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圖像算法工程師/高級軟件工程師職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-26 閱讀 1967

職位描述

崗位職責

1.負責數據的算法處理;

2.基于引擎做實時/離線算法模型工作。

任職要求

1.精通C/C++/Python等語言編程,較強的工程能力;

2.精通機器學習技術,在系統中進行過相關實踐;

3.熟悉深度學習技術,對深度學習在語音、計算機視覺等領域應用很感興趣;

4.優秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情;

5.優秀的溝通能力和團隊合作意識。

篇2:圖像處理工程師崗位工作職責

簡介:圖像處理(imageprocessing),用計算機對圖像進行分析,以達到所需結果的技術。又稱影像處理。圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用工業相機、攝像機、掃描儀等設備經過拍攝得到的一個大的二維數組,該數組的元素稱為像素,其值稱為灰度值。圖像處理技術一般包括圖像壓縮,增強和復原,匹配、描述和識別3個部分。

圖像處理工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責圖像識別和分類、機器學習、深度學習等相關算法的應用和實現;

2.負責OCR、圖像分類、物體識別等技術的產品實現;

3.負責圖像處理和圖像識別的技術調研和研發。

任職要求:

1.有圖像處理、機器學習相關的學習和研究經歷,具有較好的數學和算法基礎;

2.熟悉C/C++,Python等語言,有Tesseract,OpenCV,Caffe和TensorFlow等開發經驗者優先;

3.有較強的工程實現的能力,能夠將算法落地到實際的產品中;

4.有高質量的學術論文或者大規模圖像處理經驗的可加分。

圖像處理工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.從圖片中識別、提取文字信息等;

2.負責訓練樣本集整理、算法研究、測試;

3.研究圖像處理技術,如圖像去噪、模式識別、OCR等。

任職要求:

1.本科及以上學歷,圖像識別/機器學習等計算機專業;

2.具有2年以上相關經驗,如圖像處理、模式識別等;

3.掌握圖像處理基本算法,并在如下相關方向有較深入研究:圖像分類標注、OCR、圖像質量評價、圖像處理等;

4.熟悉DNN,CNN等較為主流的神經網絡理論;

5.至少熟悉C/C++,python,shell,java一種語言;

6.有從事過或使用過caffe,theano等開源工具的優先。

圖像處理工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.負責基于GPU的圖像處理框架的開發和維護;

2.圖形圖像算法的研發,編寫,及評估其在GPU上實現的可行性;

3.優化代碼的質量和速度。

任職要求:

1.扎實的計算機視覺和圖像處理基礎知識;

2.熟悉OpenGLES2.0/3.0或Metal/Vulkan框架及對應的ShadingLanguage;

3.熟悉GPU的工作原理,性能評估及優化方法;

4.出色的架構能力及解決問題的能力;

5.熟悉移動平臺的特性,有iOS/Android開發經驗者優先。

圖像處理工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.從事基于Linu*的圖像識別軟件或服務的研發;

2.幫助算法團隊進行工程化;

3.撰寫各類技術文檔。

任職要求:

1.計算機,電子等相關專業本科或以上;

2.3年以上工作經驗,熟悉軟件產品研發流程,有完整項目經歷;

3.具備圖像識別/圖像處理/視頻后處理等方面的知識;

4.熟悉OpenCV、OpenNI或其他常用視覺庫的運用,有實際項目經驗;

5.精通C/Java語言,熟悉一門腳本腳本語言比如python;

6.強大的學習能力,能快速掌握新技術并理解其運用場景和邊界;

7.良好的溝通表達能力,對職業充滿熱情。

圖像處理工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.負責圖像及視覺相關的基礎算法實現,并在移動端上進行深度優化;

2.根據業務需要,設計并實現新的算法。

任職要求:

1.計算機或相關專業碩士以上學歷,兩年以上工作經驗或優秀應屆畢業生;

2.熟悉C、C++、Python中的一種編程語言;

3.熟悉OpenCV等計算機視覺開源工具;

4.熟悉Caffe、Tensorflow、Torch中的一種深度學習框架;

5.具備良好的數學基礎,能夠快速閱讀算法文獻;

6.具備良好的合作精神,敢于挑戰自我。

篇3:視頻圖像處理工程師崗位職責

圖像識別與視頻處理工程師新華網新華網股份有限公司,新華網,新華網崗位職責:

1、負責基于圖像合成、圖像識別、圖像檢索、OCR等技術的應用系統開發

2、跟蹤計算機視覺、機器學習領域的最新研究進展,創新技術應用

3、指導開發工程師進行應用開發;

任職要求:

1、計算機相關專業,本科及以上學歷,3年以上相關經驗

2、有扎實的圖像處理理論知識,在模式識別、OCR、圖像檢索等領域有研究;

3、熟悉常用的圖像處理算法和工具,包括并不限于CNN、RNN、OpenCV等,并有較強的動手能力。

4、具備優秀的團隊意識和溝通能力,學習能力和主動性強

5、在ACM、ICPC、Kaggle或相關競賽中取得優異成績者優先

6、有模式識別、圖像處理、圖像識別、深度學習經驗者優先