CTR預測模型專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責:
1.橫跨系統與算法的邊界,設計高效的分布式機器學習系統,能高效靈活地支持機器學習模型訓練;
2.調研和實現業界機器學習算法前沿進展,有自己見解,并結合應用到最右的業務場景中
要求:
1.在業界top的搜索引擎/推薦系統做過至少3年相關的研發工作,深入理解機器學習的相關算法原理,實現以及應用場景
2.機器學習、分布式系統方向的計算機專業的研究生或優秀本科生;熟悉常見的分布式編程范式以及設計模式;有一定的分布式計算系統與機器學習相結合的理論和實踐基礎;
3.對技術研究和應用抱有濃厚興趣,有強烈的上進心和責任感,善于思考和運用新知識;
4.扎實的C/C++和python編碼功底,熟悉MPI/CUDA等高性能計算框架;
5.在ACM/ICPC,GoogleJam,TopCoder,百度之星等比賽取得優異成績的優先;
加分項:
1.思考過TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架構代碼和設計邏輯的優先;
2.對大規模分布式機器學習系統實踐經驗者優先;
3.有發表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等頂會論文的優先;
4.如果您樂于設計和實現高性能優雅的系統,而又想擁抱大規模機器學習帶來的可能性,歡迎加入我們。
篇2:CTR預測模型專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述:
職責:
1.橫跨系統與算法的邊界,設計高效的分布式機器學習系統,能高效靈活地支持機器學習模型訓練;
2.調研和實現業界機器學習算法前沿進展,有自己見解,并結合應用到最右的業務場景中
要求:
1.在業界top的搜索引擎/推薦系統做過至少3年相關的研發工作,深入理解機器學習的相關算法原理,實現以及應用場景
2.機器學習、分布式系統方向的計算機專業的研究生或優秀本科生;熟悉常見的分布式編程范式以及設計模式;有一定的分布式計算系統與機器學習相結合的理論和實踐基礎;
3.對技術研究和應用抱有濃厚興趣,有強烈的上進心和責任感,善于思考和運用新知識;
4.扎實的C/C++和python編碼功底,熟悉MPI/CUDA等高性能計算框架;
5.在ACM/ICPC,GoogleJam,TopCoder,百度之星等比賽取得優異成績的優先;
加分項:
1.思考過TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架構代碼和設計邏輯的優先;
2.對大規模分布式機器學習系統實踐經驗者優先;
3.有發表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等頂會論文的優先;
4.如果您樂于設計和實現高性能優雅的系統,而又想擁抱大規模機器學習帶來的可能性,歡迎加入我們。
篇3:技術專家聘用協議書
____________(以下簡稱甲方)聘用________先生/女士(以下簡稱乙方)作為甲方技術專家。
本協議有效期為叁年,自雙方簽字之日起執行。
一、甲方承諾:
1、根據審核需要邀請技術專家開展審核專業咨詢、專業技術研討、授課等活動,并按公司有關規定發給補助/報酬。
2、向乙方提供或傳達上級部門和甲方有關認證活動的信息
3、甲方邀請乙方參加審核或相關組織活動時,按每個審核日發放10元保險費用,由乙方自行辦理保險。
凡在參加甲方的審核時,發生意外傷亡及其他一切事故,按乙方投保的保險條款執行,甲方不承擔任何責任;若乙方未辦理保險,則一切責任由乙方個人承擔,甲方不承擔任何責任。
二、乙方承諾:
1、遵守甲方相關管理程序的規定。
2、甲方安排審核活動時一般能保證參加,如無特殊情況累計二次不能按任務書執行審核任務,則視為不愿意參加甲方審核活動,不再安排審核任務。
3、本人同意在審核中發生意外時,按協議第一項中的第3條執行。
4、甲方的經營、管理及審核信息和客戶情況均屬甲方機密,未經甲方書面許可,不得向第三方泄露。
專家(簽字):________
認證有限公司(蓋章):________
____年____月____日 ____年____月____日