go語言崗位職責

工作職責:

1、負責海外頭部金融產(chǎn)品的系統(tǒng)平臺架構(gòu)設計與開發(fā)工作;

2、對現(xiàn)有系統(tǒng)提供更優(yōu)的解決方案與設計優(yōu)化;

3、在微服務架構(gòu)下進行架構(gòu)優(yōu)化。

任職資格:

1、精通PHP/GO語言,3年以上工作經(jīng)驗,有大型高并發(fā)項目經(jīng)驗優(yōu)先;

2、熟練使用mysql,熟悉mysql的各種存儲引擎,熟悉索引工作原理,有豐富的mysql性能優(yōu)化經(jīng)驗以及高可用、集群實戰(zhàn)經(jīng)驗擁有良好的代碼習慣,結(jié)構(gòu)清晰,命名規(guī)范,邏輯性強;

3、至少精通一種nosql存儲(redis,mongoDB等);

4、對于高并發(fā)高可用架構(gòu)有一定的了解;

5、對新技術有強烈的探索欲望,責任心強,善于團隊合作與管理,能夠承受工作壓力,有強烈的責任心;

6、優(yōu)先條件:簡歷寫明技術博客地址;簡歷寫明Github帳號,掌握兩種以上開發(fā)語言。

go語言崗位

篇2:自然語言處理工程師崗位工作職責

簡介:自然語言處理是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現(xiàn)人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學。因此,這一領域的研究將涉及自然語言,即人們?nèi)粘Ｊ褂玫恼Z言,所以它與語言學的研究有著密切的聯(lián)系,但又有重要的區(qū)別。自然語言處理并不是一般地研究自然語言,而在于研制能有效地實現(xiàn)自然語言通信的計算機系統(tǒng),特別是其中的軟件系統(tǒng)。因而它是計算機科學的一部分。自然語言處理(NLP)是計算機科學,人工智能,語言學關注計算機和人類(自然)語言之間的相互作用的領域。

自然語言處理工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責自然語言處理基礎模塊開發(fā)及應用,優(yōu)化屬性預測分類器;

2.從半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中抽取結(jié)構(gòu)化信息,建立并完善特定領域知識圖譜;

3.研發(fā)知識表示、知識圖譜、知識管理和知識工程相關模型及算法;

4.負責調(diào)研最前沿的人工智能技術,追蹤并實驗最新NLP前沿技術,參與搭建和實現(xiàn)相關模型。

任職要求:

1.計算機及相關專業(yè)本科以上學歷;

2.熟悉自然語言處理方向常用技術,如分詞、詞性標注、命名實體識別,關系抽取,句法分析等;

3.熟悉信息抽取相關的算法和邏輯;

4.熟悉知識圖譜的構(gòu)建,熟悉圖數(shù)據(jù)庫,擁有知識圖譜相關的開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

5.熟悉大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)和開發(fā)框架,對深度學習和自然語言處理有深入的研究和實踐的優(yōu)先。

自然語言處理工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.分析處理海量用戶文本數(shù)據(jù);

2.對文本數(shù)據(jù)進行特征抽取;

3.構(gòu)建機器學習模型區(qū)分用戶行為。

任職要求:

1.計算機或相關專業(yè),具有一年以上自然語言處理相關的工作經(jīng)驗;

2.熟悉python及相關機器學習工具;

3.精通統(tǒng)計語言模型和相關機器學習核心算法;

4熟練掌握自然語言處理的算法和技術,具有分詞、新詞發(fā)現(xiàn)、實體詞抽取、文本分類、輿情分析等相關的項目經(jīng)驗;

5.熟悉hadoop、spark等分布式平臺。

自然語言處理工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.利用相關技術和算法,提供文本分析相關的基礎方案與服務;

2.針對海量文本內(nèi)容進行中文分詞、語義識別、自動聚類等文本挖掘工作;

3.負責搭建相關的機器學習&大數(shù)據(jù)計算平臺;

