職位描述：

工作職責：

1、負責將深度學習的算法遷移到手機端；

2、開發和優化移動端inference框架；

3、移動端并行化神經網絡加速的技術探索和落地。

任職要求：

1、精通c/c++，精通算法與數據結構，熟悉python；

2、具備較好的計算機體系結構背景和軟件開發背景，熟悉armneon指令及匯編優化，或者熟悉移動端gpu優化；

3、了解深度學習基本原理，熟悉神經網絡基本架構和各layer計算方式，熟悉至少一種深度學習訓練框架及其模型文件的解析，如caffe、tensorflow、pytorch；

4、熟悉常用圖像視覺計算庫及深度學習推理計算庫，包括armcomputelibrary、tensorflowlite、nnpack、ncnn等；

5、熟悉常用的卷積計算加速方法，如gemm、winograd算法等；

6、熟悉深度學習定點化計算，熟悉支持定點化的深度學習訓練框架如ristretto，熟悉支持定點化的推理引擎計算庫如qnnpack等。

其他加分項：

1、熟悉神經網絡模型壓縮框架，如pocketflow、distiller等；

2、設計過AI加速器軟件棧。

篇2:智能語音AI領域高性能計算工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

項目介紹：

搜狗智能語音項目致力于打造業界領先的以語音為主的多模態輸入、理解以及表達的人工智能技術，目前技術方向涵蓋了語音識別、聲紋識別、手寫識別、語音合成、語義理解、對話系統等多個方面，具備了從研發到技術輸出的完整能力。其中搜狗語音識別技術一直保持在國內的技術領先地位，搜狗輸入法穩居國內第一大語音輸入應用，語音識別準確率超過97%，語音輸入頻次達到每天1.4億次以上。而且，搜狗語音交互引擎——知音引擎的發布進一步展現了公司在智能語音領域強大的技術實力，隨著搜狗語音技術的日趨智能化和服務化，智能語音技術將會在物聯網、車聯網等多個場景得到應用，并布局到更多的終端入口，推出更多有價值的技術和產品。

職位職責：

1.負責AI應用程序的性能優化

2.負責服務器端和終端上（智能硬件）的高性能算法開發

任職要求：

1.計算機或相關專業本科或以上學歷，熟悉C和C++

2.熟悉常見的算法性能優化方法

3.熟悉并行程序（多線程或者分布式）開發和性能優化

4.有X86，ARM或者GPU平臺上的底層開發經驗優先

加分技能：

1.有高性能計算相關經驗優先

2.有算法庫的相關開發經驗優先

篇3:c開發工程師高性能高并發服務器方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1.?針對音視頻實時通訊傳輸、在復雜網絡和弱網客戶端播放時Qos的保障和優化；

2.?針對高流量高并發高實時的媒體轉發服務器的性能優化

3.?收集、分析理解產品需求，并且抽取和分解技術性需求、進行技術預研和關鍵技術攻關,并完成整個團隊業務相關產品的平臺建設以及公共組件的沉淀；

4.?基于產品應用場景進行可用性埋點、采集與統計分析，持續產品與技術優化。

5.?保持優秀的自我管理和持續學習能力，主導技術和培訓，提升團隊戰斗力和個人影響力;

職位要求：

1.具備扎實的C/C++語言基礎，擅長在Linux平臺下進行服務端軟件開發。

2.掌握常見的數據結構和算法。

3.熟悉TCP/IP協議，能熟練進行Socket網絡編程，多進程/多線程編程；

4.熟悉視頻編解碼與傳輸技術，熟悉H264,?熟悉RTP/RTCP,?RTSP,HLS媒體協議。

5.熟悉高并發網絡事件驅動框架比如libevent/libuv/ACE,熟悉nginx；

6.具有良好而規范的編程習慣和文檔編寫習慣,較好的溝通表達能力和團隊合作精神