算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職位描述與崗位職責任職要求崗位:語音信號處理算法工程師
職位描述:
1、對語音信號處理的相關算法進行研究,包括語音增強、回聲消除、混響消除、陣列信號處理等;
2、針對產品的實際情況進行算法優化,并將研究的成果應用于產品上;
3、跟蹤國際前沿的語音信號處理技術,優化遠場和噪聲環境下語音識別率。
任職要求:
1、聲學、信號處理、計算機相關專業碩士;
2、精通信號處理技術(如語音增強、回聲消除、混響消除、陣列信號處理等);
3、熟悉Linux、C/C++、Python等,能編程實現語音信號處理算法;
4、在語音信號處理方面有實際算法和工程開發經驗者優先;