4.負責數(shù)據(jù)和業(yè)務的緊密集合。

任職要求:

1.熟練掌握自然語言處理NLP相關理論與技術方法;

2.熟練掌握使用java,數(shù)學正則,至少掌握一種腳本語言;

3.熟悉中英文分詞、詞性標注、實體識別、句法分析、自動文本分類,關鍵值提取等自然語言處理技術,熟悉語義分析方法和技術(相似度計算、本體理論、語義推理等);

4.熟悉人機對話的前沿方向和研究方向;

5.熟悉了解人工智能、機器學習等領域的前沿方向與研究動向;

6.具備將機器學習與自然語言處理的理論轉(zhuǎn)化為實踐的能力;

7.具有相關項目研發(fā)經(jīng)驗者(項目主要參與人員)優(yōu)先。

自然語言處理工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.針對海量文本內(nèi)容進行中文分詞、語義識別、自動文本聚類和情感分析等文本挖掘的工作;

2.為公司產(chǎn)品加入文本挖掘功能,在實際場景中有效運用成熟的文本挖掘算法,將文本挖掘技術產(chǎn)品化;

3.參與小組的產(chǎn)品設計討論,共同討論和設計產(chǎn)品。

任職要求:

1.自然語言處理相關專業(yè)畢業(yè),熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法,熟悉中文分詞、語義分析、文本聚類、情感分析等基礎算法和應用;

2.擁有編程能力,可以通過編寫程序?qū)崿F(xiàn)和運用文本挖掘的算法解決實際問題,擁有根據(jù)實際情況調(diào)整和優(yōu)化文本挖掘算法的能力,以達到最終的商業(yè)目標;

3.擁有實際的文本挖掘的項目經(jīng)驗;

4.熟悉軟件開發(fā)流程和配置庫的使用,擁有軟件開發(fā)流程中的代碼規(guī)范意識、配置管理規(guī)范意識、文檔撰寫規(guī)范意識和團隊合作溝通交流意識。

自然語言處理工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.為推薦、搜索、問答等功能設計和實現(xiàn)高質(zhì)量的基礎特征;

2.對用戶以及用戶的反饋(動作、評論)建模,快速定位問題與收集數(shù)據(jù),設計解決方案,提升產(chǎn)品體驗。

任職要求:

1.統(tǒng)計、數(shù)學、計算機專業(yè)本科及以上學歷;

2.熟悉Linu*開發(fā)環(huán)境,熟悉常見的編程語言,如Python/Java/C++語言;

3.熟悉自然語言處理常見算法與模型(語言模型、Ma*Ent/CRF,pLSA/LDA,w2v,d2v,seq2seq,CNN/RNN等);

4.參與或主導過NLP項目(如文本分類、文本聚類、情感分析、問答系統(tǒng)、知識圖譜);

5.熟悉Tensorflow、Pytorch、CNTK等常用NLP深度學習框架的優(yōu)先。

篇3:c語言程序員崗位職責工作內(nèi)容

c語言程序員職位要求

1.熟悉c語言,具備編碼經(jīng)驗;

2.有扎實的編程基礎,能夠有效理解開發(fā)任務;

3.熟悉相關編程工具(如VC、VS);

4.良好的代碼編寫習慣、以及技術文檔書寫能力;

5.有手機相關軟件編程、熟悉網(wǎng)絡(socket)編程及嵌入式匯編者優(yōu)先。

c語言程序員崗位職責/工作內(nèi)容

1.使用C語言進行手機產(chǎn)品平臺函數(shù)的編寫;

2.參與與分配項目或模塊的原型架構(gòu),并獨立進行的開發(fā);

3.負責對已有項目在不同系統(tǒng)平臺或不同手機型號間的移植;

4.負責對已有產(chǎn)品的代碼維護工作;

5.根據(jù)項目要求學習掌握新系統(tǒng)平臺進行開發(fā)。