職位描述：

崗位職責(zé)：

1、用戶行為數(shù)據(jù)挖掘、海量日志的數(shù)據(jù)分析，提升系統(tǒng)轉(zhuǎn)化率；

2、利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論方法解決搜索實(shí)際問題；

3、搜索服務(wù)性能及架構(gòu)升級(jí)，提升和優(yōu)化系統(tǒng)性能。

4、持續(xù)優(yōu)化Elasticsearch的性能，跟進(jìn)研究業(yè)界前沿技術(shù)，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)。

崗位要求：

1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，編程能力扎實(shí)，熟悉Java/C++/Golang中的一種，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)等計(jì)算機(jī)基本知識(shí)；

2、熟悉ElasticSearch/Lucene開源系統(tǒng)，有實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3、熟悉Hadoop、HBase、InfluxDB等開源系統(tǒng)，有云計(jì)算相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4、具有大規(guī)模中間件等基礎(chǔ)組件運(yùn)維，運(yùn)維工具開發(fā)等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

5、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于獨(dú)立思考，思維活躍，對技術(shù)有強(qiáng)烈激情。

篇2:大數(shù)據(jù)工程師（ElasticsearchSpark）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)基于Elasticsearch的研發(fā)；

2、負(fù)責(zé)基于Spark生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā)；

3、負(fù)責(zé)Elasticsearch/Spark集群調(diào)優(yōu)；

4、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

任職要求：

1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；

2、三年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

3、熟練掌握J(rèn)ava/Scala后端開發(fā)，如多線程、網(wǎng)絡(luò)等；

4、熟練掌握python、shell中的一種腳本語言；

5、熟悉Spark生態(tài)系統(tǒng)組件，如：Hadoop、Flume、Kafka、HBase、Hive、Pig、ZooKeeper；

6、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；

7、熟悉ElasticSearch、Lucene優(yōu)先；

8、能夠讀懂及書寫英文文檔；

9、有Spark調(diào)優(yōu)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的優(yōu)先考慮；

10、有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮；

11、對新技術(shù)有孜孜不倦的熱情。