職位描述：

工作職責：

1、負責視頻增強、音質、音效算法在移動端的移植和性能優化；

2、分析與評估計算機視覺、深度學習模型在GPU、DSP、NPU上實現的可行性，制定技術規劃和性能標準；

3、負責深度優化核心計算庫，包括移動和桌面端的矩陣計算、卷積、圖像處理的常用計算庫優化；

4、參與跨平臺的硬件加速引擎開發，支撐音視頻算法、計算機視覺模型在Android、ios、PC的多平臺加速，確保業務穩定和高效運行。

任職要求：

1、有良好的工程素養以及大型軟件/庫架構的設計與研發經驗,熟悉Android開發/IOS開發；

2、熟悉主流的并行編程以及性能優化技術，如NEON匯編指令、OpenCL、OpenGLES、Metal、Vulkan、SPIR-V等；

3、有很強的分析問題和解決問題的能力，有強烈的責任心。

篇2:高性能計算架構工程師抖音（移動端推理引擎方向）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責將深度學習的算法遷移到手機端；

2、開發和優化移動端inference框架；

3、移動端并行化神經網絡加速的技術探索和落地。

任職要求：

1、精通c/c++，精通算法與數據結構，熟悉python；

2、具備較好的計算機體系結構背景和軟件開發背景，熟悉armneon指令及匯編優化，或者熟悉移動端gpu優化；

3、了解深度學習基本原理，熟悉神經網絡基本架構和各layer計算方式，熟悉至少一種深度學習訓練框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch；

4、熟悉常用圖像視覺計算庫及深度學習推理計算庫，包括armcomputelibrary、tensorflowlite、nnpack、ncnn等；

5、熟悉常用的卷積計算加速方法，如gemm、winograd算法等；

6、熟悉深度學習定點化計算，熟悉支持定點化的深度學習訓練框架如ristretto，熟悉支持定點化的推理引擎計算庫如qnnpack等。

其他加分項：

1、熟悉神經網絡模型壓縮框架，如pocketflow、distiller等；

2、設計過AI加速器軟件棧。