學習技術崗位職責

機器學習技術專家竹間智能竹間智能科技(上海)有限公司,竹間職位描述:

1、參與金融/產業互聯網/零售等行業的應用場景和解決方案的開發與創新

2、結合行業及客戶實際面臨的業務問題,梳理有價值的可落地的場景和可行性技術,指導合作伙伴進行分析問題,梳理數據,建模,設計特征方案和建模實施流程,輔助執行模型和解決方案的交付和上線

3、結合行業經驗及竹間技術優勢,開發具有通用實踐價值的高級AI培訓和架構設計

任職要求:

1、碩士博士以上學歷,3年以上機器學習建模相關工作經驗

2、有大型科技公司機器學習建模相關技術工作背景優先

3、熟悉python、hive、spark,大量的數據分析處理經驗,有大數據處理相關優化經驗

4、熟悉AutoML和機器學習深度學習模型算法。

5、熟練使用開源的建模工具(如scikit-learn/xgboost/lightgbm/tensorflow/keras等)

6、有較強的業務理解和問題分析能力,有良好的表達和演示能力,有較好的耐心輔導客戶轉型AI領域

7、快速學習應用和創新的能力,注重底層技術和算法的鉆研

8、有很強的執行力和團隊合作能力,有極強的意識

學習技術崗位

篇2:專業技術人員學習培訓制度

為進一步提高我礦專業技術人員的從業技能及業務素養,實現一專多能的目標,更好地發揮專業技術對安全生產的指導作用。根據集團公司要求,結合我礦專業技術人員隊伍實際情況,制定本制度。

一、指導思想

專業技術人員學習培訓,要以‘科技興安’為理念,以學習新知識、新技術、新設備、新工藝為重點,以解決我礦安全生產的實際問題為任務,不斷提高我礦專業技術人員的業務素養,全面提升全體專業技術人員的綜合技術水平。

二、學習培訓方式

專業技術人員學習培訓主要以在職、短期、礦內培訓為主,脫產、礦外培訓為輔,主要包括自學、專題研修、舉辦講座等。

三、組織機構及參學人員

組織機構:學習培訓工作由生產技術部負責,成立學習班,生產技術部長任班主任。

參學人員:全礦專業技術人員。

四、考核管理

1、培訓期間嚴格實行課前、課后考勤制度,培訓學員應提前5分鐘進班,必須做到不遲到、不早退。

2、培訓學員原則上一律不得請假,確因工作原因等特殊情況需請假的,必須提前向班主任請假,不履行請假手續的,視為曠課;

3、培訓學員要自覺遵守課堂紀律,認真聽課,嚴禁課堂上交頭接耳、隨意走動。

4、培訓學員上課時,手機一律調至振動狀態或關閉,不得隨意接打電話。

5、培訓學員要認真做好聽課筆記,聽課筆記將作為學習培訓考核的一項依據。

6、培訓考核分為考勤、筆記、考試成績三個部分,滿分為100分?？记谡伎偡值?0%,筆記占總分的10%,考試成績占總分的60%。全年培訓考核成績將作為劉橋一礦專業技術人員評、聘工作的一項依據。

五、學習培訓時間、內容

學習培訓時間、地點、內容,原則上按照公司安排進行。

篇3:企業每周兩小時安全技術學習制度

為了切實加強職工的安全技術學習及培訓,根據礦要求定于每周五進行兩小時學習,每周兩小時安全技術學習制度如下:

1、按照礦下達的培訓計劃,技術員制定出當月詳細的學習計劃與學習教案,由隊長審閱按計劃進行實施。

2、培訓內容要切合實際,職工實用。重點培訓煤礦安全規程、設備性能原理、操作規程、各種保護原理、整定方法和試驗方法,現場作業的安全注意事項,以及各項安全規定。

3、每周五上午9:00-11:00為0點班、4點班的學習時間。

下午16:00-18:00為8點班的學習時間。

4、根據學習計劃安排好主講人。主講人應根據培訓教案,結合生產實際,讓員工容易接受,能夠聽懂理解。

5、每天學習必須按時參加,不準遲到。

6、每天學習自帶筆和本,并做好筆記。

7、課間臨時有事外出者,需向主特人說明,征得同意后,方可外出。

8、嚴禁學習時間內離崗及中間脫崗,一經發現,將按不參加學習論處。

9、每季度進行一次綜合考試,平時在課間用提問等形式對所學內容進行檢測。

10、考試不及格者,重新培訓考試,還不及格者,下崗處理。

11、對考試成績優異者,視成績對其進行獎勵。

12、以上制度將嚴格按照“雙基”考核辦法進行考核。