推薦系統架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1.開發和持續優化推薦系統深度學習框架以及推薦算法服務框架
2.結合當前主流的計算框架,打造更為高效、穩定的通用推薦系統框架
任職要求:
1.計算機相關專業
2.熟練掌握C/C++,python,Go一項或多項,熟悉shell,以及常用算法、數據結構;熟悉并行計算、分布式編程;有良好的代碼習慣
3.具備一定的系統設計能力,掌握常用設計模式
4.有熱情了解和嘗試新算法、架構,具有較強的學習能力
5.良好的邏輯思維能力,能清晰的梳理機器學習技術應用于實際問題的思路
5.較強的溝通能力,能夠邏輯清晰地進行自我表達,團隊合作意識強,與人溝通積極主動
加分項:
1.有基于分布式計算框架開發經驗和大規模數據處理經驗
2.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程
3.大型互聯網公司機器學習相關工作實習經驗
4.ACM-ICPC等程序設計競賽參賽、獲獎經歷者
5.有開源項目開發經驗者
篇2:推薦算法架構師短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
工作職責:
1、負責公司短視頻業務算法一個或多個方向,共同搭建業界領先的推薦系統;
2、深入理解業務和機器學習技術,優化模型&&策略,持續提升推薦效果;
3、深入理解用戶行為,結合數據挖掘等技術,優化用戶創作和瀏覽等體驗。
任職要求:
1、具備優秀的編碼能力,扎實的數據結構和算法功底;
2、優秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情
3、對技術有熱情,有良好的溝通表達能力和團隊精神;
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數據挖掘中一項或多項,對推薦系統、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關領域有經驗者優先。
篇3:推薦算法架構師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
崗位職責:
1.負責推薦系統架構服務開發及架構升級;
2.優化推薦系統性能.穩定性.架構可擴展性,保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數據.內容資訊數據,增加有效的用戶特征和內容資訊特征,改進模型和召回.排序策略,提升推薦效果;或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求:
1.5年以上服務器開發經驗,精通Go/Python/C++/Java
2.熟悉基礎數據結構和算法,熟悉常用軟件設計模式,代碼整潔;
3.熟悉推薦系統,并對常見的推薦算法有自己的理解;
4.精通高并發,低延遲服務設計,熟練掌握常用開源框架,至少熟悉兩種NOSQL數據庫
5.熟悉并行計算或者分布式計算,熟悉Spark.Storm等計算平臺,有相關性能優化經驗,并熟悉其上下游環境,包括Flume.Kafka.Hive.HBase等;
6.對數據敏感,分析數據,抽象問題,對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景產生商業價值具有強烈的熱情
7.具備良好的團隊精神和溝通意識,責任心強,工作認真細致,有良好的抗壓能力;
加分項:
1.做過推薦系統或搜索引擎
2.自然語言處理.機器學習.數據挖掘等相關經驗