職位描述：

崗位職責(zé):

1、熟練掌握公司的經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)對(duì)客戶進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明，對(duì)公司項(xiàng)目做詳細(xì)講解；

2、幫助客戶了解行業(yè)趨勢(shì)、項(xiàng)目?jī)?yōu)勢(shì)以及項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)，并帶領(lǐng)客戶進(jìn)行項(xiàng)目體驗(yàn)。

3、邀約意向客戶參加項(xiàng)目招商會(huì)，經(jīng)驗(yàn)交流明會(huì)，與客戶簽訂合作協(xié)議。

4、電話回訪潛在客戶，負(fù)責(zé)處理及跟進(jìn)各項(xiàng)咨詢服務(wù)。

5、建立并維護(hù)客戶檔案。

職位要求:

1．大?；蛞陨蠈W(xué)歷，致力在教育行業(yè)發(fā)展；

2．普通話標(biāo)準(zhǔn)，語(yǔ)言表達(dá)能力強(qiáng)，善于溝通；

3．熱愛(ài)銷售工作，愿意接受挑戰(zhàn)，賺錢欲望強(qiáng)；

4．有教育，保險(xiǎn)行業(yè)電銷經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

篇2:人工智能應(yīng)用工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

面向全球各種語(yǔ)系的交付員工，從事無(wú)線及傳輸領(lǐng)域站點(diǎn)集成、勘測(cè)、驗(yàn)收等AI數(shù)字化工具及方案的驗(yàn)證、功能催熟，支撐全球中方、本地及分包合作交付員工AI工具應(yīng)用落地，包括：

1、負(fù)責(zé)與AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)同,支撐AI方案的需求評(píng)審、方案驗(yàn)證、特性適配；

2、針對(duì)全球交付員工進(jìn)行AI工具與方案的培訓(xùn)賦能；

3、充分溝通并處理一線在AI工具應(yīng)用及開(kāi)發(fā)中遇到的問(wèn)題與需求，跟蹤閉環(huán)；

4、度量AI工具及方案的落地進(jìn)展與收益。

任職要求：

業(yè)務(wù)技能要求：

具有傳輸、微波技術(shù)管理或交付項(xiàng)目管理相關(guān)背景，對(duì)數(shù)通及微波產(chǎn)品設(shè)計(jì)與調(diào)測(cè)、FTTX設(shè)計(jì)有深入理解，有兩年以上PM/TD等經(jīng)驗(yàn)，具有海外工作經(jīng)驗(yàn)，具有Python等編程經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，具備IT或者數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，具有RPA工具開(kāi)發(fā)或應(yīng)用背景優(yōu)先

專業(yè)知識(shí)要求：

數(shù)通、微波等產(chǎn)品站點(diǎn)勘測(cè)、設(shè)計(jì)及交付實(shí)施

篇3:架構(gòu)師（云平臺(tái)人工智能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、從事前沿人工智能技術(shù)研發(fā)，從事大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)、在線學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、圖像處理，語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解等的算法和系統(tǒng)研發(fā)，并結(jié)合MBB業(yè)務(wù)進(jìn)行技術(shù)匹配，研究算法和方法論支撐MBB智能化演進(jìn)。

2、負(fù)責(zé)云平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、需求分析、業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)和技術(shù)規(guī)劃；

任職要求：

業(yè)務(wù)技能要求：

1、具有業(yè)界數(shù)據(jù)挖掘工具、或者人工智能平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉業(yè)界主流數(shù)據(jù)分析工具、云平臺(tái)架構(gòu)；

3、具有數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，熟悉Python、R等數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言。

專業(yè)知識(shí)要求：

1、計(jì)算機(jī)或者數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)研究生以上學(xué)歷；

2、有5年以上的軟件設(shè)計(jì)或云化平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)軟件技術(shù)架構(gòu)，大數(shù)據(jù)、流計(jì)算、并行計(jì)算有深入的理解，能夠利用相關(guān)知識(shí)指導(dǎo)人工智能平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)；

3、對(duì)深度學(xué)習(xí)、知識(shí)推理、NLP、序列分析等人工智能算法有深入理解，能夠指導(dǎo)他人基于這些算法完成人工智能專題；

4、具有信息抽取、模型構(gòu)建、知識(shí)庫(kù)及知識(shí)檢索方面科研經(jīng)歷，有實(shí)際科研成果者優(yōu)先。