職位描述：

崗位職責：

1、數據監控：構建營銷指標監控體系，根據指標監測業務發展態勢，及時發現問題，進行異常排查、專項分析等工作，并提出有效的解決策略；

2、業績管控：建立全面的業績管控體系，從任務拆解、業績追蹤、業績預警、業績核算等全流程管控，定期預測，及時跟進，推進業績完成；

3、業務分析：主動開展策略研究，基于業務實際問題快速響應，發現業務增長點，輸出高質量的洞察和判斷，為決策提供引導；

4、團隊管理：搭建和優化數據分析流程機制，強化與業務、產品等部門協作，提高自動化數據基礎能力，保證多個高難度分析項目高效率并行；指導并培養團隊成員專業成長，優化團隊人才梯隊。

任職資格：

1、碩士及以上學歷；統計學、數學、經濟學、計算機等相關專業背景；至少5年以上數據分析工作經驗；管理過不低于4-6人的分析團隊；

2、熟練使用MySQL、Hive、Spark等，至少熟悉Python、R、Tableau、SPSS、SAS等一種工具；熟練使用時間序列、聚類分析、邏輯回歸、因果分析等統計方法；

3、結果導向，對業務理解能力強，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果，并用簡潔而清晰的方式呈現數據分析背后的商業邏輯和相關洞察，具備出色的結構化思維能力；

4、良好的跨團隊、部門溝通及資源整合能力，能夠獨立開展研究項目。

篇2:商業數據分析崗位工作職責

商業數據分析崗位描述(模板一)

崗位職責:

1、深入了解互聯網業務,建立基于業務場景的數據分析需求,解構各類業務問題并有效以數據分析進行衡量;

2、充分了解數據,在遵循業務規則的前提下與業務部門合作制定出最佳的數據分析策略;

3、基于數據分析,與客戶銷售、服務、產品管理、工程團隊以及其他主要相關方開展跨職能協作,助力相關產品/服務取得成功;

4、提供高級分析技術支持,并與業務部門建立長期合作關系;

5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺,建立數據分析的流程,規范和方法。

任職要求:

1、本科以上學歷,經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業,3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗;

2、具備杰出的定量分析能力,在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數據,設計分析方案解決復雜的商業問題;

3、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通,具有優秀的報告講解及溝通能力,能夠獨立的分析和解決問題;

4、有數據建模實踐經驗(2年以上相關工作經驗)者優先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用Python者優先;

5、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

商業數據分析崗位描述(模板二)

崗位職責:

1、獨力規劃研究報告的框架和內容,獨力完成數據處理和分析,并撰寫具有洞察和見解的報告;

2、商業嗅覺靈敏,善于溝通,能夠深入了解業務、挖掘業務問題和痛點,通過數據分析為業務決策、產品方向、運營策略提供數據支持;

3、尋找數據產品化的機會,數據產品的運營,讓數據在業務中發揮更大的價值;

4、探索數據商業化的機會。

任職要求:

1、五年以上數據分析相關的工作經歷,有業務團隊工作經歷、咨詢工作經歷的優先;

2、豐富的項目經驗,豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨立開展研究項目;

3、擁有撰寫各種商業分析報告思路和技能,優秀的數據分析能力、可視化展現能力,熟練使用SQL,E*CEL,優秀的PPT撰寫能力;

4、良好的商業嗅覺,對商業數據敏感度高,具有較強的產品運營思路,有物流供應鏈行業經驗優先。

商業數據分析崗位描述(模板三)

崗位職責:

1、熟悉BI數據方案體系,建立全面的業務分析指標;

2、通過數據賦能業務團隊快速定位優化目標,提供決策支撐;

3、支持商業變現業務發展,產出日常分析報告,并能提供對重點業務的數據分析&洞見;

4、理解業務方向和戰略,發現業務發展過程的問題和捕捉商業機會。

任職要求:

1、計算機、統計、數學、信息技術等專業本科及以上學歷,有互聯網相或四大關數據分析工作經歷;

2、具備大數據的處理能力,掌握hive、SQL等相關數據提取工具,熟練操作e*cel、SAS/SPSS、PPT等工具;

3、良好的數據敏感度,較強的邏輯思維能力,能從海量數據提煉核心結果;

4、具備敏銳的觀察力和獨立分析能力,有數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

5、熟練獨立編寫商業數據分析報告,快速識別商業問題和機會。

商業數據分析崗位描述(模板四)

崗位職責:

1、常規數據需求處理,與郵件報表體系建設;

2、KPI指標體系維護,KPI指標異動原因分析,周期性數據報告擬寫;

3、業務分析模型構建,專項數據分析報告擬寫;

4、結合線上業務的數據策略運營。

任職要求:

1、本科、研究生學歷;

2、數學、統計、經管、金融等專業;

3、精通E*cel、SQL等,熟悉Hive,了解R、Python等語言;

4、三年互聯網數據分析或數據產品經驗為佳,考慮優秀應屆畢業生加入;

5、具備對業務的快速學習和理解能力,良好的自驅力、表達力和抗壓力。

商業數據分析崗位描述(模板五)

崗位職責:

1、通過線上線下渠道挖掘和開發公司商業合作對象,負責商業項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等,能夠使用結構化分析方法,如聚類分析、決策樹分析、主成分分析、回歸分析、時間序列等常用方法;

2、滿足數據分析需求的調研、分析及實現;構建分析體系、報表體系和指標體系,并根據業務發展情況進行維護和優化;

3、能夠準確提取、處理海量數據,并完成數據挖掘模型的構建及優化、維護、落地和評估;

4、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告,及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支持;

5、數據應用及數據分析方法的研究與創新。

任職要求:

1、熟練應用主流數據統計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等,熟悉數據庫語言(SQL),擅長e*cel及PPT,了解SPSS/SAS等統計分析工具;

2、數據敏感,能夠從數據中挖掘和總結規律,構建模型并推廣運用;

3、具有較強的邏輯思維能力和數據解讀能力;

4、為人踏實、勤奮,具有較強的穩定性,具有一定的溝通協調能力,自驅力較強。

篇3:商業數據分析師崗位職責任職要求

商業數據分析師崗位職責

工作職責:

1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內部問題或發現機會;

2、負責商業化日常數據分析及監控,針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;

3、能根據實際業務完成較深入的專項數據分析,并形成數據分析報告;

4、負責數據分析體系建設和完善,挖掘流量、產品、策略方面的商業變現機會,驅動商業化業務發展;

崗位要求

任職要求:

1、統計學、數學、經濟學等相關專業,扎實的機器學習或數據挖掘理論和技術基礎,具有相關領域較深入的技術應用的經驗和能力;

2、至少熟練使用R、SQL、SAS、MATLAB、PYTHON中的一種,熟練掌握SQL,熟悉常用數據統計和分析方法;

3、良好的溝通能力、團隊合作精神、工作規劃能力和主動意識

商業數據分析師崗位