職位描述：

職責描述：

1.搭建基于圖像特征/CNN的圖像/視頻中的文字信息檢測模型并優化

2.搭建基于CNN/LSTM的中文、英文等多語種OCR識別模型并優化

3.模型壓縮及優化，提高算法速度，性能

4.追蹤前沿的文字檢測/識別技術并復現，優化

任職要求：

1.碩士或以上學歷，信號處理、計算機、電子信息、自動化、模式識別等相關專業;

2.2年以上計算機視覺領域相關工作經驗，圖像檢測/識別，視頻分析/目標追蹤領域有深入的了解；熟悉經典的機器學習、深度學習算法并有實踐經驗，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等；對算法優化有一定經驗，有效提升準確率

3.精通至少一個主流深度學習工具包（caffe，Tensorflow,mxnet，pyTorch）；

4.精通C/C++,編程能力強；熟悉Linux環境開發；熟悉一門腳本語言（Perl,Python,Ruby）

5.熟練CUDA編程，多GPU并行計算者優先

6.在國際頂級會議期刊上發表過成果者優先

7.良好的溝通能力與團隊協作精神

篇2:AI圖像算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于：OCR、圖像分析，圖像識別，圖像檢測等方向；

2、負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘，設計，技術研發，以及推動上線落地和不斷迭代優化；

3、跟蹤前沿的算法理論，并且將優秀的算法應用到業務場景中，提升業務效果

任職要求：

1.碩士及以上學歷，模式識別、機器學習、計算機、數學、圖像處理等相關專業；

2.掌握深度學習基礎知識，具備實際項目經驗優先，有基于深度學習人臉識別、多目標檢測/識別、字符識別、目標跟蹤等項目經驗者優先；

3.熟練掌握C/C++，熟悉Python，熟悉Caffe、Tensorflow等至少一種深度學習框架；

4.較強的論文檢索，英文專業文獻閱讀、理解和算法實現能力；

5.較強的溝通表達與團隊協作能力；

篇3:圖像算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責計算機視覺和深度學習等相關算法的研發和實現，包括圖像分割、定位檢測、圖像識別、細粒度分類等；

2、負責汽車領域相關實體（汽車外觀、內飾、零部件等）的識別；

3、負責圖像/視頻算法方向的創新探索和研發落地，不斷優化用戶體驗。

任職要求：

1、計算機或者相關專業，扎實的C/C++/Python開發功底，熟悉OpenCV、Matlab等開發工具；

2、在計算機視覺某個領域有較深入的研究，包括但不限于：圖像分類和識別、圖像分割、目標檢測、手機端圖像處理、視頻實時處理；

3、熟悉CNN、RNN、GAN等深度學習算法原理；

4、熟練掌握C/C++和一門腳本語言編程(如Shell,Python等），熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學習框架中的一種或多種；

5、具備團隊精神，善于溝通協作，能承受一定工作壓力。