機器學習研發工程師竹間智能竹間智能科技(上海)有限公司,竹間智能,竹間智能科技有限公司,竹間職責描述:

崗位職責:

1.從事前沿大規模人工智能與機器學習算法的研究與分布式開發;

2.將算法應用到海量數據中;

3.提供開放平臺,提供業內領先的人工智能與機器學習服務。

任職要求:

1.碩士博士學位及博士后研究;

2.有豐富C++或Java開發經驗,熟練Phython,R;

3.熟悉patternrecognitionandclassification及常用統計模型和機器學習算法;

4.對概率統計和機器學習基本原理有扎實理解;

5.精通machinelearning,datamining,andalgorithm研發;

6.熟悉Linux開發環境,熟悉開源工具,有相關領域經驗者優先。

任職要求:

篇2:機器學習算法工程師崗位工作職責

簡介:算法(Algorithm)是一系列解決問題的清晰指令,也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個算法有缺陷,或不適合于某個問題,執行這個算法將不會解決這個問題。不同的算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。算法工程師就是利用算法處理事物的人。

機器學習算法工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.參與現有業務推薦系統優化,推薦算法的設計與開發;

2.參與用戶行為的挖掘和分析;

3.參與數據的挖掘和分析。

任職要求:

1.本科及以上學歷,計算機/信息科學/軟件/電子工程/應用數學等相關專業優先;

2.熟練掌握機器學習相關的理論知識和實踐技能;

3.擁有扎實的數學和編程功力;

4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越。

機器學習算法工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.機器學習/數據挖掘等AI相關的算法研發;

2.算法相關的代碼庫、工具庫的封裝和發布;

3.AI相關算法的性能優化、工程環境部署;

4.參與搭建和實現分布式深度學習集群。

任職要求:

1.良好的計算機及數學基礎;

2.能夠獨立解決較復雜的問題;

3.熟悉常用的機器學習算法;

4.良好的團隊合作精神,敢于接受挑戰,追求卓越;

5.熟悉Linu*平臺上的編程環境;

6.能夠熟練使用Java/Python/Rust等開發語言中的一種或幾種。

機器學習算法工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.對海量數據的處理,需要涉及包括信息檢索、自然語言處理、機器學習、數據挖掘等領域;

2.對數據進行建模,分析影響系統的關鍵因素,規劃、設計和實現新的解決方案,評估并優化模型。

任職要求:

1.具備數學、計算機科學或相關專業領域大學本科及以上學歷;

2.扎實的數據結構、模型和算法設計與分析能力;

3.熟練Java以及面向對象編程技術;

4.熟悉Linu*/Uni*環境開發經驗,會使用Shell/Python等腳本語言;

5.熟悉分布式系統架構、設計和優化技術。幼兒園食品安全應急預案

篇3:深度學習工程師崗位工作職責

簡介:深度學習的概念源于人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征,以發現數據的分布式特征表示。

深度學習工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責項目中深度學習相關算法的研究、實現與調試;

2.負責針對項目需求,選擇合適的學習框架及調試;

3.深度學習與SLAM的結合應用。

任職要求:

1計算機、通信相關專業,本科及以上學歷;

2.具備扎實的計算機視覺、模式識別和機器學習方面理論知識;3.精通目標檢測、跟蹤、識別等某一領域的算法;

4.熟練掌握C/C++和Matlab、python,有很強的代碼實現能力;5.有機器學習相關經驗,有RNN,CNN網絡修改及訓練經驗;6.熟悉常用的深度學習框架(caffe,tensorflow)者優先;

7.熟悉linu*者優先。

深度學習工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.從事自然圖像分類,人臉檢測、識別,文本識別(OCR)等相關領域的算法、模型研發;

2.優化識別引擎、提高識別效率及成功率。

任職要求:

1.計算機、電子或數學等相關專業;

2.有扎實的數學基礎,具備模式識別、圖像處理、機器學習等基礎知識;

3.熟悉圖像處理、模式識別算法,對深度學習算法有深入理解;

4.有過ocr、人臉識別或其他圖像識別相關工作或研究經驗者優先;

5.對技術充滿熱情,注重創新性思維,并能逐步在業務中落地。

深度學習工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.熟悉hive,hadoop/spark等相關數據平臺,有數據挖掘相關經驗者;

2.有深度學習相關經驗,熟悉常用的深度學習框架(如TensorFlow、Caffe、Theano等)者;

3.扎實的數據結構和算法基本功,有自然語言處理、智能會話、語音識別、圖像識別等項目經驗者。

任職要求:

1.本科以上學歷,計算機相關專業,1-5年經驗均可;

2.熟練使用Java/Python或者C/C++語言;

3.在深度學習領域有過理論研究或者實踐經驗;

4.善于解決和分析問題,富有想象力和學習能力,良好的團隊合作精神;

5.有創造性思維,有推進人工智能的理想和使命感。

深度學習工程師職位描述(模板四)

崗位職責:

1.利用深度學習的技術進行前沿人工智能技術研發;

2.熟練掌握各種深度神經網絡(CNN、RBN、RCNN、DNN等),并能夠將其應用于特定場景中去;

3.能夠熟練的使用Caffe、Cuda-convnet、Theano、Torch等任一種主流的深度學習框架;

4.編碼和團隊協作能力強,能夠獨立支撐一個研究方向,勇于挑戰和創新,工作主動性強。

任職要求:

1.計算機、圖像識別、自動化或者模式識別專業等相關領域的本科以上學歷,三年以上工作經歷(特別優秀者可放寬);

2.能夠熟練使用OpenCV,精通C/C++,Matlab,至少熟悉(Python、Perl、Ruby等)一種腳本語言,了解Linu*開發環境,能夠編寫Makefile;

3.掌握機器學習/深度學習等相關知識,至少使用深度學習技術解決過一個實際問題;

4.具有較強的編程能力,能夠書寫標準的規范文檔,有CUDA等并行程序開發經驗。

深度學習工程師職位描述(模板五)

崗位職責:

1.從事自然語言理解、數據挖掘等工作的DL技術研發;

2.從事對話系統、智能問答、閑聊等工作的DL技術研發;

3.從事語音識別、合成、喚醒等工作的DL技術研發。

任職要求:

1.熟悉深度學習、數據挖掘和NLP技術,有自然語言理解、對話系統或語音識別等應用經驗者優先;

2.至少熟練使用一門編程語言(c/c++等)和腳本語言(python等);

3.悉常用數據結構和算法,有較強的實現能力,有ACM/ICPC競賽經驗者優先;

4.具有統計分析或數據挖掘背景,并對機器學習算法和理論有較深入研究者優先。