職位描述：

職責描述：

1.結合客戶需求，應用深度學習相關技術解決實際問題；

2.參與圖像處理、人臉識別、目標檢測等方案的設計及實現；

3.負責深度學習平臺部署及性能調優。

任職要求：

1.掌握深度學習基礎知識如CNN、RNN、LSTM等，有深度學習相關工程經驗；

2.掌握深度學習相關框架如Caffe/Tensorflow，以及OpenCV的開發，有較強的動手實現能力；

3.熟悉RDMA等高性能網絡，有分布式計算如MPI開發經驗；

4.熟練掌握Python/C++，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；

5.具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；

6.重點院校計算機相關專業本科及以上學歷。

篇2:人工智能部資深深度學習系統工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、結合業務以及平臺發展目標，負責優化平臺深度學習計算框架服務，滿足業務場景對深度學習算法模塊的需求；

2、跟進深度學習計算框架發展趨勢，并強調提升為平臺能力，更好的促進平臺的健康發展。

任職要求：

1、本科及本科以上學歷；

2、熟練掌握C++/Python；

3、熟悉計算系統結構，了解常見數據結構；

4、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet/PaddlePaddle/Caffe任意計算框架，并具有較好的定制開發能力，具有計算框架任意核心模塊開發、優化經驗的優先；

5、良好的技術視野，對分布式系統、多核并行計算、GPU異構計算等系統有較好的理解，具備定位深度學習分布式、并行計算系統的故障和性能能力的優先；

6、具備一定的深度學習或者機器學習領域知識的優先；

7、扎實的工程coding能力，且有較強的工程規范實現；

8、良好的合作溝通能力，較強的抗壓能力。

篇3:深度學習專家職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

1.掌握C/C++，python等編程語言。

2.了解機器學習原理，掌握SVM，決策樹，隨機森林等常見學習算法。

3.了解基于深度學習特征提取的物體檢測類算法，物體跟蹤類算法，語義分割類算法等，包括但不限于RCNN類，SSD類，YOLO類，FCN，SegNet，RefineNet等。

4.進行過深度學習神經網絡訓練，應用過遷移學習訓練。

5.掌握OpenCV，掌握scikit-learn，Tensorflow，Caffe，Pytorch，keras等機器學習庫的一種或多種。

6.有能力在SSD，YOLO等檢測框架的基礎上進行算法改進。

7.能夠快速閱讀英文論文，實現論文算法。

8.利用光流，kcF,深度學習等算法進行目標物的跟蹤及精確定位

9.有較強的數學功底。

1.BuildembeddedplatformofADAS'vision

perception.Researchskills,andfinishvalidationworks.Beresponsibleof

overcomingkeyskills.

2.Beresponsbileofdesigningproduct's

corearchitectureandextend.Optimizearchitecture'sperformance.

3.Instructproduct'sOSplantingand

optimizations.

4.Beresponsbileofsystemrequirements'

distributionandsystemplatform'sdesign.

5.Image-recognitionalgorithms'embedded

planting.

6.Image-recognitionalgorithms'embedded

optimization.

7.Image-recognitionalgorithms'embedded

development.

要求：

1.從事過圖像處理或者深度學習3年以上

2.從事過ADAS項目優先;