職位描述：

工作職責：

1、負責大數據平臺底層框架的架構設計、研發，結合業務進行技術選型及規劃；建立體系化的數據資產;

2、對大數據相關的前沿技術進行預研，利用挖掘技術分析用戶偏好特征，構建用戶畫像、精細化運營等業務的數據基礎。

3、負責新技術的調研，并能在團隊內進行推廣應用。

任職要求：

1、計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，6年以上工作經驗；

2、熟練掌握java或scala開發語言，熟悉springMVC，MyBatis架構；有jvm調優經驗優先，熟悉Linux開發環境，了解shell、python等腳本語言開發；

3、熟悉大數據分布式數據存儲技術，包括：Hadoop，Hive、mongodb，Hbase；

4、熟悉大數據實時查詢技術方案ElasticSearch，了解redis、Druid、Presto等；

5、了解相關數據處理技術Strom、Spark、Flink、Azkaban、Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper等一種或幾種；

6、了解數據倉庫模型設計與ETL開發經驗，具備海量數據開發經驗者優先；

7、了解數據管理平臺DMP，具備多租戶SaaS產品開發經驗者優先；

8、具有良好的溝通協調能力和團隊合作精神，樂于與善于學習新知識新技術，有較強的責任心和學習積極性。

篇2:大數據系統架構師崗位職責大數據系統架構師職責任職要求

大數據系統架構師崗位職責

職責描述:

1.負責客戶業務需求、數據分析需求的調研、收集與分析;

2.負責Kyligence大數據平臺整體架構和數據架構設計,根據具體業務需求和產品對數據模型進行統一分析和規劃;

3.負責技術設計及技術實現規范編制,指導開發團隊進行項目設計、項目實現及技術匯報;

4.負責項目重難點模塊的功能設計和難點攻堅;

5.參與大數據平臺的應用設計、開發、測試及優化工作。

任職要求:

1.計算機相關專業,本科及以上學歷;

2.有5年以上工作經驗,3年以上數據倉庫架構和大數據系統設計經驗;

3.精通Hadoop、Hive、HBase原理及優化,熟悉大數據生態技術圈,如Storm、Spark、Flume、Sqoop、Kafka、Zookeeper、ES等,有大規模集群架構設計、開發及管理經驗;

4.熟練使用SQL語言,掌握Oracle、DB2、GP、MySQL等至少兩種數據庫系統的使用,有較好的SQL性能調優經驗;

5.至少熟悉Java,Scala,Python,Shell等編程語言中的2種;

6.熟悉數據治理及應用,元數據管理的設計與應用;

7.熟悉數據倉庫模型的設計,分層設計原理,并結合大數據技術組建解決模型應用的問題;

8.優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情;

9.具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力;

10.具備良好的團隊合作精神,較強的溝通能力,具備良好的技術領導能力;

11.有Hive數據倉庫或者ApacheKylin的開發經驗者優先考慮;

篇3:大數據架構師崗位職責大數據架構師職責任職要求

大數據架構師崗位職責

工作職責:

負責大數據開發、數據挖掘、算法平臺的技術架構及建設;

負責大數據實時檢索分析平臺的架構和建設;

負責PCG業務算法推薦,實時流計算框架的研發優化;

跟蹤移動互聯網開源大數據框架、新算法框架的技術選型及平臺化預研及架構;

負責業務挖掘、算法應用的平臺支持;

負責>5人的技術或FT團隊管理。

任職要求:

5年以上系統建設,設計,架構經驗;4年以上大數據系統開發,設計,架構經驗;3年以上軟件工程管理經驗;

熟悉商業智能系統,熟悉數據倉庫,熟悉數據集市;

熟悉大數據相關技術:Hadoop,Hive,HBase,ZooKeeper,Spark,Cassandra,MapReduce;并閱讀過相關源碼;

管理過數據量上T級別,節點數300以上的大數據集群,開發,優化并管理過上T級別的大數據作業;

熟悉常用機器學習算法,了解深度學習,強化學習,遷移學習算法,了解相關原理(FF,BF,SGD等);

熟悉各種抽樣方法(分層,過抽樣等),特征處理方法(缺失值處理,離散化等);

熟悉機器學習框架或工具(SparkMLLib,tensorflow,caffe等),了解源碼并能應用項目;

具備大數據云平臺、計算存儲平臺、可視化開發平臺經驗,具備中大型成功項目經驗優先;具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗,對大數據處理及應用有濃厚興趣;

具備較強的團隊管理能力和溝通能力,思維活躍,前瞻學習能力強;

了解軟件項目管理、敏捷管理方法論,在中大型項目中有所實踐。