AI算法及深度學習工程師職位要求

1.數學、統計學、計算機、大數據或金融類專業，碩士以上學歷；碩士或有留學背景優先；

2.有大數據、AI或金融業從業經歷（資管、財富、量化投資等），對大數據、AI算法學習或金融業務有深入了解者優先；

3.對以下至少一個領域有深入研究或者資深的工作經驗；

⑴深度學習；

⑵自然語言處理；

⑶搜索／推薦算法；

⑷知識表示及推理、問答系統；

⑸圖像識別；

⑹統計機器學習。

4.熟悉Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等開源社區，有實際項目開發經驗；

5.熟悉Python和Java或R；有產品經理經歷優先；

6.學習能力強、善于溝通、對技術創新充滿激情。

AI算法及深度學習工程師崗位職責

利用人工智能+大數據技術，為用戶提供智能化服務：

1.從事人工智能領域前沿算法的研發，技術驅動，探索人工智能的創新應用；

2.從具體的場景和問題出發，研發算法系統，產出解決方案；

3.構建人工智能平臺，將智能服務的能力賦予更多的產品。

篇2:算法驅動軟件工程師崗位職責

1.芯片驅動開發,WinCE下的設備驅動開發。

2.協助芯片定義、驗證等工作。

3.負責算法和標準應用及界面的開發。

4.負責多媒體、指紋識別等算法的移植。

5.協助客戶產品方案開發。

6.負責開發文柯的撰寫及整理。

篇3:搜索算法工程師崗位工作職責

簡介:搜索算法是利用計算機的高性能來有目的的窮舉一個問題解空間的部分或所有的可能情況,從而求出問題的解的一種方法。現階段一般有枚舉算法、深度優先搜索、廣度優先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛樹搜索、散列函數等算法。在大規模實驗環境中,通常通過在搜索前,根據條件降低搜索規模;根據問題的約束條件進行剪枝;利用搜索過程中的中間解,避免重復計算這幾種方法進行優化。

搜索算法工程師職位描述(模板一)

崗位職責:

1.負責搜索排序模型的研發工作,持續迭代提升轉化效果和用戶體驗;

2.專研搜索業務特點,探索適用業務的最佳搜索實踐方案;

3.根據業務需求,負責搜索系統架構的整合優化。

任職要求:

1.計算機相關專業本科及以上學歷,3年以上互聯網行業研發經驗,有大型搜索、海量數據處理經驗;

2.在queryrewrite、相關性排序、CTR預估等方向上有深入的算法研究和豐富的實踐經驗;

3.扎實的算法和數據結構基礎,至少熟練使用C++/Java/python其中一種編程語言;

4.有良好的溝通能力,跨團隊協作能力,具備出色的規劃、執行力,強烈的責任感,以及優秀的學習能力。

搜索算法工程師職位描述(模板二)

崗位職責:

1.根據產品的特性設計搜索規則,提升搜索效率;

2.維護搜索引擎服務器集群、構建大數據搜索引擎平臺;

3.對搜索算法進行優化,提高處理的準確性和性能。

任職要求:

1.編碼能力強,掌握C/C++語言編程,代碼高效可靠;

2.熟悉linu*平臺,熟悉bash/python腳本語言;

3.對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

4.搜索相關領域(如信息檢索、索引、排序)經驗;hadoop大數據處理相關經驗;

5.優秀的分析問題和解決問題的能力,對解決具有挑戰性問題充滿激情;

6.具有良好的溝通能力,和良好的團隊合作精神。

搜索算法工程師職位描述(模板三)

崗位職責:

1.設計搜索排序算法;

2.設計開發反饋系統,建立搜索質量對比基線;

3.根據反饋系統的信息,改善搜索結果的質量。

職位要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷;

2.有良好的數據結構和算法功底;

3.熟悉常見垂直搜索引擎的排序算法;

4.精通分詞/倒排/壓縮/檢索等搜索技術;

5.有linu*下c/c++/python/shell開發經驗。