大數據售前咨詢顧問崗位職責要求
職位描述:
職崗位職責:
1、為客戶提出專業的咨詢建議,配合銷售團隊,完成項目售前工作;
2、提出有針對性的大數據分析平臺解決方案;
3、富有成效的方案講解和演示;
4、在項目投標過程中,能夠編寫相關技術文檔。
職位要求:
1、計算機、管理學、經濟學、統計學等相關專業本科及以上學歷,3年以上相關工作經驗;
2、熟悉大數據架構及運行機理,有三年以上從事大數據售前、咨詢的工作經歷;
3、語言表達、邏輯思維和文字組織能力強,能獨立撰寫演示文檔、技術及服務方案、項目投標書等文檔;
4、具備獨立引導客戶需求,通過技術溝通、方案解說,將設計思路和工作成果清晰的傳達給客戶;
5、熟悉大數據相關技術(如Hadoop、Spark、Hive、HBase等),熟悉數據倉庫相關技術,如數據模型、元數據、主數據、ETL、報表開發等優先,要求能夠根據客戶實際應用場景,給出大數據平臺創新應用方案;
6、對工作富有激情,心態積極向上,責任心強,善于學習新知識,具有較強的溝通和演講能力。
篇2:數據挖掘咨詢顧問崗位職責任職要求
數據挖掘咨詢顧問崗位職責
工作職責:
1、多行業的售前業務支持,配合業務專家和把握客戶需求,引導客戶需求并提出咨詢建議方案;
2、為客戶進行專業模型方案講解、咨詢,答疑;
3、進行專業模型應用產品的研究與設計,開展針對性模型算法研究,協助模型算法的代碼編寫。
任職要求:
1、計算機、通信、數學,統計等相關專業,本科及以上學歷,3年以上模型設計域工作經驗;
2、熟悉電信行業、電力或其他行業數據倉庫或相關數據項目,有四年以上經驗為佳。并有實戰應用案例;
3、熟悉數據分析和建模,精通維度建模理論,熟悉常用機器學習算法,如決策樹、邏輯回歸、聚類、SVM、GBDT等;
4、熟練使用下列一種以上編程語言或建模分析工具:SAS/R/python;
5、負責各類風險模型的數據清洗、模型設計、開發、驗證、部署;
6、負責模型上線后的運行維護、監控、評估、優化等;
7、負責其它機器學習方面的技術研究以及應用;能夠使用NLP進行建模;
8、有電信、電力等行業經驗者優先考慮。
數據挖掘咨詢顧問崗位