職位描述：

工作職責：

1、分析業務目標達成需要的數據支撐，并搭建數據模型和架構；

2、完成數據定義、數據邏輯、數據血緣關系的設計；

3、完成算法和模型設計；

4、通過集成好的數據，進行數據清洗、關聯、建模和模型呈現；

5、能夠將通過數據分析和建模的數據結果，指導業務的使用，促進業務改進；

任職要求：

業務技能要求：

1、獨立成功交付過數據挖掘、建模類項目，或者承擔過專題數據建模的數據架構、算法設計等，具有成功案例；

2、能夠獨立領導完成數據處理工作，用常用數理統計/算法模型（含機器學習、深度學習等)解決復雜業務問題，改進優化模型算法，主導探索性分析；

3、理解客戶商業目標、商業指標在方案中如何落地，指導與推進分析結果落地，能夠明確呈現出方案對客戶的價值；

4、客戶需求理解和溝通能力較強，協調能力強，具備一定的談判能力；

專業知識要求：

1、具備基礎的通信行業知識背景或熟悉數據分析類項目交付特點和關鍵管控點

2、熟悉并可以獨立數據分析和建模關聯。

3、有豐富的通信或數據分析行業工作經驗（8年以上），熟悉數據庫，數據架構，數據挖掘算法及原理，機器學習算法，精通SQL、SPSS/R/python/SAS等數據分析工具中的至少2種；

4、具備較豐富的數據挖掘與分析工作經驗；具備一定的電信行業知識，熟悉運營商流程架構和CRM、Billing、BI等系統。

篇2:Dataanalyst數據分析工程師崗位職責內容

1.適時監控增值應用中心各項經營數據,監測數據變化情況。

2.定期進行各項數據統計,編制數據統計報表和分析報告,為增值應用中心的經營結算提供數據依據,為增值應用中心的業務發展及規劃提供參考依據。

篇3:數據分析開發工程師崗位職責

數據分析/挖掘開發工程師浙江華為浙江華為通信技術有限公司,ICT學堂,浙江華為,華為職責描述:

負責華為國內外運營商客戶、企業客戶的數據分析/挖掘技術培訓解決方案開發和交付;

任職要求:

1)搭建業務數據模型:深入理解業務流程,建立相關信用評分,用戶分層模型

2)分析用戶數據:通過深度挖掘用戶的行為數據,幫助各部門發現、分析和解決問題;

3)提供決策建議:制作數據分析報告,讓數據說話,提供決策支持建議;