職位描述：

職責描述：

1.負責DeepLearning領域前沿算法及框架跟蹤，搭建面向企業級應用的大規模DeepLearning計算平臺；

2.負責DeepLearning框架和模型底層修改，提升線上運算效率。

2.應用DeepLearning技術，進行數據建模分析，為相關產品提供智能化支持，推動業務發展。

任職要求：

1.模式識別/人工智能/數學/計算機相關專業，本科及以上學歷，碩士以上學歷有限考慮；

2.熟悉各種深度神經網絡模型，并掌握相關實現及優化方案，有優化經驗者優先；

3.有DeepLearning實戰經驗，熟悉常用框架，有多機多卡分布式集群開發部署經驗者優先；

4.有圖像/人臉/推薦/NLP/AI/數據挖掘等相關算法項目實戰經驗優先；

5.具有較強編程能力，熟練使用至少一種腳本語言（python/shell等），有C++開發經驗，熟悉linux開發環境，有MPI、CUDA經驗更佳；

6.正直誠信、有團隊精神、有責任感、有激情，學習能力強，能獨立分析并解決問題。

篇2:智能語音深度學習平臺算法優化工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

項目介紹：

搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統等多個方面，具備了從研發到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩居國內大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯網、車聯網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。

職位職責：負責深度學習算法優化

任職要求：

1.熟悉語音識別和自然語言處理相關方向的深度學習算法

2.熟悉深度學習模型的壓縮技術：例如量化、剪枝等

3.熟悉深度學習模型的訓練和調參過程

4.熟悉深度學習編程框架TensorFlow優先

加分技能：

1.有深度學習算法開發經驗優先

2.有高性能計算背景優先