1.負責互聯網信息服務的監督工作。

2.負責藥品電子商務的監督管理工作,組織查處互聯網違法藥品交易行為。

3.負責藥品、醫療器械廣告審批監督管理工作。

4.指導保健品廣告內容的審查工作。

篇2:外聘廣告業務員管理辦法

外聘廣告業務員管理辦法

第一章總則

第一條為規范廣告業務員的管理,提高經濟效益,樹立良好形象,根據《中華人民共和國勞動法》、《中華人民共和國廣告法》以及《**廣告業務經營管理辦法(暫行)》,結合公路廣告工作實際,特制定本辦法。

第二條本辦法所稱的外聘廣告業務員是指由**廣告裝飾公司向社會公開聘用的公路廣告發布業務推廣人員。

第三條**廣告裝飾公司負責廣告業務員的日常管理工作。

第二章外聘人員的管理

第四條外聘人員實行聘任制管理,由**廣告裝飾公司頒發聘書,簽訂勞動合同。

第五條外聘人員必須按照《中華人民共和國廣告法》、《中華人民共和國公路法》及**廣告裝飾公司所制定的規章制度開展廣告業務活動。

第六條外聘人員應嚴格保守公路廣告商業秘密,不得向其它任何單位泄露。

第七條外聘人員應遵循****的作息時間,不得在外兼職。

第八條**廣告裝飾公司負責外聘人員的統一培訓、指導工作。

第九條公路廣告牌租賃合同由**廣告裝飾公司與業務單位簽訂,外聘人員不得私自簽訂。

第十條公路廣告牌結算由**廣告裝飾公司與業務單位直接結算,外聘人員不得私自結算。

第十一條外聘人員在開展業務時,應文明禮貌,注意形象,不得因個人行為影響企業信譽,所出現的違法、違規行為責任自負。

第二章外聘人員的待遇及利潤提成轉摘于wm*z.com

第十二條外聘人員不享受醫療保險和勞動保險待遇。

第十三條外聘人員月底薪為300元,招租指標為每月1塊廣告牌。

第十四條外聘人員在完成每月招租一塊廣告牌的前提下,享受每月工資600元的待遇(含底薪300元),并報銷差旅費、招待費500元。

第十五條外聘人員按照雙面廣告牌**元/年,三面廣告牌**元/年的底價開展廣告發布業務,超出部分按6:4的比例(外聘人員為6成,**廣告裝飾公司為4成)提取業務酬金。凡提取業務酬金的人員,不再享受月工資600元和報銷差旅費、招待費500元的待遇。

第十六條外聘人員當月發布廣告牌超過1塊的,超出部分仍按第十五條規定提取業務酬金,且超出的發布指標向下月順延。

第十七條外聘人員連接三個月沒有完成業務指標,從第四個月起不再發放每月300元底薪。

第十八條外聘人員如違反有關規定,帶來較大經濟或形象損失,**廣告裝飾公司有權解除聘約。

**廣告裝飾公司

二OO五年五月八日

篇3:廣告算法工程師崗位工作職責

簡介:算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。

廣告算法工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.廣告相關算法的研究及開發工作;

2.檢索、定向算法的研發;

3.CTR/CVR預估算法及系統的研發;

4.O2O廣告的模式、機制的探索。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機或軟件工程相關專業

2.熟練掌握linu*下面向對象編程;

3.熟悉機器學習、數據挖掘知識;

4.對數據敏感,有較強數據分析和解決問題能力;

5.有廣告/推薦/搜索算法、架構經驗;

6.對技術有熱情,實際操作能力強。

廣告算法工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.負責廣告算法和策略優化,提高廣告場景的變現效率和用戶體驗;

2.深入產品和業務,能從數據中發現機制和算法的不足,提出改進方案并推動實現;

3.跟進業務前沿技術,結合業務特點,探索前沿算法并應用于實際業務。

任職要求:

1.計算機或相關專業學生;

2.良好的編程與數學功底;

3.熟悉常見機器學習算法和深度學習算法,做到深刻理解,具備實戰經驗者優先;

4.具備大規模數據處理能力;

5.具備較強的邏輯推理和問題分析能力;

6.善于獨立思考,邏輯清晰,熱愛挑戰,具備快速學習能力。

廣告算法工程師(模板三)

崗位職責:

1.根據廣告系統業務需求進行機器學習算法的調研、設計、研發工作,并持續進行模型的優化;

2.負責廣告系統機器學習平臺相關算法的設計和研發,構建包括數據抽取、數據清洗、特征工程、模型效果評估等功能的機器學習平臺;

3.持續對系統的技術架構、算法進行改進和優化,提升海量數據的處理性能,提高算法迭代速度。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機、數學、統計學、機器學習等相關專業畢業,有一定工作經驗;

2.熟悉和掌握Java或C++語言的開發,具有至少一門腳本語言(shell,python)開發的經驗;

3.熟悉和掌握常用的機器學習算法,熟悉和掌握最優化算法,熟悉海量數據的處理方法;

4.有計算廣告學、自然語言處理、機器學習或高性能并行計算等相關領域的實踐經驗者優先,有實際成果并在國際頂級會議、期刊發表論文者優先;

5.有良好的邏輯思維能力和分析問題能力,對數據敏感,能夠發現關鍵數據,抓住核心問題,對解決具有挑戰性的問題充滿激情。