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大數據交付工程師職位描述與崗位職責任職要求

2024-07-26 閱讀 5310

職位描述

工作職責

1、熟練使用BDI、DG、SPSS等ETL數據集成、數據建模工具;獨立參與數據抽取(包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據、增量數據等)工作,熟練掌握復雜ER模型(3NF模型:實體/屬性/關系)與多維模型(事實表/維度表/度量)知識,熟悉運營商流程架構和CRM、Billing、BI等系統優先;

2、熟練掌握SQL、Python、R、SAS等數據處理語言中的至少2種;獨立參與數據計算工作(實時、準實時、離線等計算),具備搭建數據分析業務流程,構建數據分析方法的能力;進行常用數據計算解決業務問題,協助制定特定業務場景的存儲與計算方案設計;

3、具有良好的溝通技能、團隊合作能力,能夠承受較大的工作壓力;

4、本科及以上學歷,英語良好(四級及以上英語證書),能作為工作語言使用,能適應短期海外出差;

5、理解客戶商業目標、商業指標在方案中如何落地,指導與推進分析結果落地,能夠明確呈現出方案對客戶的價值;

6、有良好的項目管理能力,客戶需求理解和溝通能力較強,協調能力強,有PMP流程認證者優先。

任職要求

業務技能要求:

1、熟練使用BDI、DG、SPSS等ETL數據集成、數據建模工具;獨立參與數據抽取(包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據、增量數據等)工作,熟練掌握復雜ER模型(3NF模型:實體/屬性/關系)與多維模型(事實表/維度表/度量)知識,熟悉運營商流程架構和CRM、Billing、BI等系統優先;

2、熟練掌握SQL、Python、R、SAS等數據處理語言中的至少2種;獨立參與數據計算工作(實時、準實時、離線等計算),具備搭建數據分析業務流程,構建數據分析方法的能力;進行常用數據計算解決業務問題,協助制定特定業務場景的存儲與計算方案設計;

3、具有良好的溝通技能、團隊合作能力,能夠承受較大的工作壓力;

4、本科及以上學歷,英語良好(四級及以上英語證書),能作為工作語言使用,能適應短期海外出差;

5、理解客戶商業目標、商業指標在方案中如何落地,指導與推進分析結果落地,能夠明確呈現出方案對客戶的價值;

6、有良好的項目管理能力,客戶需求理解和溝通能力較強,協調能力強,有PMP流程認證者優先。

專業知識要求:

1、有豐富的通信或數據治理分析行業工作經驗(7年以上),熟悉數據庫,數據架構,數據挖掘算法及原理,機器學習算法,精通SQL、SPSS/R/python/SAS等數據分析工具中的至少2種;

2、掌握大數據系統的技術原理、功能架構、典型組網,熟悉Hadoop生態的HDFS,YARN,MR/SPARK,Hbase,Hive,Flume,Kafka等組件原理;

3、熟悉并可以獨立數據分析和建模關聯;

4、熟悉數據倉庫模型相關知識與設計方法,如數據架構、數據整合、數據質量管理;

5、具備較豐富的數據挖掘與分析工作經驗;具備一定的電信行業知識,熟悉運營商流程架構和CRM、Billing、BI等系統。

6、了解國內外運營商組織結構、運作流程、KPI等,熟悉大數據的業務流程和技術規范;

篇2:大數據交付工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述

工作職責

1、負責運營商企業級大數據中心項目、大數據治理服務項目、大數據分析項目等實施計劃、組網及集成設計、工程部署實施、數據遷移、集成測試及客戶驗收并能夠跟蹤有效實施;

2、構建基于運營商BOM域的數據集成、數據資產管理、數據模型建立、數據質量管理、數據資產開放等,負責大數據項目中典型數據及應用場景的方案及有效實施;

3、能夠處理項目中技術問題,主導分析問題定界和定位,制定解決計劃與方案,并跟蹤問題解決;

4、技術風險管理:識別項目中技術風險,如服務策略、技術方案、網絡安全和服務合同等,采取有效措施應對并規避風險;

5、客戶溝通引導:與基層客戶有效溝通技術方案、項目計劃和進度等,獲得客戶支持和認可

任職要求

業務技能要求:

1、熟練使用BDI、DG、SPSS等ETL數據集成、數據建模工具;獨立參與數據抽取(包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據、增量數據等)工作,熟悉運營商流程架構和CRM、Billing、BI等系統優先;

2、熟悉使用一種關系型數據庫(Oracle,DB2,SQLServer,MySQL,etc)

2、具有良好的溝通技能、團隊合作能力,能夠承受較大的工作壓力;

3、本科及以上學歷,英語良好(四級及以上英語證書),能作為工作語言使用,能適應短期海外出差;

4、理解客戶商業目標、商業指標在方案中如何落地

5、有良好的項目管理能力,客戶需求理解和溝通能力較強,協調能力強。

專業知識要求:

1、具有5年及以上軟件項目實施經驗,具備較豐富的數據挖掘與分析工作經驗;熟悉軟件項目組網方案設計、集成實施、軟件調測、客戶驗收等;

2、掌握大數據系統的技術原理、功能架構、典型組網,熟悉Hadoop生態的HDFS,YARN,MR/SPARK,Hbase,Hive,Flume,Kafka等組件原理;

3、熟悉主流操作系統(Suse/Redhat)、數據網絡通信基礎(TCP/IP基礎,常用路由協議),及熟悉主機服務器、存儲及交換機、路由器、防火墻、負載均衡器等硬件設備;

4、熟悉并可以獨立數據分析和建模關聯;