職位描述：

工作職責:

1、計算機、統計學、數學、經濟學、金融學等相關專業本科及以上學歷；

2、5年以上統計分析，數據挖掘建模相關工作經驗，有分析建模團隊管理經驗，咨詢經驗從優考慮

3、熟悉使用至少一種SAS、R、Python編程語言，熟練掌握SQL，對spark有一定使用經驗；

4、精通常用數據算法和建模，如：決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析等。擅長自然語言處理的優先。

5、工作仔細認真，具備良好的溝通及語言表達能力，責任心強

任職資格:

1.領導團隊設計和實施基于大數據和算法的智能工具，為公司面向不同行業的業務組提供傳播營銷數據支持，主要包括行業趨勢分析、競爭分析、目標人群洞察、媒體策略、創意生成、KOL監測等所有環節。

2.基于各種營銷場景設計開發人群畫像的特征變量和細分人群變量的體系，并逐步完善優化。

3.不斷探索各種優質數據資源，完成數據的測試；配合數據咨詢團隊尋求對內，對外數據合作。

4.深入了解業務組的需求，針對各種營銷業務場景設計數據分析，數據挖掘，模型搭建的解決方案，并且不斷地進行優化，迭代。

5.組織帶領團隊執行數據統計分析，模型搭建項目，撰寫詳細的模型技術文檔。

7.全面管理，建設和培訓分析建模團隊。

篇2:數據分析數據建模工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、數據的分析以及可視化；

2、異常點分析以及原因歸納總結；

3、通過數據建立數學模型，指導算法改進；

4、數據的規律的查找、不同數據關聯的分析；

5、現場不同IC，不同模組數據分析規律總結；

6、定期輸出規律總結文檔。

任職資格：

1、本科及以上學歷，數學、統計學、數據挖掘、物理學等相關專業，2年以上相關工作經驗；

2、熟悉對結構化數據、非結構化數據、流數據的采集、存儲和整合；

3、具備一種或多種開發語言（如C/C++/Python/matlab等）程序編寫能力；

4、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律；

5、有工業數據分析工作經驗者優先。

篇3:大數據分析建模工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.構建基于用戶的精準化，可擴展數據模型，有效支撐業務運營；

2.將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力和運營水平；

3.將算法模型應用到海量數據中，解決用戶畫像，智能運營等，輔助精準營銷；

4.基于數據分析，及時發現總結有價值信息，為業務決策管理提供數據支持；

5.持續優化改進模型、應用方案、協作流程等各項工作。

任職要求：

1.數學、統計、計算機及相關專業，全日制大學本科及以上學歷，英語CET4以上，具有較好的英文讀寫能力；

2.兩年以上大數據分析或數據挖掘相關工作經驗，精通Python、R等語言，熟悉Linux操作系統，熟悉Shell腳本，有實際項目經驗，電信領域相關工作經驗優先；

3.熟練使用一種或幾種主流數據庫：Hbase、Oracle、Mysql、DB2、SQLServer等；

4.熟練使用以下一種或多種數據分析工具，如SPSS、SAS、Excel等；

5.敏銳的業務數據嗅覺，扎實的建模技能，良好的數據分析及解決問題的能力，良好的軟件開發設計基礎；

6.責任意識強，積極主動，具有良好的溝通協作能力。