圖像算法處理工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
(負責公司影像類產品的先期研發工作)
1、智能監控算法設計和優化;
2.目標檢測、跟蹤、分類和識別算法建模,算法的DSP移植與優化;
3、分析及建立圖像算法,實現視頻圖像的3D處理;
4、設計及調試視頻處理的應用層軟件;
任職要求:
任職資格一(圖像算法):
1、本科以上學歷,模式識別、圖像處理、機器視覺、人工智能、信號處理或計算數學等專業;
2、精通圖像處理、模式識別、計算機視覺理論,有較強的數學功底;
3、深入了解圖像分割、目標檢測、跟蹤和識別等技術,具備相關扎實的理論基礎;
4、精通C,C++編程語言,熟悉算法設計,具有較強的DSP開發基礎,熟悉DSP硬件開發者優先考慮;
5、兩年以上從事圖像處理算法設計和開發經驗,有參與智能監控算法和設計經驗;
6、接受優秀應屆研究生。
任職資格二(圖像處理):
1、本科以上,2年以上圖像處理算法設計和開發經驗或視頻圖像應用層軟件開發經驗;具有良好的圖像處理基礎,熟悉圖像建模;
2、熟悉圖像3D引擎,熟悉C/C++,精通openGL;
3、具有較強的分析能力和較強的創新意識,善于發現問題并提出可行性解決方案;
4、具備良好的英文能力,能夠熟練閱讀和理解英文資料;
5、接受優秀應屆研究生;參與過機器視覺系統分析和設計者優先考慮。
篇2:AI圖像算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責圖像算法的設計和研發。包括但不限于:OCR、圖像分析,圖像識別,圖像檢測等方向;
2、負責業務環節中圖像相關應用問題的需求發掘,設計,技術研發,以及推動上線落地和不斷迭代優化;
3、跟蹤前沿的算法理論,并且將優秀的算法應用到業務場景中,提升業務效果
任職要求:
1.碩士及以上學歷,模式識別、機器學習、計算機、數學、圖像處理等相關專業;
2.掌握深度學習基礎知識,具備實際項目經驗優先,有基于深度學習人臉識別、多目標檢測/識別、字符識別、目標跟蹤等項目經驗者優先;
3.熟練掌握C/C++,熟悉Python,熟悉Caffe、Tensorflow等至少一種深度學習框架;
4.較強的論文檢索,英文專業文獻閱讀、理解和算法實現能力;
5.較強的溝通表達與團隊協作能力;
篇3:圖像算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責計算機視覺和深度學習等相關算法的研發和實現,包括圖像分割、定位檢測、圖像識別、細粒度分類等;
2、負責汽車領域相關實體(汽車外觀、內飾、零部件等)的識別;
3、負責圖像/視頻算法方向的創新探索和研發落地,不斷優化用戶體驗。
任職要求:
1、計算機或者相關專業,扎實的C/C++/Python開發功底,熟悉OpenCV、Matlab等開發工具;
2、在計算機視覺某個領域有較深入的研究,包括但不限于:圖像分類和識別、圖像分割、目標檢測、手機端圖像處理、視頻實時處理;
3、熟悉CNN、RNN、GAN等深度學習算法原理;
4、熟練掌握C/C++和一門腳本語言編程(如Shell,Python等),熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度學習框架中的一種或多種;
5、具備團隊精神,善于溝通協作,能承受一定工作壓力。