職位描述：

工作職責：

深度學習前沿算法研究，側重于圖像方向、目標檢測識別類的探索性研究；

深度學習算法的效果改進、性能優化；

算法工程實現和應用落地的集成、調試、維護。

任職要求：

具有良好的數理功底和研究型工作的經驗；

具有良好的程序基礎，實戰能力強，能夠獨立分析和解決技術問題；

學習能力強，思維敏捷，能夠快速學習掌握新領域的知識和技能；

有深度學習相關研究和項目經驗者優先；

良好的團隊協作能力。

篇2:AI圖像算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于：OCR、圖像分析，圖像識別，圖像檢測等方向；

2、負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘，設計，技術研發，以及推動上線落地和不斷迭代優化；

3、跟蹤前沿的算法理論，并且將優秀的算法應用到業務場景中，提升業務效果

任職要求：

1.碩士及以上學歷，模式識別、機器學習、計算機、數學、圖像處理等相關專業；

2.掌握深度學習基礎知識，具備實際項目經驗優先，有基于深度學習人臉識別、多目標檢測/識別、字符識別、目標跟蹤等項目經驗者優先；

3.熟練掌握C/C++，熟悉Python，熟悉Caffe、Tensorflow等至少一種深度學習框架；

4.較強的論文檢索，英文專業文獻閱讀、理解和算法實現能力；

5.較強的溝通表達與團隊協作能力；

篇3:圖像算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責計算機視覺和深度學習等相關算法的研發和實現，包括圖像分割、定位檢測、圖像識別、細粒度分類等；

2、負責汽車領域相關實體（汽車外觀、內飾、零部件等）的識別；

3、負責圖像/視頻算法方向的創新探索和研發落地，不斷優化用戶體驗。

任職要求：

1、計算機或者相關專業，扎實的C/C++/Python開發功底，熟悉OpenCV、Matlab等開發工具；

2、在計算機視覺某個領域有較深入的研究，包括但不限于：圖像分類和識別、圖像分割、目標檢測、手機端圖像處理、視頻實時處理；

3、熟悉CNN、RNN、GAN等深度學習算法原理；

4、熟練掌握C/C++和一門腳本語言編程(如Shell,Python等），熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學習框架中的一種或多種；

5、具備團隊精神，善于溝通協作，能承受一定工作壓力。