職位描述：

主要職責：

1.研究并構建具有競爭力的大數據/人工智能解決方案，理解客戶痛點和需求，提出解決方案；

2.大數據/人工智能核心產品市場化包裝，負責審核產品銷售指南、產品標準化方案；

3.推介公司的產品和服務，指導和協助客戶進行數字化智能化戰略制定，規劃實施路徑；

4.人工智能項目的實施落地，負責客戶業務方和公司技術團隊的對接；

5.把握行業動態，提交高質量的行業分析研究報告支持內部和外部決策。

職位要求：

1.技術咨詢或戰略咨詢背景；

2.企業數字化智能化經驗，有金融、零售相關背景者優先；

3.理解大數據人工智能技術及其業務場景和價值；

4.優秀的行業分析研究和文案、方案撰寫能力；

5.出色的表達，溝通和演講能力；

6.富有激情，善于學習，樂于合作。

篇2:人工智能應用工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

面向全球各種語系的交付員工，從事無線及傳輸領域站點集成、勘測、驗收等AI數字化工具及方案的驗證、功能催熟，支撐全球中方、本地及分包合作交付員工AI工具應用落地，包括：

1、負責與AI開發團隊協同,支撐AI方案的需求評審、方案驗證、特性適配；

2、針對全球交付員工進行AI工具與方案的培訓賦能；

3、充分溝通并處理一線在AI工具應用及開發中遇到的問題與需求，跟蹤閉環；

4、度量AI工具及方案的落地進展與收益。

任職要求：

業務技能要求：

具有傳輸、微波技術管理或交付項目管理相關背景，對數通及微波產品設計與調測、FTTX設計有深入理解，有兩年以上PM/TD等經驗，具有海外工作經驗，具有Python等編程經驗優先，具備IT或者數據管理經驗優先，具有RPA工具開發或應用背景優先

專業知識要求：

數通、微波等產品站點勘測、設計及交付實施

篇3:架構師（云平臺人工智能）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、從事前沿人工智能技術研發，從事大規模機器學習、在線學習、人機交互、強化學習、遷移學習、無監督學習、計算機視覺、圖像處理，語音識別、語義理解等的算法和系統研發，并結合MBB業務進行技術匹配，研究算法和方法論支撐MBB智能化演進。

2、負責云平臺架構設計、需求分析、業務設計和技術規劃；

任職要求：

業務技能要求：

1、具有業界數據挖掘工具、或者人工智能平臺的設計、開發經驗；

2、熟悉業界主流數據分析工具、云平臺架構；

3、具有數據分析實戰經歷，熟悉Python、R等數據分析語言。

專業知識要求：

1、計算機或者數學相關專業研究生以上學歷；

2、有5年以上的軟件設計或云化平臺開發經驗，對軟件技術架構，大數據、流計算、并行計算有深入的理解，能夠利用相關知識指導人工智能平臺的設計和開發；

3、對深度學習、知識推理、NLP、序列分析等人工智能算法有深入理解，能夠指導他人基于這些算法完成人工智能專題；

4、具有信息抽取、模型構建、知識庫及知識檢索方面科研經歷，有實際科研成果者優先。