職位描述：

職責描述：

1.依各大數據分析項目所需，搭建、研究或規劃機器學習開原框架運算環境；

2.設計、優化、監控或維護自動化分析建模作業流；

3.各大數據分析項目布署至內云作業。

任職要求：

1.具備深度學習相關框架(Tensorflow,Theano,Keras等)經驗2年以上；

2.具備開源框架研究及自行搭建之能力；

2.熟悉Linux相關安裝設定；

3.具備ETL開發經驗1年以上；

4.具備hadoop數據分析程序開發能力，熟python、java、Spark、shallscript等；

5.有制造業數據收集、處理經驗尤佳。

篇2:數據架構師崗位工作職責

1、深入理解MDM主數據管理思想和流程;

2、理解業務數據、主數據與元數據的區別與關系;

3、參與過數據模型的設計與開發;

4、深入理解數據清洗,標準化,轉換,匹配,數據質量、安全管理的原理和業務流程;

5、參與過數據ETL開發與設計;

6、熟練運用主流DBMS,nosql數據庫。

篇3:大數據系統架構師崗位職責大數據系統架構師職責任職要求

大數據系統架構師崗位職責

職責描述:

1.負責客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;

2.負責Kyligence大數據平臺整體架構和數據架構設計,根據具體業務需求和產品對數據模型進行統一分析和規劃;

3.負責技術設計及技術實現規范編制,指導開發團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;

4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;

5.參與大數據平臺的應用設計、開發、測試及優化工作。

任職要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷;

2.有5年以上工作經驗,3年以上數據倉庫架構和大數據系統設計經驗;

3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及優化,熟悉大數據生態技術圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大規模集群架構設計、開發及管理經驗;

4.熟練使用SQL語言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少兩種數據庫系統的使用,有較好的SQL性能調優經驗;

5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等編程語言中的2種;

6.熟悉數據治理及應用,元數據管理的設計與應用;

7.熟悉數據倉庫模型的設計,分層設計原理,并結合大數據技術組建解決模型應用的問題;

8.優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情;

9.具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力;

10.具備良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,具備良好的技術領導能力;

11.有Hive數據倉庫或者ApacheKylin的開發經驗者優先考慮;