音視頻崗位職責任職要求
音視頻崗位職責
移動端音視頻開發工程師職位描述
1、基于WebRTC開源框架,進行音視頻引擎的開發,包括采集渲染優化、音視頻處理、編解碼、QoS等
2、開發音視頻實時通信解決方案,如視頻會議、在線課堂、VoIP
3、音頻處理算法的研究與實現,比如NS,VAD,AGC,AEC等。
4、音視頻編解碼算法的研究與實現,比如自適應碼率、SVC、Simulcast等
5、音視頻傳輸算法的研究與實現,比如擁塞控制、FEC、jitterbuffer等
職位要求
1、有音視頻引擎的實際開發經驗,掌握音視頻流輸入、輸出方法,對音視頻流在設備之間的傳遞效率和管理有深刻認識
2、有扎實的網絡技術基礎,對socket通信、UDP/TCP/IP和HTTP有深刻的理解
3、熟悉ffmpeg、WebRTC至少一項,有視頻合成、美顏開發、音頻處理經驗優先
4、熟悉Windows、iOS、Android至少一個平臺的采集和渲染技術
5、熟悉常見音視頻編解碼,如H264、AAC、Opus等,熟悉常見的封裝格式,如rtmp、rtp、rtsp等,有大規模VoIP或視頻會議或直播系統相關項目研發經驗者優先
6、對性能精益求精,有移動端CPU/GPU結合的性能優化經驗者優先職位描述
1、基于WebRTC開源框架,進行音視頻引擎的開發,包括采集渲染優化、音視頻處理、編解碼、QoS等
2、開發音視頻實時通信解決方案,如視頻會議、在線課堂、VoIP
3、音頻處理算法的研究與實現,比如NS,VAD,AGC,AEC等。
4、音視頻編解碼算法的研究與實現,比如自適應碼率、SVC、Simulcast等
5、音視頻傳輸算法的研究與實現,比如擁塞控制、FEC、jitterbuffer等
職位要求
1、有音視頻引擎的實際開發經驗,掌握音視頻流輸入、輸出方法,對音視頻流在設備之間的傳遞效率和管理有深刻認識
2、有扎實的網絡技術基礎,對socket通信、UDP/TCP/IP和HTTP有深刻的理解
3、熟悉ffmpeg、WebRTC至少一項,有視頻合成、美顏開發、音頻處理經驗優先
4、熟悉Windows、iOS、Android至少一個平臺的采集和渲染技術
5、熟悉常見音視頻編解碼,如H264、AAC、Opus等,熟悉常見的封裝格式,如rtmp、rtp、rtsp等,有大規模VoIP或視頻會議或直播系統相關項目研發經驗者優先
6、對性能精益求精,有移動端CPU/GPU結合的性能優化經驗者優先
音視頻崗位
篇2:語音視頻開發工程師崗位職責工作內容
語音/視頻開發工程師職位要求
1.計算機相關專業,大專及以上學歷
2.熟悉MPEG1/2/4、MPEGTS/PS等相關多媒體格式標準
3.了解最新視頻音頻協議
4.熟悉Linu*系統使用,及*window下的視頻會議系統開發
5.工作方法規范,技術基礎扎實以及具有良好的團隊合作精神
語音/視頻開發工程師崗位職責/工作內容
1.設計開發視頻會議應用系統,實現各種業務功能
2.開發在線視頻服務
3.開發和維護視頻編解碼算法軟件
4.根據視頻音頻協議改寫或編寫解碼播放軟件
5.負責回聲消除、自動增益控制等音頻預處理算法的研發
6.負責語音設備相關應用產品的開發
7.管理維護客戶的語音系統(如ciscocallmanager,pb*)
8.管理客戶的WAN/LAN,并能對客戶網絡中存在的缺陷提出補救措施,如QOS的制定;
9.處理緊急突發的網絡或IPT系統故障事件
10.編寫相應的管理文檔,或產品開發文檔等
篇3:語音視頻圖形崗位職責
語音/視頻/圖形開發工程師崗位職責:
1.有NLP領域的理論基礎和實踐經驗,參與開發過相關的中大型系統。
2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現模型自動學習與理解;有分詞,新詞發現,詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經驗;
3.應用先進的機器學習、統計建模、數據挖掘、文本挖掘等方法建立數據模型解決實際業務問題,并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題;
4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業務的算法模型應用。與業務部門溝通合作,將數據模型及算法應用于實際業務;
5.規劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節的實現;
任職要求:
1.計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數據挖掘、文本挖掘相關經驗,精通其中至少一個領域;
2.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;
3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;
4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現上述深度學習算法和各種論文中的模型;
5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數據結構;
6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業務場景中進行算法選型、算法優化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業環境,成為商業智能的驅動者;
7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業背景,有一定產品規劃能力和市場研究的能力。
8.良好的英文溝通能力。
崗位職責:
1.有NLP領域的理論基礎和實踐經驗,參與開發過相關的中大型系統。
2.運用自然語言處理NLP,NLU,深度學習技術挖掘結構化信息,實現模型自動學習與理解;有分詞,新詞發現,詞性標注,短語識別,句法分析,語義角色標注,命名實體識別,情感分析,文本分類,關鍵詞提取,自動摘要等部分領域相關經驗;
3.應用先進的機器學習、統計建模、數據挖掘、文本挖掘等方法建立數據模型解決實際業務問題,并研發創新方法以解決常規算法不能解決的問題;
4.為公司建設可靠、高效、易擴展的人工智能平臺,構建核心業務的算法模型應用。與業務部門溝通合作,將數據模型及算法應用于實際業務;
5.規劃人工智能平臺未來技術架構方向,進行全局性和前瞻性的架構設計,以及核心技術細節的實現;
任職要求:
1.計算機科學、統計學、數學等相關專業碩士以上學歷,2年以上自然語言處理、數據挖掘、文本挖掘相關經驗,精通其中至少一個領域;
2.熟悉基于統計和句法/語法分析的自然語言處理方法,包括分詞、詞性標注、命名實體識別、依存句法分析、文本分類、文本檢索、深度學習在NLP領域中的應用等;
3.熟悉各種機器/深度學習算法模型在NLP領域的應用,包括但不限于HMM、CRF、CNN、LSTM/GRU、Seq2Seq、Attention;
4.熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras任意一種深度學習框架,能用其獨立實現上述深度學習算法和各種論文中的模型;
5.熟悉Java/C++/Python等其中至少一種語言,Python優先。有較強的工程能力,熟悉常用算法和數據結構;
6.在人工智能領域有一定的積累,能夠從復雜的業務場景中進行算法選型、算法優化以及不斷提升效果,并且能夠真正應用在商業環境,成為商業智能的驅動者;
7.具備較強的項目管理能力,有一定的AI金融應用行業背景,有一定產品規劃能力和市場研究的能力。
8.良好的英文溝通能力。